聊聊常见的数据库架构设计方案如何解决其中的各种数据一致性问题

一、数据库架构原则

1. 高可用
2. 高性能
3. 一致性
4. 扩展性

二、常见的数据库架构方案

方案一：主备架构，只有主库提供读写服务，备库冗余作故障转移用

 

 

 

jdbc:mysql://vip:3306/xxdb

1、 高可用分析： 高可用，主库挂了，keepalive（只是一种工具）会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的，无需修改代码或配置。

2、 高性能分析： 读写都操作主库，很容易产生瓶颈。大部分互联网应用读多写少，读会先成为瓶颈，进而影响写性能。另外，备库只是单纯的备份，资源利用率50%，这点方案二可解决。

3、 一致性分析： 读写都操作主库，不存在数据一致性问题。

4、 扩展性分析： 无法通过加从库来扩展读性能，进而提高整体性能。

5、 可落地分析： 两点影响落地使用。第一，性能一般，这点可以通过建立高效的索引和引入缓存来增加读性能，进而提高性能。这也是通用的方案。第二，扩展性差，这点可以通过 分库分表 来扩展。

方案二：双主架构，两个主库同时提供服务，负载均衡

 

 

 

jdbc:mysql://vip:3306/xxdb

1、 高可用分析： 高可用，一个主库挂了，不影响另一台主库提供服务。这个过程对业务层是透明的，无需修改代码或配置。

2、 高性能分析： 读写性能相比于方案一