MATLAB中的Excel文件操作：从入门到精通

作为一个经常和数据打交道的程序员，我发现MATLAB处理Excel文件的能力真的是太强大了！今天就来分享一下这方面的经验，希望能帮到正在学习的朋友们。

为什么要用MATLAB处理Excel文件

说实话，刚开始我也觉得用MATLAB处理Excel有点大材小用。但是当你需要批量处理几十个Excel文件，或者要对数据进行复杂的数学运算时，你就会发现MATLAB的优势了！

Excel虽然功能强大，但在处理大量数据或者复杂计算时就显得力不从心。而MATLAB不仅能轻松读写Excel文件，还能进行各种高级分析。这种组合简直完美！

读取Excel文件的几种方式

最基础的readtable函数

% 读取整个工作表
data = readtable('sales_data.xlsx');

% 读取指定工作表
data = readtable('sales_data.xlsx', 'Sheet', 'Q1_Sales');

% 读取指定范围
data = readtable('sales_data.xlsx', 'Range', 'A1:D100');

这个函数真的是太好用了！它会自动识别数据类型，把数字当数字处理，把文本当文本处理。而且返回的table格式特别方便后续操作。

需要更多控制时用xlsread

虽然xlsread在新版本中不太推荐使用，但有时候还是很有用的：

[num, txt, raw] = xlsread('data.xlsx');

这个函数会把数值、文本和原始数据分开返回。当你的Excel文件格式比较复杂时，这种方式能给你更多控制权。

现代化的readcell和readmatrix

% 读取为单元格数组
cellData = readcell('mixed_data.xlsx');

% 读取纯数值数据
numData = readmatrix('numbers.xlsx');

这两个函数是比较新的，功能很强大。readcell适合处理混合类型的数据，readmatrix专门处理数值数据，速度更快。

写入Excel文件的技巧

使用writetable写入表格数据

% 创建一个示例表格
Name = {
   
   '张三'; '李四'; '王五'};
Age = [25; 30; 28];
Salary = [5000; 7000; 6000];

employeeData = table(Name, Age, Salary);

% 写入Excel文件
writetable(employeeData, 'employee_info.xlsx');

% 写入指定工作表
writetable(employeeData, 'employee_info.xlsx', 'Sheet', 'HR_Data');

writetable真的很智能！它会自动处理表头，自动调整列宽，甚