代理模式

静态模式:

              1、抽象角色--接口

                            public interface Image {

                               void display();

                            }

              2、具体的目标对象---被代理的对象

                            public class RealImage implements Image {

                               @Override

                               public void display() {

                                  System.out.println("Displaying real image ");

                               }

                           }

             3、代理对象,由于只能调用display方法,所以代理类也需要实现接口

                           public class ProxyImage implements Image{

                                         private Image obj;  --被代理的对象

                                      public ProxyImage(Image target){

                                               this.obj = target;   }

                                         public void display() {

                                               System.out.println("前置处理,可以决定是否需要调用目标对象的方法");

                                               obj.display();   }

                            }

              4、测试调用

                            Image target=new RealImage();//创建目标对象,也就是被代理对象

                            Image proxy=new ProxyImage(target);//创建代理对象,同时注入被代理对象

                            proxy.display();从形式上看似乎调用的是代理对象的方法,但是事实上具体处理的逻辑是被代理对象中的处理

 

 

动态代理机制:

              有2种实现方式:

                            使用JDK的动态代理:要求必须有对应的接口

                            使用 CGLib的动态代理:可以没有对应的接口。

 

                            使用Cglib创建代理的效率略低于JDK动态代理

 

JDK反射包中的相关接口和工厂类

              接口java.lang.reflect.InvocationHandler

              public interface InvocationHandler {

                            public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)throws Throwable;    }

                            •           proxy - 在其上调用方法的代理实例

                            •           method - 对应于在代理实例上调用的接口方法的 Method 实例

                            •           args - 包含传入代理实例上方法调用的参数值的对象数组,如果接口方法不使用参数,则为 null

 

             

              1、抽象角色

                            public interface Image {

                               void display();

                            }

                           

              2、具体的目标对象---被代理的对象

                            public class RealImage implements Image {

                               @Override

                               public void display() {

                                  System.out.println("Displaying real image ");

                               }

                           }

            

             3、定义代理回调,不是代理对象类,没有具体的代理对象类定义

                           public class MyProxyHandler implements InvocationHandler {

                                          private Object target;

                           

                                          public MyProxyHandler(Object target) {

                                                        this.target = target;

                                          }

                                          public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)throws Throwable {// 不管未来调用的是代理类的任何方法,实际上都是执行这个回调

                                                        System.out.println("签订演艺合同"); // 限制对目标对象的访问

                                                        Object res = method.invoke(target, args);

                                                       return res;                               }

 

                            }

                           

             

Proxy的静态方法newProxyInstance(ClassLoader loader, Class<?>[] interfaces,InvocationHandler h)生成代理类

–         loader - 定义代理类的类加载器

–         interfaces - 代理类要实现的接口列表

–         h - 指派方法调用的调用处理程序

                           

     4、测试调用

     public class Test {
             public static void main(String[] args) {

   Image proxy = (Image) Proxy.newProxyInstance(Image.class.getClassLoader(),new Class[]{Image.class }, new MyProxyHandler(new RealImage()));创建代理对象,注意这个代理对象是由工具类动态生成的,没有对应的代理类定义

                                          proxy.display();

          }

}

基于Swin Transformer与ASPP模块的图像分类系统设计与实现 本文介绍了一种结合Swin Transformer与空洞空间金字塔池化(ASPP)模块的高效图像分类系统。该系统通过融合Transformer的全局建模能力和ASPP的多尺度特征提取优势,显著提升了模型在复杂场景下的分类性能。 模型架构创新 系统核心采用Swin Transformer作为骨干网络,其层次化窗口注意力机制能高效捕获长距离依赖关系。在特征提取阶段,创新性地引入ASPP模块,通过并行空洞卷积(膨胀率6/12/18)和全局平均池化分支,实现多尺度上下文信息融合。ASPP输出经1x1卷积降维后与原始特征拼接,有效增强了模型对物体尺寸变化的鲁棒性。 训练优化策略 训练流程采用Adam优化器(学习率0.0001)和交叉熵损失函数,支持多GPU并行训练。系统实现了完整的评估指标体系,包括准确率、精确率、召回率、特异度和F1分数等6项指标,并通过动态曲线可视化模块实时监控训练过程。采用早停机制保存最佳模型,验证集准确率提升可达3.2%。 工程实现亮点 1. 模块化设计:分离数据加载、模型构建和训练流程,支持快速迭代 2. 自动化评估:每轮训练自动生成指标报告和可视化曲线 3. 设备自适应:智能检测CUDA可用性,无缝切换训练设备 4. 中文支持:优化可视化界面的中文显示与负号渲染 实验表明,该系统在224×224分辨率图像分类任务中,仅需2个epoch即可达到92%以上的验证准确率。ASPP模块的引入使小目标识别准确率提升15%,特别适用于医疗影像等需要细粒度分类的场景。未来可通过轻量化改造进一步优化推理速度。
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