监控redis的内存使用情况

本文介绍了如何监控Redis的内存使用情况,包括设置maxmemory配置限制Redis内存使用,以及利用zmalloc进行内存管理和统计。通过`info`命令获取used_memory,配合`config get maxmemory`检查内存使用率,当超过预设阈值(如80%)时,可触发警告。

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redis可以配置使用内存的最大值,配置项是maxmemory。如果不设置的话,64位程序默认内存没有限制,而32位程序的默认值为3G。相关代码如下:

    if (server.arch_bits == 32 && server.maxmemory == 0) {
        redisLog(REDIS_WARNING,"Warning: 32 bit instance detected but no memory limit set. Setting 3 GB maxmemory limit with 'noeviction' policy now.");
        server.maxmemory = 3072LL*(1024*1024); /* 3 GB */
        server.maxmemory_policy = REDIS_MAXMEMORY_NO_EVICTION;
    }


redis使用zmalloc去做内存的分配和释放工作,这样便于统计当前redis进程消耗了多少内存。


通过“info”命令,我们可以得到当前redis已使用的内存值:used_memory字段;通过“config get maxmemory”命令可以得到redis可使用内存的最大值。这样一旦监控程序发现redis使用的内存超过一个百分比(例如:80%),就可以通知我们,进而让我们采取相应的措施。


参考资料:

(1)When would one use malloc over zmalloc?

(2)Why redis need zmalloc? 


### Prometheus 监控 Redis 内存使用量的指标与配置 在 Prometheus 监控 Redis 的场景中,内存使用情况是一个关键性能指标。以下详细说明如何查看和配置 Redis 内存使用量的监控指标。 #### 1. Redis 内存使用量的主要指标 Prometheus 通过 Redis 提供的 `INFO memory` 数据获取内存相关指标。以下是常用的内存监控指标: - **`redis_memory_used`**:表示 Redis 实例当前使用的内存量(以字节为单位)。该指标直接反映 Redis 的内存占用情况[^1]。 - **`redis_memory_peak`**:表示 Redis 实例的历史峰值内存使用量(以字节为单位)。用于评估 Redis 的最大内存需求。 - **`redis_memory_rss`**:表示 Redis 进程从操作系统的视角所占用的实际物理内存大小(以字节为单位)。它通常大于或等于 `redis_memory_used`,因为还包括了 Redis 自身的内存开销。 #### 2. 配置 Prometheus 抓取 Redis 内存指标 为了使 Prometheus 能够抓取 Redis 的内存指标,需要确保以下配置正确: - 在 Redis 配置文件中启用 `INFO` 命令,并确保 Prometheus 可以访问 Redis 提供的指标接口。 - 修改 Prometheus 的配置文件 `prometheus.yml`,添加 Redis 的抓取目标。例如: ```yaml scrape_configs: - job_name: 'redis' static_configs: - targets: ['localhost:6379'] metrics_path: '/metrics' relabel_configs: - source_labels: [__address__] target_label: instance ``` 上述配置定义了一个名为 `redis` 的任务,Prometheus 将定期从指定地址抓取 Redis 的指标数据[^3]。 #### 3. 查询 Redis 内存使用量的 PromQL 示例 通过 Prometheus 的查询语言 PromQL,可以灵活地分析 Redis内存使用情况。以下是一些常见的查询示例: - 查询当前 Redis 实例的内存使用量: ```promql redis_memory_used{instance="localhost:6379"} ``` - 计算 Redis 内存使用率(假设总内存为固定值): ```promql (redis_memory_used / 1024 / 1024) * 100 ``` - 比较 Redis 的实际内存占用 (`redis_memory_rss`) 和分配的内存 (`redis_memory_used`): ```promql redis_memory_rss - redis_memory_used ``` #### 4. 设置告警规则 为了及时发现 Redis 内存使用异常,可以设置告警规则。例如,当 Redis 内存使用量超过 80% 时触发告警: ```yaml groups: - name: redis_memory_alerts rules: - alert: RedisMemoryUsageHigh expr: (redis_memory_used / 1024 / 1024) > 80 for: 5m labels: severity: critical annotations: summary: "Redis memory usage is above 80%" description: "Instance {{ $labels.instance }} has exceeded the memory threshold." ``` 上述规则会在 Redis 内存使用量持续 5 分钟高于 80 MB 时触发告警[^4]。 #### 5. 结合 Grafana 可视化内存趋势 为了更直观地监控 Redis内存使用趋势,可以通过 Grafana 创建仪表盘。具体步骤包括: - 在 Grafana 中添加 Prometheus 数据源。 - 使用 PromQL 查询 Redis 的内存指标。 - 创建折线图或柱状图展示内存使用量随时间的变化。 --- ###
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