LangChain学习笔记

        LangChain 是一个用来开发大型语言模型(LLM)应用的框架,为了简化构建基于 LLM 的应用,它能够为开发 LLM 应用带来如下能力:

  • 根据给定的 Prompt 方便构建上下文,并连接到 LLM, 得到更加符合查询的回答结果
  • 在构建整个基于 LLM 的应用提供各种工具,如各种模块(Modules)、LCEL、LangGraph 等
  • 提供工具支持,使用户自己的 LLM 应用从原型版本到上线到生产环境过程中,一站式的调试、测试、评估等迭代功能

当前,已经发布了最新的 v0.2.35 稳定版本,官方链接LangChain · GitHub ,具体可以参考这里 LangChain v0.1.0。结合网上找到的一些资料,下面对 LangChain 框架进行一个简单实用总结。以帮助我们使用 LangChain 构建基于 LLM 的应用,具体包括如下几个方面的内容:

  • LangChain 是什么
  • LangChain Modules 概览
您可以在以下地址找到langchain的课程笔记:https://learn.deeplearning.ai/langchain-chat-with-your-data/lesson/1/introduction [1。在开始之前,您需要创建一个名为langchain的虚拟环境,并安装langchain和openai的包。首先,使用以下命令创建虚拟环境:conda create -n langchain python。然后激活该虚拟环境:conda activate langchain。接下来,安装langchain和openai的包:pip install langchain和pip install openai -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [2。在笔记中,您还需要调用llm的api。您可以使用以下代码进行调用: from langchain.agents import load_tools from langchain.agents import initialize_agent from langchain.agents import AgentType from langchain.llms import OpenAI from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.chains.conversation.memory import ConversationBufferWindowMemory OPENAI_API_KEY = '***********' llm = ChatOpenAI(openai_api_key=OPENAI_API_KEY, temperature=0, model_name="gpt-3.5-turbo") [3。 通过这些步骤,您将能够开始学习langchain课程并使用llm的api进行聊天。祝您学习愉快!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [吴恩达ChatGPT《LangChain Chat with Your Data》笔记](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39653948/article/details/131874862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Langchain学习笔记](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38226321/article/details/131062424)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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