CT跟踪算法几句话的总结

    CT算法是基于压缩感知的跟踪算法，首先提取图像的特征，文中用到的是haar特征，然后对特征利用进行稀疏感知进行降维。将降维后的特征送入贝叶斯分类器进行训练，在下一帧在目标区域附近取框进行分类。分类后得到一个正样本的图象片和若干个负样本的图像片，用新得到的样本更新分类器。以此循环。由于每次更新只有一个正样本，因此当图像噪声比较大的时候可能会出现目标框的漂移。