关于盒马鲜生带来的绿色农产品销售方式的构想

盒马鲜生作为阿里巴巴旗下新零售品牌,通过线上线下融合提供泛生鲜消费解决方案。目标客户为25-35岁互联网用户,注重商品新鲜度和服务质量。盒马采用源头直采降低成本并确保新鲜度,同时利用3公里物流配送网络实现高效配送。

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国内主要几家泛生鲜零售:

盒马鲜生是阿里旗下的泛生鲜零售新物种,以线上线下融合和业态创新为主要经营特征。截至2018年3月,盒马在全国共有门店36家,覆盖北京、上海、深圳、杭州、苏州、宁波、成都、福州、贵阳等9个城市。2018年3月28日,盒马生鲜与13家全国性地产商签订新零售战略合作协议,作为零售新业态盘活商业地产价值的重要尝试。

  就经营模式而言,盒马区别于传统生鲜零售渠道和纯线上生鲜电商;盒马生鲜采用门店(超市+餐饮)+线上模式,通过打通线上线下及业态创新融合,为消费者提供即时便捷、高品质、场景化的泛生鲜消费解决方案。以下分别从消费需求视角与零售行业视角,对盒马鲜生提供的解决方案与经营模式重塑进行分析。

商业模式说明(与绿农有很大的相似)

1.目标客户:25-35岁的围绕家庭的互联网用户,集中在女性。

2.客户特点:对商品的新鲜度和品质是第一要求,对服务看的很重要。对价格的敏感度反而不高,所以盒马鲜生不提倡价格战。

3.核心资源优势:

降低价格:源头直采,由于没有了中间环节,所以菜品在保证新鲜度的前提下也降低了价格;

降低毛利率:传统超市做海鲜的通常做法损耗很大,损耗这部分的毛利放在定价里面,一般定价要高于 50% 。盒马鲜生源头直采以后,把这部分比例去除掉,可以做到毛利 20%,让利给消费者;

提高新鲜度:源头直采带来价格降低需求增多海鲜产品流转率商品更能够保持新鲜度(牛奶、海鲜还是蔬菜,足够新鲜是它们的核心价值);

保鲜包装:盒马利用「贴体技术」的包装也让菜品能够保存的足够新鲜;

基于超市做3公里物流配送,可以用常温配送替代冷链物流,成本可控;

盒马鲜生在全国已经开了十三家店,电商与线下零售可以共享物流仓储成本,线上订单增大之后,只需根据订单量增加电动车、保温箱、配送员即可。

 盒马的新物流,从源头基地到门店,中间当然也会有DC大仓。但在商品的物流状态中,门店前的商品,都是以整个托盘的集约模式,用大卡货车集中配送到门店。

     由此可以带来一些关于“绿农”平台的经营方式的构想,搭建B2B平台,种好的农产品直接在平台上零售卖给消费者进入厨房中,除去了中间商赚取差价,极大地降低了蔬菜成本,也极大节省了蔬菜从田间到餐桌的时间,从而极大保证了蔬菜的新鲜度,价格和新鲜度势必会是极大地的优势,结合推荐算法,“绿农”是非常方便和人性的平台。


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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