postgresql 死锁

本文探讨了在多任务多线程环境下,对同一张表进行批量Update操作时出现的死锁问题。通过具体案例分析了如何由于事务处理不当而导致长时间的SQL执行与频繁死锁现象,并提出了可能的解决方案。

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在多任务多线程,单表批量update数据时,出现死锁。

 

 

UPDATE accounts SET balance = balance + 100.00 WHERE acctnum = 11111;这样就在指定帐号的行上请求了一个行级锁。然后,第二个事务执行:

UPDATE accounts SET balance = balance + 100.00 WHERE acctnum = 22222;UPDATE accounts SET balance = balance - 100.00 WHERE acctnum = 11111;第一个 UPDATE 语句成功地在指定行上请求到了一个行级锁,因此它成功更新了该行。但是第二个 UPDATE 语句发现它试图更新地行已经被锁住了,因此它等待持有该锁的事务结束。事务二现在就在等待事务一结束,然后再继续执行。 现在,事务一执行:

 

 

场景:

       有大量的任务对一张表做批量的update操作,而且有事务。结果出现死锁,出现一条sql预计执行了几天,导致后来的没执行一条sql语句就死锁了。

 

总结:

当存在网络业务对象时,必须判断有没有超时。如果调用别人的对象,最好每次new,不然就状态

update 数据时,。加事物readonly等于true会报错。

一旦一个事物,没执行完。其他事物提交该数据,就会死锁…每个update都有默认事物,所以也会死锁

 

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