JVM垃圾回收算法（GC Aigorithms）及分代模型

聊到垃圾回收，首先咱们需要了解对象在堆的分布情况，这里只是正常情况（比如大对象，内存溢出等）

JVM内存分代模型

部分垃圾回收器使用的模型

除Epsilon ZGC Shenandoah 之外的GC都是使用逻辑分代模型
G1时逻辑分代，物理不分代
除此之外不仅逻辑分代，而且物理分代

新生代+老年代+永久代（1.7）/元数据区（1.8）Metaspace

1、永久代 元数据 - Class
2、永久代必须指定大小限制，元数据可以设置，也可以不设置，无上限（受限于物理内存）
3、字符串常量 1.7-永久代，1.8-堆
4、MethodArea逻辑概念-永久代、元数据
ps:
	新生代和老年代属于堆，永久代和元数据区属于 元数据

新生代=Eden+2个suvivor区

1、YGC回收之后，大多数的对象被回收，活着的进入S0
2、再次YGC，活着的对象eden + S0 -> S1
3、再次YGC eden + S1 -> S0
4、年龄足够 -> 老年代（年龄 ：CMS6，其他15）
5、s区装不下 -> 老年代

老年代

1、顽固分子
2、老年代满了FGC Full GC
对象何时进入老年代：
	超过 XX:MaxTenuringThreshold指定次数（YGC）
    --Parallel Scavenge 15
    -- CMS 6
    -- G1 15
    PS：存放GC年的空间为4bit，即最大为15，调整的时候不能超过15。
	动态年龄
		-- S0 -> S1超过50%：YGC后 eden和s0经过垃圾清理后把存活的对象放到S1中，这时，超过S1空间50%的对象，按照标记次数最大的放入Old区
		-- 把年龄最大放入Old区

GC Tuning（Generation）

1、尽量减少FGC
2、MinorGC = YGC
3、MajorGC = FGC

栈上分配

1、线程私有小对象
2、无逃逸：只在当前使用
3、支持标量替换：就是一个简单的对象，使用普通类型替换
--无需调整：不需要调整参数
-XX:-DoEscapeAnalysis
-XX:-EliminateAllocations
-XX:-UseTLAB
默认开启，开启后效率变高，较少后效率变低，所以能在栈上分配空间就别在堆上分配，堆上需要垃圾回收介入，效率要低

线程本地分配

Thread Local Allocation Buffer
为了解决多线程竞争问题，每个线程在eden默认分配1%的空间，这个空间不会造成线程竞争
1、占用eden，默认1%
2、多线程的时候不用竞争eden就可以申请空间，提高效率
3、小对象

垃圾回收算法

常见的垃圾回收算法有三种，了解垃圾回收算法之前需要了解一个知识点，怎么识别是垃圾对象

标记垃圾

	标记垃圾有两种方式
	1、引用计数
	2、Root Searching （根搜索）
		什么是根？线程栈变量，静态变量，常量池，JNI指针
		which instances are roots? JVM stack,natice method stack,run-time constant pool,static 			refrences in method area ,Clazz

Mark-Sweep（标记清除）

优点

1、算法相对简单
2、存活对象比较多的情况下效率较高

缺点

1、两遍扫描，效率偏低（第一遍进行标记，找到无法被回收的对象，第二遍进行清除未被标记的对象）
2、容易产生碎片

Copying(拷贝)

优点

1、适用于存活对象较少的情况
2、只扫描一次，效率较高
3、没有碎片

缺点

1、空间浪费
2、移动复制对象，需要调整对象引用

Mark-Compact （标记压缩或者标记整理）

优点

1、不会产生碎片，方便对象分配
2、不会产生内存减半

缺点

1、扫描两次
2、需要移动对象，效率偏低