【美联储圣路易斯分行在其研究数据库中追踪四种数字货币价格】

最新推荐文章于 2023-03-08 15:38:52 发布
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美国联邦储备银行圣路易斯分行已开始在其研究数据库Federal Reserve Economic Data (FRED) 中追踪四种主要数字货币的价格：比特币 (BTC)、比特币现金 (BCH)、以太坊 (ETH) 和莱特币 (LTC)。
gbcax链交所
【美联储圣路易斯分行在其研究数据库中追踪四种数字货币价格】
据coindesk消息，美国联邦储备银行圣路易斯分行正在其研究数据库Federal Reserve Economic Data (FRED)中追踪四种数字货币价格，这四种数字货币是BTC、BCH、ETH和LTC。
量化价值投资如何适应通货膨胀形势
2501_92132293的博客
06-06 780
2022年全球通胀率达到8.8%的30年峰值，美联储加息至4.5%，传统价值投资策略在高通胀环境下普遍面临估值失效问题。标普500价值指数在2021-2022年期间最大回撤达32%，显著高于2008年金融危机时期的28%。通货膨胀如何影响企业自由现金流的时间价值？传统价值指标（PE/PB/PS）在通胀环境下存在哪些测算偏差？如何构建包含通胀敏感因子的量化筛选模型？宏观经济变量（CPI/PPI/利率）应如何嵌入量化策略的因子体系？通胀对DCF估值模型的参数修正。
2050年的数字货币：从算法稳定币到全球央行数字货币的数字货币竞争
AI天才研究院
10-23 1193
数字货币是一种基于密码学原理、通过区块链技术实现的去中心化数字资产。与传统的实物货币不同，数字货币不需要依赖中央银行或第三方金融机构发行和管理，具有更高的安全性和透明性。本章将介绍数字货币的定义与分类、发展历程、核心优势以及面临的挑战与风险。数字货币可以定义为一种使用密码学原理保护交易的数字资产。加密货币：基于密码学原理发行和管理，如比特币、以太坊等。稳定币：通过算法机制或法律约束保持价值稳定的数字货币，如美元稳定币、黄金稳定币等。央行数字货币：由中央银行发行和管理的数字货币，如数字欧元、数字人民币等。
圣路易斯联邦储备银行正使用其调查数据库追踪加密货币价格
区块链铅笔
06-23 835
点击上方“蓝色字”可关注我们！暴走时评：美国联邦储备银行圣路易斯分行正使用其调查数据库追踪四款加密货币的价格变化情况。据周二公布的消息，中央银行圣路易斯分行所维护的大数据...
fred:圣路易斯美联储经济数据（FRED）API的Ruby包装器
05-20
弗雷德 这是St. Louis Federal Reserve Economic Data 的Ruby包装器。 安装 作为宝石： gem install fred -v 0.3.0 获取FRED API密钥 注册Fred API密钥： : 用法 实例化客户端 >> fred = Fred::Client.new(:api_key => 'your_api_key') 或一次配置 >> Fred.configure do |config| >> config.api_key = 'your_api_key' >> end >> fred = Fred::Client.new 例子 >> fred.category(nil, :category_id => '125') => <#Hashie::Mash categories=<#Hashie::Mash catego
fred2read:从圣路易斯联邦储备银行的 FRED2 服务器加载宏观经济数据。-matlab开发
06-01
一个将时间序列数据从 FRED2 服务器直接读入 MATLAB 的小函数。 此功能需要有效的互联网连接。 FRED2 服务器 ( http://research.stlouisfed.org/fred2/ ) 是宏观经济和金融数据最全面的来源之一。 它提供了超过 60.000 个不同的时间序列。 更新为包括系列的开始和结束日期。
[网站推荐] 美联储经济在线数据数据库
闲云孤鹤
11-18 9333
美国政府关门的“黑暗期间”，大多政府部门纷纷“关门大吉”，寥寥可数几个部门为我们“燃起明灯”，这其中就有美联储经济在线数据数据库（FRED）。  FRED 一直以来都是经济学家、咨询师、记者、学者查找经济数据的首选资料库。  目前，该网站从将近60个国内、国际、官方和民间源头采集14.9万条数据，还为用户提供了不错的阅读体验。  10月8日，FRED新添加了美国房地产经纪人协会数
Stata小白系列之一：调入数据
pony8181的博客
03-08 7501
Stata小白系列之一：调入数据
高盛区块链79页完整报告：从理论到实践！
weixin_34008805的博客
02-11 2944
http://www.techug.com/post/gaosheng_blockchain_report.html 现在硅谷和华尔街都为了区块链着迷，逐渐忘记了作为其技术源头的比特币。但对其潜在应用的讨论仍十分抽象和深奥。焦点在于使用分布式账本建立去中心化市场，并削弱现有中间商的控制权。 但区块链的潜力比这种单薄的说法来得更加细致也更加深远。从理论到实践，我们探索一系列特定的真实世界的应用场...
高盛发布区块链报告：从理论到实践（中文版）
周红伟讲AI
01-06 5049
　　 投资组合经理之摘要 　　现在硅谷和华尔街都为了区块链着迷，逐渐忘记了作为其技术源头的比特币。但对其潜在应用的讨论仍十分抽象和深奥。焦点在于使用分布式账本建立去中心化市场，并削弱现有中间商的控制权。 　　但区块链的潜力比这种单薄的说法来得更加细致也更加深远。从理论到实践，我们探索一系列特定的真实世界的应用场景，涵盖各类市场和产业，包括休旅业、能源、房地产和金融。我们阐明区块链的特性最适应...
高盛发布区块链报告：从理论到实践（中文版）六
朝歌
03-21 702
案例分析5：资本市场——再回购协议 　　我们预计为价值2.8万亿美元的的美国再回购协议市场提供一个新的清算解决方案可以带来约每年50亿美元的经济节约。区块链技术可以让整个流程更高效——虽然它不是万能药。节约额来自银行和经纪交易商的净额结算收益。区块链可以促进再回购协议清算流程，优化覆盖一份再回购协议寿命全程的多次现金和担保物流转。 　　机会如何？ 　　美国再回购协议市场以2015年的日平均未...
数字美元：私人货币和央行货币在支付数字化中的发展（英文）2021.6（12页）.pdf
02-08
美联储理事Lael Brainard在2021年的CoinDesk共识会议上发表了题为《数字美元：私人货币与中央银行货币在支付数字化中的发展》的研究报告，为我们提供了对这一趋势的深刻洞察。 首先，报告强调了私人货币，尤其是...
fredapi:适用于FRED（联邦储备经济数据）和ALFRED（存档FRED）的Python API
05-11
fredapi：用于FRED的Python API（联邦储备经济数据） fredapi是用于由圣路易斯联邦储备银行提供的数据的Python API。 fredapi为提供了python包装，并且还提供了几种方便的方法来解析和分析的时间点数据（即历史数据修订版） fredapi使用pandas并以pandas Series或DataFrame将数据返回给您 安装 pip install fredapi 基本用法 首先，您需要一个API密钥，然后可以在FRED网站上免费。 拥有API密钥后，您可以通过以下三种方式之一进行设置： 将其设置为环境变量FRED_API_KEY 将其保存到文件并使用'api_key_file'参数 直接将其作为'api_key'参数传递 from fredapi import Fred fred = Fred ( api_key = 'insert api k
Treasury Deposits with Federal Reserve Banks 美国联邦储备银行的国库存款-数据集
03-05
这是由美联储经济数据库 （FRED） 托管的美联储的数据集。FRED有一个数据平台，他们根据数据更新的频率更新他们的信息。 TREASURY.csv treasury-deposits-with-federal-reserve-banks_metadata.json
区块链：美联储认可数字美元前景，美将发布数字货币支付新法规.pdf
07-04
区块链：美联储认可数字美元前景，美将发布数字货币支付新法规.pdf
美联储研究-美国流通中的假币量评估与安全特征发展 - 2025年更新
03-05
内容概要：本文由美联储国际金融讨论论文系列发表，探讨了美国流通中假币的数量及其历史趋势。文中利用美联储和美国特勤局的数据进行了详细估计，指出截至2023财年流通中的高质量伪造美元数量约为1500万美元到3000万...
Stata数据处理：import-fred-命令导入联邦储备经济数据库-FRED
Stata连享会
07-16 932
全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/e5d916ccf8d52.html 编者按：由圣路易斯联邦储备银行 (Federal Reserve Bank of st . Louis) 维护的联邦储备经济数据库 (FRED) 提供了数十万个时间序列资料，用以衡量经济和社会活动的方方面面。Stata 15 中提供了import fred命令用于快捷地导入 FRED 上存储的数据。 目录 1. Introduction 2. Using import fred 3....
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
最新发布
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
update9-20260103.5.211.slice.img.7z.003
01-03
小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
美联储经济数据库托管机构货币基金数据集介绍
通过分析“WIMFNS.csv”和“institutional-money-funds_metadata.json”两个文件，我们可以深入理解机构货币基金的运作模式、市场表现以及其在金融市场中的地位。 **美联储经济数据库（FRED）：**FRED是由圣路易斯...
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