看到了一篇关于初级数据分析方法的文章,总结一下:
当在一个公司担任数据分析师的时候,经常会接到各种各样的数据分析需求,在接到需求的时候,我们可以按照以下方法先进行初步分析:
1、在业务场景中,当接到一个数据分析需求,首先需要确定数据分析的目的,目前常用分析需求有现状分析,原因分析,预测分析。
2、数据分析方法(以下是网上搜集的资料)
1)PEST:宏观环境分析。
P - 政治:国家出了哪些相关政策及法规?有什么影响?
E - 经济:GDP增长率,进出口额及增长率,消费价格指数、失业率,居民可支配收入。
S -社会:网民和公民的人数、性别比例、年龄比例、地域分布、购买习惯、教育程度、宗教信仰等。
T - 技术:技术发明、传播、更新速度以及商业化速度和发展趋势;国家重点支持的项目,国家投入的研发费用、专项数量等。
2) 5W2H
Who,What,Why,Where,When,Hao to,How much
谁,什么时间,在哪,做了什么,为什么要做,怎么做的,花费了多少
3)4P
用于分析运营情况,由产品,价格,渠道,促销四部分组成。
① 产品
全方位的产品选择和优质服务;图书检索式的产品分类;层出不穷的产品组合;产品技术方面;产品的研发与创新方面;产品服务方面。
② 价格
③ 渠道
④ 促销
4) 用户行为理论
5)逻辑分析树
把一个已知问题当成树干,然后开始考虑这个问题和哪些相关问题或者子任务有关。每想到一点,就给这个问题(也就是树干)加一个“树枝”,并标明这个“树枝”代表什么问题。一个大的“树枝”上还可以有小的“树枝”,如此类推,找出问题的所有相关联项目。
① 议题树:将一样事物细分为有内在逻辑的副议题,将问题细分为利于操作的小块。
② 假设树:假设一种方案,列出足够的论据来证明或者否定该方案。
③ 是否树:列出可