
大数据
苏菲兔子和魔法师小麦
请你再讲一遍,关于那天,抱着盒子的姑娘和擦汗的男人
展开
-
[Python极速入门] Python 2.7极速入门讲义
Python, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。结构简洁,风格优雅。而且在数据科学领域非常火爆。现,小麦特为有C/C++基础的人,推出5分钟上手PYTHON系列教程,结合其他文章的Numpy等包的使用说明,让使用者快速上手。原创 2016-04-09 05:01:03 · 12005 阅读 · 0 评论 -
IBM SPSS Modeler 【2】 两步聚类
在数据挖掘中,聚类分析关注的内容是一些相似的对象按照不同种类的度量构造成的群体。聚类分析的目标就是在相似的基础上对数据进行分类。 IBM SPSS Modeler 提供了多种聚类分析模型,其中主要包括两种聚类分析,K-Mean 聚类分析和 Kohonen 聚类分析,下面对各种聚类分析实验步骤进行详解。原创 2016-04-09 05:29:36 · 24138 阅读 · 1 评论 -
IBM SPSS Modeler 【3】 Kohonen聚类分析和直接分析法
在数据挖掘中,聚类分析关注的内容是一些相似的对象按照不同种类的度量构造成的群体。聚类分析的目标就是在相似的基础上对数据进行分类。 IBM SPSS Modeler 提供了多种聚类分析模型,其中主要包括两种聚类分析,K-Mean 聚类分析和 Kohonen 聚类分析,下面对各种聚类分析实验步骤进行详解。原创 2016-04-09 05:32:48 · 17367 阅读 · 0 评论 -
IBM SPSS Modeler 【3】 神经网络的生成
利用神经网络模型分析哪些营销策略适合做促销。通过本实验的分析,可以帮助销售部门提出合理有效的促销方案。这个实验主要由两部分组成,生成神经网络模型和测试验证神经网络模型。原创 2016-04-09 05:35:08 · 22978 阅读 · 5 评论 -
IBM SPSS Modeler 【5】 关联分析
SPSS 数据挖掘方法概述——关联、决策树本实验是基于关联和决策树在数据挖掘中的应用。通过该实验,能够客观实际地理解关联分析和决策树的相关知识。首先进行的是关联分析,之后利用关联分析的数据建立一个决策树。1、关联分析(1) 打开并查看数据文件。利用“可变文件”节点将“Demos”下的“BASKETS1n”添加节点中。然后使用“输出”选项卡下的“表”原创 2016-04-09 05:42:51 · 28857 阅读 · 3 评论 -
IBM SPSS Modeler 【1】 K均值聚类
在数据挖掘中,聚类分析关注的内容是一些相似的对象按照不同种类的度量构造成的群体。聚类分析的目标就是在相似的基础上对数据进行分类。IBM SPSS Modeler 提供了多种聚类分析模型,其中主要包括两种聚类分析,K-Mean 聚类分析和 Kohonen 聚类分析,下面对各种聚类分析实验步骤进行详解。原创 2016-04-09 05:26:52 · 22084 阅读 · 3 评论 -
IBM SPSS Modeler 【6】 建立决策树
SPSS 数据挖掘方法概述——关联、决策树本实验是基于关联和决策树在数据挖掘中的应用。通过该实验,能够客观实际地理解关联分析和决策树的相关知识。首先进行的是关联分析,之后利用关联分析的数据建立一个决策树。原创 2016-04-09 05:44:45 · 25481 阅读 · 2 评论 -
[python之数据分析] 基础篇1- Numpy,Scipy,Matplotlib 快速入门攻略
小麦今年是咱们大数据课的助教,在老师的要求下,做了python与数据分析、数据挖掘的step-by-step教程。本来是放在教程的群里,供班上的同学们参考的,本着分享开源的原则,放在这里供大家一起学习。注意:本教程只是最最基础的入门,如果要进一步学习请谷歌或者读文档即可!!原创 2016-04-09 05:09:48 · 12091 阅读 · 2 评论