sqlserver修改查询出来数据的前几行的字段内容

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本文介绍如何在SQLServer中实现类似Oracle中使用ROWNUM更新前几行数据的功能，并提供了一个具体的示例代码，同时指出这种方法也适用于Oracle。

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众所周知，oracle有个伪列ROWNUM,所以oracle修改查询出来数据的前几行非常方便，只要在where后面再加上一个rownum<n条件,n=5时就是修改查询所得数据前五行，

但是sqlserver没有rownum伪列，那怎么办呢，可以如下处理:

 with tt as(
 select top 7 * from sys_org_element where fd_org_type=8 order by fd_create_time desc
 )
 update tt set fd_import_info='XXX'

当然这个方法同样适用于oracle.


SqlServer 根据条件查询、分组、排序取前N条数据，示例
授人以渔的博客
06-11 2300
1.前提条件，原始数据展示
如何使用SQL语句每间隔几行数据提取1行数据，并只查询前100条数据, 且添加序号输出
张国军_Suger
09-17 6302
由于需求需要我们达到一个怎样的目的呢？那么我们就应该想着如何去做，比如说，在有些时候，客户的一些需求，需要我们去做一些查询，比如需要我们每间隔2行数据提取1条数据，且只需要取前100行数据进行查询时，那么我们该如何做呢，在此也给小伙伴们讲解一下，希望能帮到小伙伴。
sqlserver 数据完全一样，只修改前几条
iteye_12242的博客
08-17 1090
set rowcount n; set rowcount 1; //设置第一行 update EFLOW_ASSETCHECK_CONTENT set assetId = '146339669264659' where assetId = '146339669264657'; set rowcount 0; //取消设置
sqlserver 循环删除1000行
deriva的专栏
05-19 410
在SQL Server中，如果你想循环删除1000行数据，有几种方法可以实现，但值得注意的是，频繁使用循环删除操作可能会对数据库性能造成影响，尤其是在处理大量数据时。下面介绍几种方法，并讨论它们的优缺点。
SQL server 修改单行数据
CGS2003_的博客
08-27 2109
【代码】SQL server 修改单行数据。
SQL Server 查询修改指令
weixin_46767263的博客
09-17 2605
SQL Server 查询修改指令 开发工具与关键技术：vs2015 C# 作者：萧然 撰写时间：2020年9月 14日 1、 查询 关键指令：SELECT FROM INNER JOIN ON (1) 最简单的单表查询 查询所有列 在数据库界面点击新建查询 输入：delete from 要删除数据的表名 Where 要删除数据的条件 SELECT 要查询的内容（表头当前表包含的数据） FROM 要查询的表 举例：现在有一个学生表表头有学生ID、班级ID、学号、姓名
sqlserver 更新前n行记录
iliyihuan的专栏
04-11 2487
在SQL查询分析器中执行 sqlserver2000: set rowcount  5      --表示受影响的行数为5 update 表名 set ... where ... --这样的话如果查询出的结果超过5行,则只更新前5行. set rowcount 0      --最后别忘了把rowcount调回来.置0表示不限制受影响行数. sqlserver2005:
数据库实验：（SQL Server）数据的更新和视图与索引（附SQL源码.TXT）
m0_72934718的博客
06-05 1591
对数据库视图与索引有了更深刻的理解。视图可以简化数据访问和操作，索引则能显著提高查询性能。然而，索引的使用需慎重考虑其对系统性能的影响。未来，我将继续探索数据库优化技术，提升数据处理效率。
SQL Server高级查询与T-SQL编程笔记
yinghanhanhan的博客
11-15 1296
名称必须以@开始，用于保存单个数据值局部变量使用declare语句声明，所有局部变量在声明后均初始化为nulldeclare{@varaible-name(变量名) datatype(数据类型)[,....n]}存储过程关键字proc-name存储过程名称[{@parameter-name data-type}=[默认值]] [output]输出类型,...,n]as存储过程主体use lingjugogoas3.4.1ssms创建。
一文解决 | SQL Server2014数据库建立数据表和数据导入
一伦明悦的博客
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SQL Server数据库具有多方面的优点，主要包括以下几点：1、可靠性高SQL Server数据库是由微软开发和维护的成熟产品，经过了长期的市场验证和实际应用检验，具有高度的稳定性和可靠性。2、性能优越SQL Server在性能方面有着出色的表现，能够处理大规模数据和高并发访问。它采用了优化的查询处理引擎和索引机制，支持多种查询优化技术，如查询优化器、执行计划缓存等，从而提高了查询的执行效率和系统的整体性能。3、安全性强。
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在SQL Server 2008中，生成树状结构数据的全路径，特别是涉及层级关系的数据，可以使用公共表表达式（Common Table Expression, CTE）来实现。CTE是SQL查询中的一个临时结果集，它可以在单个查询中被多次引用。在本...
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SQL server 基本增删改查（带练习示例），如何学好web前端开发
2401_84093860的博客
04-04 1270
点击这里即可免费获取，包括答案解析。[外链图片转存中…(img-9B1fYos4-1712207543674)]既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！[外链图片转存中…(img-kjRAwODQ-1712207543675)]由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且会持续更新！如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！（备注：前端）
sqlserver 通过Row_number 排序后修改内容
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1.先创建表 create table CS( xh varchar(100), core int, cj varchar(10) ) 2.插入数据 declare @i int set @i=1 while @i<=100 begin insert CS select @i+'',(select round(150*rand(),0)),'合格' set @i=@i+1 end 3.先取前80名合格 update CS set cj='不合格' where xh in( sele
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转自：http://blog.itpub.net/25322446/viewspace-767505说明：笔记总结了在工作中遇到过的几种update方法和各种方法适用的范围。1.单表更新方案：使用标准update语法即可，执行稳定且效率较高update tableset (column1,column2,...)=value1,value2,...;2.多表关联更新举例：更新gkfq_rec表中所...
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只更新前十条数据 在项目中,我们可能会遇到只更新数据库的前十条语句,这次我在项目中就遇到按条件更新表中的十条数据 下面是我的SQL: UPDATE table SET machine='zhangsan' WHERE token IN (SELECT t.token FROM (SELECT token FROM table where exist=0 and machine is null...
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在使用数据库查询语句的过程中，我们经常需要返回查询结果的前几条或者中间几条数据，下面是我总结的几种数据库常用的方法：（table是数据库表名，table2是table表的别名） 1、SQLServer sqlserver支持top关键字，返回前若干条数据。select top 5 * from table;// 返回前5行数据 2、MySQL mysql支持limit，只能适用于mysql。limit子句用于强制select语句返回置顶的记录数，接受一个或两个数字参数，必须是整数常量。一个参数是返回前几条记
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【代码】SQL server数据库查询前N行信息。
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最近项目上经常需要去通过SQL脚本去刷数据库历史数据的情况
SQL SERVER 2019 查询什么情况下能用到索引
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06-28
<think>我们正在讨论SQLServer2019中查询优化和索引使用条件。根据提供的引用，我们可以总结出以下关键点：1.**创建合适的索引**：索引可以显著提高查询速度，特别是在使用WHERE、JOIN和ORDER BY子句时（引用[1]）。 2. **索引类型选择**：聚集索引适用于排序和范围查询，非聚集索引适用于单一列或组合列的查询（引用[1]）。 3. **避免过多索引**：过多的索引会增加数据修改操作（INSERT/UPDATE/DELETE）的成本（引用[1]）。4.**SQL优化**：避免在WHERE子句中使用非索引字段条件查询（引用[2]）。5.**强制使用索引**：当查询优化器未选择使用索引时，可以通过`WITH(INDEX(索引名))`强制使用索引（引用[4]）。 6. **参数化查询问题**：在WHERE子句中使用参数（局部变量）可能导致全表扫描，因为优化器无法在编译时确定变量的值（引用[4]）。现在，针对用户的问题：“在SQLServer2019中查询何时会使用索引”，我们可以从以下几个方面回答： ###索引使用条件SQLServer查询优化器会根据查询的成本估算来决定是否使用索引。以下情况通常会导致查询使用索引： 1. **WHERE子句中的索引列**：当查询条件（WHERE子句）中的列存在索引，且该条件具有高选择性（即返回的数据行数较少）时，优化器倾向于使用索引。 2. **JOIN操作**：当连接条件（ON子句）中的列存在索引时，优化器可能会使用索引来加速连接。3.**ORDERBY或GROUP BY**：当排序或分组操作的列存在索引（特别是聚集索引）时，优化器可能使用索引来避免额外的排序操作。 4. **覆盖索引**：如果非聚集索引包含了查询所需的所有列（即索引包含的列覆盖了查询的字段），则优化器可能直接使用非聚集索引而无需访问数据页。5.**索引提示**：当查询中使用了`WITH(INDEX(索引名))`强制使用索引时（引用[4]）。###索引不被使用的情况1.**表数据量小**：当表的数据量非常小（如只有几行）时，全表扫描可能比索引查找更快。 2. **索引选择性低**：如果索引列的值重复率很高（如性别列），使用索引可能不如全表扫描高效。3.**参数化查询**：在WHERE子句中使用局部变量（如`@num`）可能导致优化器无法使用索引（引用[4]），除非强制使用索引。 4. **函数或表达式**：在WHERE子句中对索引列使用函数或表达式（如`WHEREUPPER(name) ='ABC'`）会导致索引失效。 5. **LIKE通配符开头**：使用`LIKE '%abc'`或`LIKE '%abc%'`会导致无法使用索引（但`LIKE 'abc%'`可以使用索引）。 6. **隐式类型转换**：当WHERE子句中的条件与索引列的数据类型不匹配时，可能导致无法使用索引。###优化建议-使用参数化查询时，考虑强制使用索引（引用[4]）。-避免在索引列上使用函数或表达式，可以将计算转移到常量端。 -对于需要模糊匹配的场景，考虑使用全文索引。###示例假设有一个表`Employees`，其中`EmployeeID`是主键（聚集索引），并在`LastName`列上创建了一个非聚集索引。**情况1：使用索引的查询**```sql--使用索引列作为条件（高选择性）SELECT *FROM EmployeesWHERE EmployeeID =100;--使用非聚集索引列作为条件（且返回少量数据） SELECT* FROMEmployees WHERELastName= 'Smith';``` **情况2：可能不使用索引的查询** ```sql--使用局部变量（可能导致全表扫描） DECLARE@nameNVARCHAR(50) ='Smith'; SELECT* FROMEmployees WHERELastName= @name;--强制使用索引SELECT* FROMEmployees WITH(INDEX(IX_LastName))WHERE LastName =@name; ```**情况3：索引列使用函数**```sql--不会使用索引（对索引列使用函数）SELECT *FROM EmployeesWHERE UPPER(LastName) ='SMITH';--优化：将函数转移到常量端SELECT* FROMEmployees WHERELastName= 'Smith'COLLATESQL_Latin1_General_CP1_CS_AS;--或者使用计算列并建立索引```###总结SQL Server2019中查询使用索引的条件主要取决于查询优化器的成本估算。为了提高查询性能，应合理设计索引，并避免导致索引失效的写法。在必要时，可以使用索引提示强制使用索引。 §§相关问题§§1.如何判断SQL Server查询是否使用了索引？ 2.在SQLServer中如何创建覆盖索引？3.参数化查询为什么会导致全表扫描？如何避免？4.SQL Server2019有哪些新的索引优化特性？</think>### SQL Server 2019 索引使用条件详解 在 SQL Server 2019 中，查询优化器会根据**成本估算模型**自动决定是否使用索引。以下是索引被使用的关键条件及优化建议： #### 一、索引使用核心条件 1. **WHERE/JOIN/ORDER BY 子句匹配索引列** - 当查询条件中的列存在索引时（如 `WHERE name = 'John'`），优化器优先选择索引扫描 - 示例：`SELECT * FROM Users WHERE email = 'user@example.com'`（需在 email 列建索引） 2. **高选择性查询** - 索引列值唯一性越高，越可能使用索引（如主键 > 唯一索引 > 普通索引） - 低选择性场景（如 `WHERE gender = 'M'`）可能触发全表扫描 3. **覆盖索引原则** - 若索引包含查询所需的所有列（如 `CREATE INDEX idx_cover ON Users(name, email)`），则直接读取索引页无需回表 - 示例：`SELECT name, email FROM Users WHERE name LIKE 'A%'` 4. **统计信息准确** - SQL Server 自动维护的**统计信息**（数据分布直方图）是优化器决策依据 - 统计信息过时会导致错误选择全表扫描（需定期更新统计信息） #### 二、索引不被使用的情况 1. **表数据量过小** - 当数据页 ≤ 8KB（约几百行）时，全表扫描成本低于索引查找 2. **隐式类型转换** ```sql -- 字符串列使用数字查询（无法用索引） SELECT * FROM Products WHERE product_id = 123 -- 实际应为 WHERE product_id = '123' ``` 3. **函数操作索引列** ```sql -- 索引失效操作： SELECT * FROM Orders WHERE YEAR(order_date) = 2023 -- 应改为：WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' ``` 4. **LIKE 通配符开头** ```sql -- 无法使用索引： SELECT * FROM Contacts WHERE name LIKE '%son' -- 可优化为：WHERE name LIKE 'John%'（使用前缀索引） ``` #### 三、强制使用索引的方法 当优化器未选择最优索引时，可通过提示强制使用： ```sql -- 强制使用特定索引 [^4] SELECT * FROM Orders WITH (INDEX(IX_OrderDate)) WHERE order_date > '2023-01-01' ``` #### 四、索引优化最佳实践 1. **组合索引设计** - 按**最左前缀原则**创建：`CREATE INDEX idx_composite ON Sales(region, sale_date)` - 有效查询：`WHERE region = 'Asia'` 或 `WHERE region = 'Asia' AND sale_date > '2023-01-01'` 2. **避免索引过多** - 每个额外索引增加 5-20% 的 DML 操作开销 [^1] - 监控未使用索引：`sys.dm_db_index_usage_stats` 3. **参数化查询问题** - 使用局部变量可能导致全表扫描 [^4]： ```sql DECLARE @id INT = 100; SELECT * FROM Users WHERE id = @id; -- 可能全表扫描 -- 解决方案：使用查询提示或重建包含变量的执行计划 ``` > **关键结论**：SQL Server 2019 使用索引的核心条件是 **查询条件匹配索引结构** + **成本估算显示索引访问更优**。定期更新统计信息、避免索引列计算、设计覆盖索引可显著提升索引利用率。
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