搞定apache,tomcat负载均衡

本文介绍如何通过Apache、JK2和Tomcat搭建一个支持负载均衡和失败托管的集群环境。主要内容包括配置步骤、关键参数设置及实现过程中的注意事项。
最近看集群的资料,利用工作比较空闲的时间,查看网上的资料。搭了一个Apache+JK2+Tomcat的集群环境,经过自己的系统测试,实现了集群的负载均衡和失败托管。简单的说一下这种集群:
[b]反向代理负载均衡 (Apache+JK2+Tomcat)
使用代理服务器可以将请求转发给内部的Web服务器,让代理服务器将请求均匀地转发给多台内部Web服务器之一上,从而达到负载均衡的目的。这种代理方式与普通的代理方式有所不同,标准代理方式是客户使用代理访问多个外部Web服务器,而这种代理方式是多个客户使用它访问内部Web服务器,因此也被称为反向代理模式。[/b]
软件列表如下:
Apache 服务器 下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi 版本2.2
Tomcat 下载地址:http://tomcat.apache.org/download-60.cgi 版本6.0
mod_jk-1.2.30-httpd-2.2.3.so 下载地址:http://tomcat.apache.org/dev/dist/tomcat-connectors/jk/binaries/win32/jk-1.2.30/

[color=orange][size=x-large]1:[/size][/color] 首先实现负载均衡。
[b]1.1[/b].安装完后,apache,tomcat服务器后,在我的电脑目录结构如下:
D:\apache,D:\ tomcat-6.0.26-1, D:\ tomcat-6.0.26-1.
[b]1.2[/b] .将下载过来的mod_jk-1.2.30-httpd-2.2.3.so,复制放到Apache服务器里面的D:\apache\modules目录下。
[b]1.3[/b].然后在D:\apache\conf\目录下面找到httpd.conf文件。修改文件的最后一行在最后面加上一句.
include "D:\apache\conf\mod_jk.conf",
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/354519/724f980c-5718-36b2-8382-941bfae526be.jpg[/img]

[b]1.4[/b].在D:\apache\conf目录下面新建mod_jk.conf文件。文件内容如下:

#加载mod_jk Module
LoadModule jk_module modules/mod_jk-1.2.30-httpd-2.2.3.so
#指定 workers.properties文件路径
JkWorkersFile conf/workers.properties
#指定那些请求交给tomcat处理,"controller"为在workers.propertise里指定的负载分配控制器
JkMount /*.* controller

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/354517/e0f4a488-da46-3375-9d4c-65aaa2ffee27.jpg[/img]

[b]1.5[/b].在http.conf同目录下新建 workers.properties文件,内容如下:

worker.list = controller,tomcat-6.0.26-1,tomcat-6.0.26-2 #server 列表
#======== tomcat-6.0.26-1========
worker.tomcat-6.0.26-1.port=8009 #ajp13 端口号,在tomcat下server.xml配置,默认8009
worker.tomcat-6.0.26-1.host=localhost #tomcat的主机地址,如不为本机,请填写ip地址
worker.tomcat-6.0.26-1.type=ajp13
worker.tomcat-6.0.26-1.lbfactor = 1 #server的加权比重,值越高,分得的请求越多
#======== tomcat-6.0.26-2========
worker.tomcat-6.0.26-2.port=9009 #ajp13 端口号,在tomcat下server.xml配置,默认8009
worker.tomcat-6.0.26-2.host=localhost #tomcat的主机地址,如不为本机,请填写ip地址
worker.tomcat-6.0.26-2.type=ajp13
worker.tomcat-6.0.26-2.lbfactor = 1 #server的加权比重,值越高,分得的请求越多
#========controller,负载均衡控制器========
worker.controller.type=lb
worker.controller.balanced_workers=tomcat-6.0.26-1,tomcat-6.0.26-2 #指定分担请求的tomcat
worker.controller.sticky_session=1

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/354521/32605cfc-9b3b-3157-9607-5d228ad7e3a0.jpg[/img]

[b]1.6[/b].因为我是一台电脑上配置,所以最后还要修改第二个tomcat服务器的配置端口。如果在两台电脑上就不用修改端口了。
<Server port="9005" shutdown="SHUTDOWN">将关闭端口改为9005。
<Connector port="9080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" />将连接端口改为9080。
<!-- Define an AJP 1.3 Connector on port 8009 -->
<Connector port="9009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443" />将ajp1.3端口改为9009

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/354525/4c56ad03-bae8-37ca-958a-09c341f7f7d9.jpg[/img]


至此负载均衡的配置完成。直接将手上的项目拷贝到两个tomcat目录下。即可进行负载均衡测试。打开多个ie窗口,观察两个tomcat后面的输出。

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/354527/18ea4ca3-9e00-30c4-9b3d-26e21f2d1fca.jpg[/img]


[color=orange][size=x-large]2:[/size][/color]实现失败托管,也就是session复制。
[b]2.1[/b].在tomcat1里面的server.xml 增加
<Engine name="Catalina" defaultHost="localhost" jvmRoute="tomcat-6.0.26-1">
tomcat2里面增加:
<Engine name="Catalina" defaultHost="localhost" jvmRoute="tomcat-6.0.26-2">

这些元素在tomcat里面被注释掉了,找到注释的部分位置,加在那个位置即可。

[b]2.2[/b].对于Cluster元素的配置。我直接从tomcat里面拷贝了完整的代码,在tomcat5.tomcat6里面都是可以的。将它粘贴到两个tomcat的sever.xml

<Cluster className="org.apache.catalina.ha.tcp.SimpleTcpCluster"
channelSendOptions="8">

<Manager className="org.apache.catalina.ha.session.DeltaManager"
expireSessionsOnShutdown="false"
notifyListenersOnReplication="true"/>

<Channel className="org.apache.catalina.tribes.group.GroupChannel">
<Membership className="org.apache.catalina.tribes.membership.McastService"
address="228.0.0.4"
port="45564"
frequency="500"
dropTime="3000"/>
<Receiver className="org.apache.catalina.tribes.transport.nio.NioReceiver"
address="auto"
port="4000"
autoBind="100"
selectorTimeout="5000"
maxThreads="6"/>

<Sender className="org.apache.catalina.tribes.transport.ReplicationTransmitter">
<Transport className="org.apache.catalina.tribes.transport.nio.PooledParallelSender"/>
</Sender>
<Interceptor className="org.apache.catalina.tribes.group.interceptors.TcpFailureDetector"/>
<Interceptor className="org.apache.catalina.tribes.group.interceptors.MessageDispatch15Interceptor"/>
</Channel>

<Valve className="org.apache.catalina.ha.tcp.ReplicationValve"
filter=""/>
<Valve className="org.apache.catalina.ha.session.JvmRouteBinderValve"/>

<Deployer className="org.apache.catalina.ha.deploy.FarmWarDeployer"
tempDir="/tmp/war-temp/"
deployDir="/tmp/war-deploy/"
watchDir="/tmp/war-listen/"
watchEnabled="false"/>

<ClusterListener className="org.apache.catalina.ha.session.JvmRouteSessionIDBinderListener"/>
<ClusterListener className="org.apache.catalina.ha.session.ClusterSessionListener"/>
</Cluster>
因为是在同一台电脑上,所以在粘贴第二个时。微做修改将tomcat将端口改为4002;
 <Receiver className="org.apache.catalina.tribes.transport.nio.NioReceiver"
address="auto"
port="4002"
autoBind="100"
selectorTimeout="5000"
maxThreads="6"/>

[b]2.3[/b].最后要tomcat支持session复制,必须在web.xml里面加上一个标签。<distributable/> [color=red]在你工程的web.xml最后面加上这一句即可。最后运行你的tomcat,。用户登陆进系统后,查看tomcat运行的日志。看它运行在那个tomcat下,然后此时关闭这个tomcat。然后会发现另外一个tomcat此时会将关闭的那个tomcat的session复制过来,实现了失败托管。你再继续运行系统,发现不用退出系统,也能够继续运行该系统,此时跳转到另外一个tomcat上了。这样虽然在服务器端down机了,但是对客户来说却是透明的。当然这只是一个demo,实际运行可能比这复制多了。学习中………..
最后强调一点,我的系统原来权限引擎这块实体没有实现序列化接口。以前系统没有考虑到集群环境。(小系统)。这在session复制中肯定会报错。所有实体必须实现序列化接口,现在系统基本实现了集群,但是某些模块还是有些序列化没实现的小问题。有些bug,初学这个,问题还是挺多的,敬请各位指教。[/color]
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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