canal的搭建以及操作

本文详细介绍了在CentOS环境下安装MySQL及其替代品MariaDB的过程,并提供了使用Canal进行数据库变更同步的部署步骤。包括使用阿里云源加速安装、解决Windows访问问题、配置Canal实例及实现数据库变更捕捉。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、环境介绍

canal是阿里开源的中间件,主要用于同步mysql数据库变更。具体参见:https://github.com/alibaba/canal/releases

搭建环境:

vmware centos7 部署mysql和canal

windows开发canal client,自动捕获mysql数据库变更

二、Centos安装Mysql

1、尝试用yum安装mysql

wget http://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm

返回:2018-07-13 16:04:42 (63.9 KB/s) - ‘mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm’ saved [25548/25548]

sudo rpm -Uvh mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
sudo yum install -y mysql-community-server

如果执行顺利,安装mysql server 成功。

2.改用阿里源安装

可是官方的yum源在国内访问效果不佳,我下载mysql server的速度太慢了,决定改用阿里源

#下载wget
yum install wget -y

#备份当前的yum源
mv /etc/yum.repos.d /etc/yum.repos.d.backup4comex

#新建空的yum源设置目录
mkdir /etc/yum.repos.d

#下载阿里云的yum源配置
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

#最后重建缓存
yum clean all
yum makecache

 

3.安装MariaDB

MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可。开发这个分支的原因之一是:甲骨文公司收购了MySQL后,有将MySQL闭源的潜在风险,因此社区采用分支的方式来避开这个风险。MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品。

安装mariadb,大小59 M。

[root@yl-web yl]# yum install mariadb-server mariadb

其它几条常用的mariadb命令:

systemctl start mariadb  #启动MariaDB

systemctl stop mariadb  #停止MariaDB

systemctl restart mariadb  #重启MariaDB

systemctl enable mariadb  #设置开机启动

运行systemctl start mariadb,然后就可以正常使用mysql了

4.设置数据库密码:

set password for 'root'@'localhost' =password('root');

5.遇到的几个问题

①从windows访问centos mysql失败

解决方案:设置mysql允许远程连接

mysql -u root;
//赋予任何主机访问数据的权限
mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' WITH GRANT OPTION;

//使修改生效
mysql>FLUSH PRIVILEGES;

②进行上述操作之后,发现仍然连接失败,返回错误

Can't connect to MySQL server on '10.168.12.43' (10060)

解决方案:从windows连接vmware里面的mysql失败,关闭windows防火墙后成功。

三、部署canal server

(参考:https://github.com/alibaba/canal/wiki/QuickStart

1.下载canal server

https://github.com/alibaba/canal/releases

Image

我下载的是canal.exaple-1.0.24.gar.gz,下载完成后解压缩:

mkdir /tmp/canal
tar zxvf canal.deployer-1.0.24.tar.gz  -C /tmp/canal

 

2.查看binlog相关数据库命令:

是否启用了日志
mysql>show variables like 'log_bin';

怎样知道当前的日志
mysql> show master status;

查看mysql binlog模式
show variables like 'binlog_format';

获取binlog文件列表
show binary logs;

查看当前正在写入的binlog文件
show master status\G

查看指定binlog文件的内容
show binlog events in 'mysql-bin.000002';

3.开启binlog

如果log_bin关闭,需要在etc下面找到my.cnf,开启binlog:

server-id=1
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin

然后重启mysql服务。

4.添加canal mysql数据库账号

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;

FLUSH PRIVILEGES;

5.配置canal实例,设置本地数据库信息

vi conf/example/instance.properties

## mysql serverId
canal.instance.mysql.slaveId = 1234
# position info
canal.instance.master.address = 10.168.12.43:3306
canal.instance.master.journal.name =mysql-bin.000003
canal.instance.master.position =
canal.instance.master.timestamp =

……

canal.instance.dbUsername = canal
canal.instance.dbPassword = canal
canal.instance.defaultDatabaseName =testcanal
canal.instance.connectionCharset = UTF-8

# table regex
canal.instance.filter.regex = .*\\..*

6.启动canal

sh bin/startup.sh

7.查看日志

vi logs/canal/canal.log
vi logs/example/example.log

四、canal lient demo

1.引入pom依赖

<dependency>
<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
<artifactId>canal.client</artifactId>
<version>1.0.24</version>
</dependency>

 

2.客户端代码

public class ClientTest {
    public static void main(String args[]) {
        // 创建链接
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("10.168.12.43",
                11111), "example", "", "");
        int batchSize = 1000;
        int emptyCount = 0;
        try {
            connector.connect();
            connector.subscribe(".*\\..*");
            connector.rollback();
            int totalEmptyCount = 120;
            while (emptyCount < totalEmptyCount) {
                Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据
                long batchId = message.getId();
                int size = message.getEntries().size();
                if (batchId == -1 || size == 0) {
                    emptyCount++;
                    System.out.println("empty count : " + emptyCount);
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }
                } else {
                    emptyCount = 0;
                    printEntry(message.getEntries());
                }

                connector.ack(batchId); // 提交确认
            }

            System.out.println("empty too many times, exit");
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }

    private static void printEntry(List<Entry> entrys) {
        for (Entry entry : entrys) {
            if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
                continue;
            }

            RowChange rowChage = null;
            try {
                rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(),
                        e);
            }

            EventType eventType = rowChage.getEventType();
            System.out.println(String.format("================&gt; binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
                    entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
                    entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
                    eventType));

            for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
                if (eventType == EventType.DELETE) {
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                } else {
                    System.out.println("-------&gt; before");
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    System.out.println("-------&gt; after");
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                }
            }
        }
    }

    private static void printColumn(List<Column> columns) {
        for (Column column : columns) {
            System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());
        }
    }
}

 

3.建立数据库连接,进行insert,delete等数据库操作

Image(1)

Image(2)

五、遇到的问题

1.canal建立连接失败

解决方案:用telnet命令测试建立连接仍然失败,关闭linux防火墙。

systemctl stop firewalld.service

其他centos7防火墙相关命令:

firewall-cmd --list-ports#查看已经开放的端口:

firewall-cmd --reload #重启firewall

systemctl stop firewalld.service #停止firewall

systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动

firewall-cmd --state #查看默认防火墙状态(关闭后显示notrunning,开启后显示running)

<think>我们正在处理用户关于Canal集群部署的问题。根据用户要求,我们需要提供详细的操作步骤。参考引用[1][2][3][4]中的信息,我们可以整合出以下步骤:1.准备工作:确保已经安装Java环境,并下载Canal部署包。2.解压安装包。3.修改配置文件(包括canal.properties和instance.properties)。4.配置集群所需的Zookeeper。5.启动Canal Server,并确保每个节点都正确配置。6.验证集群部署。注意:每个Canal Server节点都需要进行类似的配置,并且需要配置Zookeeper以实现高可用。下面详细展开步骤:</think>### Canal集群部署详细步骤 Canal集群部署通过Zookeeper实现高可用,确保单个节点故障时自动切换。以下是具体操作流程: #### **1. 环境准备** - **安装Java**:所有节点需安装JDK 1.8+,并配置`JAVA_HOME`。 - **下载Canal**: ```bash wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.5/canal.deployer-1.1.5.tar.gz tar -zxvf canal.deployer-1.1.5.tar.gz -C /opt/canal # 解压到目标目录 ``` 每个节点均需执行此步骤[^2][^3]。 #### **2. 配置Zookeeper集群** - 部署Zookeeper集群(至少3节点),并记录其连接地址(如`zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181`)。 - **修改Canal全局配置**(`conf/canal.properties`): ```properties # 启用集群模式 canal.zk.enable = true canal.zk.cluster = zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181 # ZK集群地址 # 配置TSDB(时序数据库)用于存储位点信息 canal.instance.tsdb.enable = true canal.instance.tsdb.dir = /usr/local/h2/data # H2数据库路径 canal.instance.tsdb.url = jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/tsdb;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL; canal.instance.tsdb.dbUsername = canal canal.instance.tsdb.dbPassword = canal ``` 每个节点的`canal.properties`需保持一致[^1][^4]。 #### **3. 配置Instance(数据同步实例)** - 编辑`conf/example/instance.properties`(以`example`实例为例): ```properties # 数据库连接配置 canal.instance.master.address = mysql_host:3306 # 源数据库地址 canal.instance.dbUsername = repl_user canal.instance.dbPassword = repl_password # 绑定到ZK实现故障转移 canal.instance.zkServers = zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181 ``` 同一集群内不同节点可配置不同实例分担负载[^3][^4]。 #### **4. 启动与验证** - **启动所有节点**: ```bash cd /opt/canal bin/startup.sh # 每个节点独立启动 ``` - **检查日志**: ```bash tail -f logs/canal/canal.log # 确认无ERROR tail -f logs/example/example.log # 查看实例同步状态 ``` - **故障转移测试**: 手动停止一个节点,观察Zookeeper是否自动将实例迁移至其他存活节点[^4]。 #### **5. 关键注意事项** - **TSDB路径权限**:确保`/usr/local/h2/data`目录可读写,避免位点丢失。 - **网络配置**:开放节点间及与ZK、MySQL的通信端口(如11111, 3306, 2181)。 - **多实例隔离**:若需部署多个实例,复制`example`目录并修改配置,避免冲突。 > **引用说明**: > - TSDB配置用于持久化同步位点[^1]。 > - Zookeeper负责监控节点状态并触发故障转移[^4]。 > - 解压和启动命令参考官方部署文档[^2][^3]。
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