Scala编程基础
1.声明变量
package cn.itcast.scala /** * Created by ZX on 2015/11/6. */ object VariableDemo { def main(args: Array[String]) { //使用val定义的变量值是不可变的,相当于java里用final修饰的变量 val i = 1 //使用var定义的变量是可变得,在Scala中鼓励使用val var s = "hello" //Scala编译器会自动推断变量的类型,必要的时候可以指定类型 //变量名在前,类型在后 val str: String = "itcast" } } |
2.常用类型
Scala和Java一样,有7种数值类型Byte、Char、Short、Int、Long、Float和Double(无包装类型)和一个Boolean类型
3.条件表达式
Scala的的条件表达式比较简洁,例如:
package cn.itcast.scala /** * Created by ZX on 2015/11/7. */ object ConditionDemo { def main(args: Array[String]) { val x = 1 //判断x的值,将结果赋给y val y = if (x > 0) 1 else -1 //打印y的值 println(y) //支持混合类型表达式 val z = if (x > 1) 1 else "error" //打印z的值 println(z) //如果缺失else,相当于if (x > 2) 1 else () val m = if (x > 2) 1 println(m) //在scala中每个表达式都有值,scala中有个Unit类,写做(),相当于Java中的void val n = if (x > 2) 1 else () println(n) //if和else if val k = if (x < 0) 0 else if (x >= 1) 1 else -1 println(k) } } |
4.块表达式
package cn.itcast.scala /** * Created by ZX on 2015/11/7. */ object BlockExpressionDemo { def main(args: Array[String]) { val x = 0 //在scala中{}中课包含一系列表达式,块中最后一个表达式的值就是块的值 //下面就是一个块表达式 val result = { if (x < 0){ -1 } else if(x >= 1) { 1 } else { "error" } } //result的值就是块表达式的结果 println(result) } }
5.调用方法和函数
Scala中的+ - * / %等操作符的作用与Java一样,位操作符 & | ^ >> <<也一样。只是有
一点特别的:这些操作符实际上是方法。例如:
a + b
是如下方法调用的简写:
a.+(b)
a 方法 b可以写成a.方法(b)
6.定义方法
、
方法的返回值类型可以不写,编译器可以自动推断出来,但是对于递归函数,必须指定返回类型
7.定义函数
8.方法和函数的区别
在函数式编程语言中,函数是“头等公民”,它可以像任何其他数据类型一样被传递和操作
案例:首先定义一个方法,再定义一个函数,然后将函数传递到方法里面
package cn.itcast.scala /** * Created by ZX on 2015/11/11. */ object MethodAndFunctionDemo { //定义一个方法 //方法m2参数要求是一个函数,函数的参数必须是两个Int类型 //返回值类型也是Int类型 def m1(f: (Int, Int) => Int) : Int = { f(2, 6) } //定义一个函数f1,参数是两个Int类型,返回值是一个Int类型 val f1 = (x: Int, y: Int) => x + y //再定义一个函数f2 val f2 = (m: Int, n: Int) => m * n //main方法 def main(args: Array[String]) { //调用m1方法,并传入f1函数 val r1 = m1(f1) println(r1) //调用m1方法,并传入f2函数 val r2 = m1(f2) println(r2) } } |
9.定义长数字和变长数组
package cn.itcast.scala import scala.collection.mutable.ArrayBuffer /** * Created by ZX on 2015/11/11. */ object ArrayDemo { def main(args: Array[String]) { //初始化一个长度为8的定长数组,其所有元素均为0 val arr1 = new Array[Int](8) //直接打印定长数组,内容为数组的hashcode值 println(arr1) //将数组转换成数组缓冲,就可以看到原数组中的内容了 //toBuffer会将数组转换长数组缓冲 println(arr1.toBuffer) //注意:如果new,相当于调用了数组的apply方法,直接为数组赋值 //初始化一个长度为1的定长数组 val arr2 = Array[Int](10) println(arr2.toBuffer) //定义一个长度为3的定长数组 val arr3 = Array("hadoop", "storm", "spark") //使用()来访问元素 println(arr3(2)) ////////////////////////////////////////////////// //变长数组(数组缓冲) //如果想使用数组缓冲,需要导入import scala.collection.mutable.ArrayBuffer包 val ab = ArrayBuffer[Int]() //向数组缓冲的尾部追加一个元素 //+=尾部追加元素 ab += 1 //追加多个元素 ab += (2, 3, 4, 5) //追加一个数组++= ab ++= Array(6, 7) //追加一个数组缓冲 ab ++= ArrayBuffer(8,9) //打印数组缓冲ab //在数组某个位置插入元素用insert ab.insert(0, -1, 0) //删除数组某个位置的元素用remove ab.remove(8, 2) println(ab) } } |
10.遍历数组
1.增强for循环
2.好用的until会生成脚标,0 until 10 包含0不包含10
package cn.itcast.scala /** * Created by ZX on 2015/11/12. */ object ForArrayDemo { def main(args: Array[String]) { //初始化一个数组 val arr = Array(1,2,3,4,5,6,7,8) //增强for循环 for(i <- arr) println(i) //好用的until会生成一个Range //reverse是将前面生成的Range反转 for(i <- (0 until arr.length).reverse) println(arr(i)) } } |
11.数组转换
yield关键字将原始的数组进行转换会产生一个新的数组,原始的数组不变
package cn.itcast.scala /** * Created by ZX on 2015/11/12. */ object ArrayYieldDemo { def main(args: Array[String]) { //定义一个数组 val arr = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) //将偶数取出乘以10后再生成一个新的数组 val res = for (e <- arr if e % 2 == 0) yield e * 10 println(res.toBuffer) //更高级的写法,用着更爽 //filter是过滤,接收一个返回值为boolean的函数 //map相当于将数组中的每一个元素取出来,应用传进去的函数 val r = arr.filter(_ % 2 == 0).map(_ * 10) println(r.toBuffer) } } |
12.数组常用算法
在Scala中,数组上的某些方法对数组进行相应的操作非常方便!
13.映射
在Scala中,把哈希表这种数据结构叫做映射
14.构建映射
15.获取或修改映射中的值
好用的getOrElse
注意:在Scala中,有两种Map,一个是immutable包下的Map,该Map中的内容不可变;另一个是mutable包下的Map,该Map中的内容可变
例子:
注意:通常我们在创建一个集合是会用val这个关键字修饰一个变量(相当于java中的final),那么就意味着该变量的引用不可变,该引用中的内容是不是可变,取决于这个引用指向的集合的类型
16.元组
映射是K/V对偶的集合,对偶是元组的最简单形式,元组可以装着多个不同类型的值。
创建元组
获取元组中的值
、
17.集合
Scala的集合有三大类:序列Seq、集Set、映射Map,所有的集合都扩展自Iterable特质
在Scala中集合有可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型,immutable类型的集合初始化后就不能改变了(注意与val修饰的变量进行区别)
18.序列
不可变的序列import scala.collection.immutable._
在Scala中列表要么为空(Nil表示空列表)要么是一个head元素加上一个tail列表。
9 :: List(5, 2) :: 操作符是将给定的头和尾创建一个新的列表
注意::: 操作符是右结合的,如9 :: 5 :: 2 :: Nil相当于 9 :: (5 :: (2 :: Nil))
package cn.itcast.collect object ImmutListDemo { def main(args: Array[String]) { //创建一个不可变的集合 val lst1 = List(1,2,3) //将0插入到lst1的前面生成一个新的List val lst2 = 0 :: lst1 val lst3 = lst1.::(0) val lst4 = 0 +: lst1 val lst5 = lst1.+:(0) //将一个元素添加到lst1的后面产生一个新的集合 val lst6 = lst1 :+ 3 val lst0 = List(4,5,6) //将2个list合并成一个新的List val lst7 = lst1 ++ lst0 //将lst0插入到lst1前面生成一个新的集合 val lst8 = lst1 ++: lst0 //将lst0插入到lst1前面生成一个新的集合 val lst9 = lst1.:::(lst0) println(lst9) } } |
可变的序列import scala.collection.mutable._
package cn.itcast.collect import scala.collection.mutable.ListBuffer object MutListDemo extends App{ //构建一个可变列表,初始有3个元素1,2,3 val lst0 = ListBuffer[Int](1,2,3) //创建一个空的可变列表 val lst1 = new ListBuffer[Int] //向lst1中追加元素,注意:没有生成新的集合 lst1 += 4 lst1.append(5) //将lst1中的元素最近到lst0中, 注意:没有生成新的集合 lst0 ++= lst1 //将lst0和lst1合并成一个新的ListBuffer 注意:生成了一个集合 val lst2= lst0 ++ lst1 //将元素追加到lst0的后面生成一个新的集合 val lst3 = lst0 :+ 5 } |
set
不可变的Set
package cn.itcast.collect import scala.collection.immutable.HashSet object ImmutSetDemo extends App{ val set1 = new HashSet[Int]() //将元素和set1合并生成一个新的set,原有set不变 val set2 = set1 + 4 //set中元素不能重复 val set3 = set1 ++ Set(5, 6, 7) val set0 = Set(1,3,4) ++ set1 println(set0.getClass) } |
可变的Set
package cn.itcast.collect import scala.collection.mutable object MutSetDemo extends App{ //创建一个可变的HashSet val set1 = new mutable.HashSet[Int]() //向HashSet中添加元素 set1 += 2 //add等价于+= set1.add(4) set1 ++= Set(1,3,5) println(set1) //删除一个元素 set1 -= 5 set1.remove(2) println(set1) } |
map
package cn.itcast.collect import scala.collection.mutable object MutMapDemo extends App{ val map1 = new mutable.HashMap[String, Int]() //向map中添加数据 map1("spark") = 1 map1 += (("hadoop", 2)) map1.put("storm", 3) println(map1) //从map中移除元素 map1 -= "spark" map1.remove("hadoop") println(map1) } |
18.类的定义
//在Scala中,类并不用声明为public。 //Scala源文件中可以包含多个类,所有这些类都具有公有可见性。 class Person { //用val修饰的变量是只读属性,有getter但没有setter //(相当与Java中用final修饰的变量) val id= "9527" //用var修饰的变量既有getter又有setter var age: Int = 18 //类私有字段,只能在类的内部使用 private var name: String = "唐伯虎" //对象私有字段,访问权限更加严格的,Person类的方法只能访问到当前对象的字段 private[this] val pet = "小强" } |
19.构造器
注意:主构造器会执行类定义中的所有语句
/** *每个类都有主构造器,主构造器的参数直接放置类名后面,与类交织在一起 */ class Student(val name: String, val age: Int){ //主构造器会执行类定义中的所有语句 println("执行主构造器") try { println("读取文件") throw new IOException("io exception") } catch { case e: NullPointerException => println("打印异常Exception : " + e) case e: IOException => println("打印异常Exception : " + e) } finally { println("执行finally部分") } private var gender = "male" //用this关键字定义辅助构造器 def this(name: String, age: Int, gender: String){ //每个辅助构造器必须以主构造器或其他的辅助构造器的调用开始 this(name, age) println("执行辅助构造器") this.gender = gender } } |
/** *构造器参数可以不带val或var,如果不带val或var的参数至少被一个方法所使用, *那么它将会被提升为字段 */ //在类名后面加private就变成了私有的 class Queen private(val name: String, prop: Array[String], private var age: Int = 18){ println(prop.size) //prop被下面的方法使用后,prop就变成了不可变得对象私有字段,等同于private[this] val prop //如果没有被方法使用该参数将不被保存为字段,仅仅是一个可以被主构造器中的代码访问的普通参数 def description = name + " is " + age + " years old with " + prop.toBuffer } object Queen{ def main(args: Array[String]) { //私有的构造器,只有在其伴生对象中使用 val q = new Queen("hatano", Array("蜡烛", "皮鞭"), 20) println(q.description()) } } |
20.对象
单列对象
在Scala中没有静态方法和静态字段,但是可以使用object这个语法结构来达到同样的目的
1.存放工具方法和常量
2.高效共享单个不可变的实例
3.单例模式
package cn.itcast.scala import scala.collection.mutable.ArrayBuffer /** * Created by ZX on 2015/11/14. */ object SingletonDemo { def main(args: Array[String]) { //单例对象,不需要new,用【类名.方法】调用对象中的方法 val session = SessionFactory.getSession() println(session) } } object SessionFactory{ //该部分相当于java中的静态块 var counts = 5 val sessions = new ArrayBuffer[Session]() while(counts > 0){ sessions += new Session counts -= 1 } //在object中的方法相当于java中的静态方法 def getSession(): Session ={ sessions.remove(0) } } class Session{ } |
伴生对象
在Scala的类中,与类名相同的对象叫做伴生对象,类和伴生对象之间可以相互访问私有的方法和属性
package cn.itcast.scala /** * Created by ZX on 2015/11/14. */ class Dog { val id = 1 private var name = "itcast" def printName(): Unit ={ //在Dog类中可以访问伴生对象Dog的私有属性 println(Dog.CONSTANT + name ) } } /** * 伴生对象 */ object Dog { //伴生对象中的私有属性 private val CONSTANT = "汪汪汪 : " def main(args: Array[String]) { val p = new Dog //访问私有的字段name p.name = "123" p.printName() } } |
1.1.1. apply方法
通常我们会在类的伴生对象中定义apply方法,当遇到类名(参数1,...参数n)时apply方法会被调用
package cn.itcast.scala /** * Created by ZX on 2015/11/14. */ object ApplyDemo { def main(args: Array[String]) { //调用了Array伴生对象的apply方法 //def apply(x: Int, xs: Int*): Array[Int] //arr1中只有一个元素5 val arr1 = Array(5) println(arr1.toBuffer) //new了一个长度为5的array,数组里面包含5个null var arr2 = new Array(5) } } |
1.1.2. 应用程序对象
Scala程序都必须从一个对象的main方法开始,可以通过扩展App特质,不写main方法。
package cn.itcast.scala /** * Created by ZX on 2015/11/14. */ object AppObjectDemo extends App{ //不用写main方法 println("I love you Scala") } |
1.2. 继承
1.2.1. 扩展类
在Scala中扩展类的方式和Java一样都是使用extends关键字
1.2.2. 重写方法
在Scala中重写一个非抽象的方法必须使用override修饰符
1.2.3. 类型检查和转换
Scala | Java |
obj.isInstanceOf[C] | obj instanceof C |
obj.asInstanceOf[C] | (C)obj |
classOf[C] | C.class |
1.2.4. 超类的构造
package cn.itcast.scala /** * Created by ZX on 2015/11/10. */ object ClazzDemo { def main(args: Array[String]) { //val h = new Human //println(h.fight) } } trait Flyable{ def fly(): Unit ={ println("I can fly") } def fight(): String } abstract class Animal { def run(): Int val name: String } class Human extends Animal with Flyable{ val name = "abc" //打印几次"ABC"? val t1,t2,(a, b, c) = { println("ABC") (1,2,3) } println(a) println(t1._1) //在Scala中重写一个非抽象方法必须用override修饰 override def fight(): String = { "fight with 棒子" } //在子类中重写超类的抽象方法时,不需要使用override关键字,写了也可以 def run(): Int = { 1 } } |
2. 模式匹配和样例类
Scala有一个十分强大的模式匹配机制,可以应用到很多场合:如switch语句、类型检查等。
并且Scala还提供了样例类,对模式匹配进行了优化,可以快速进行匹配
2.1. 匹配字符串
package cn.itcast.cases import scala.util.Random object CaseDemo01 extends App{ val arr = Array("YoshizawaAkiho", "YuiHatano", "AoiSola") val name = arr(Random.nextInt(arr.length)) name match { case "YoshizawaAkiho" => println("吉泽老师...") case "YuiHatano" => println("波多老师...") case _ => println("真不知道你们在说什么...") } } |
2.2. 匹配类型
package cn.itcast.cases import scala.util.Random object CaseDemo01 extends App{ //val v = if(x >= 5) 1 else if(x < 2) 2.0 else "hello" val arr = Array("hello", 1, 2.0, CaseDemo) val v = arr(Random.nextInt(4)) println(v) v match { case x: Int => println("Int " + x) case y: Double if(y >= 0) => println("Double "+ y) case z: String => println("String " + z) case _ => throw new Exception("not match exception") } } |
注意:casey: Double if(y >= 0) => ...
模式匹配的时候还可以添加守卫条件。如不符合守卫条件,将掉入case _中
2.3. 匹配数组、元组
package cn.itcast.cases object CaseDemo03 extends App{ val arr = Array(1, 3, 5) arr match { case Array(1, x, y) => println(x + " " + y) case Array(0) => println("only 0") case Array(0, _*) => println("0 ...") case _ => println("something else") } val lst = List(3, -1) lst match { case 0 :: Nil => println("only 0") case x :: y :: Nil => println(s"x: $x y: $y") case 0 :: tail => println("0 ...") case _ => println("something else") } val tup = (2, 3, 7) tup match { case (1, x, y) => println(s"1, $x , $y") case (_, z, 5) => println(z) case _ => println("else") } } |
注意:在Scala中列表要么为空(Nil表示空列表)要么是一个head元素加上一个tail列表。
9 :: List(5, 2) :: 操作符是将给定的头和尾创建一个新的列表
注意::: 操作符是右结合的,如9 :: 5 :: 2 :: Nil相当于 9 :: (5 :: (2 :: Nil))
2.4. 样例类
在Scala中样例类是一中特殊的类,可用于模式匹配。case class是多例的,后面要跟构造参数,case object是单例的
package cn.itcast.cases import scala.util.Random case class SubmitTask(id: String, name: String) case class HeartBeat(time: Long) case object CheckTimeOutTask object CaseDemo04 extends App{ val arr = Array(CheckTimeOutTask, HeartBeat(12333), SubmitTask("0001", "task-0001")) arr(Random.nextInt(arr.length)) match { case SubmitTask(id, name) => { println(s"$id, $name") } case HeartBeat(time) => { println(time) } case CheckTimeOutTask => { println("check") } } } |
2.5. Option类型
在Scala中Option类型用样例类来表示可能存在或也可能不存在的值(Option的子类有Some和None)。Some包装了某个值,None表示没有值
package cn.itcast.cases object OptionDemo { def main(args: Array[String]) { val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2) val v = map.get("b") match { case Some(i) => i case None => 0 } println(v) //更好的方式 val v1 = map.getOrElse("c", 0) println(v1) } } |
2.6. 偏函数
被包在花括号内没有match的一组case语句是一个偏函数,它是PartialFunction[A, B]的一个实例,A代表参数类型,B代表返回类型,常用作输入模式匹配
package cn.itcast.cases object PartialFuncDemo { def func1: PartialFunction[String, Int] = { case "one" => 1 case "two" => 2 case _ => -1 } def func2(num: String) : Int = num match { case "one" => 1 case "two" => 2 case _ => -1 } def main(args: Array[String]) { println(func1("one")) println(func2("one")) } } |