在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示:

日志采集框架Flume
1.1 Flume介绍
1.1.1 概述
u Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。
u Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中
u 一般的采集需求,通过对flume的简单配置即可实现
u Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力,因此,flume可以适用于大部分的日常数据采集场景
Flume采集系统结构图
1. 简单结构
单个agent采集数据

复杂结构
多级agent之间串联

本文详细介绍了Flume作为一款分布式、可靠且高可用的日志采集系统的特性。Flume能够采集不同类型的源数据,并支持多种输出方式,包括HDFS、HBase、Hive和Kafka等。此外,Flume还提供了强大的自定义扩展能力,适用于各种日常数据采集场景。
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