Oracle导出、导入数据

本文详细介绍了在Windows环境下,使用SQL导入和导出工具(exp, imp)进行Oracle数据库中表数据的导入和导出操作,包括如何导入表数据时不导入结构,以及如何导出指定用户的所有对象或特定表的结构和数据。

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Windows下,对于filename.sql类型的文件,导入时,使用@文件绝对路径+filename.sql


对于,dmp文件,使用imp,

导入时,若只想导入表中的数据,在命令上加参数ignore=y

导出使用exp,

1、导出用户sdbdi下所有的对象(包括表、视图、存储过程等等)

exp sdbdi/sdbdi file=/home/oracle/tmp/sdbdi.dmp log=/home/oracle/tmp/sdbdi.log owner=sdbdi

2、导出某一用户下的某一张表的表结构和数据

  exp sdbdi/sdbdi file=/home/oracle/tmp/table1.dmp log=/home/oracle/tmp/table1.log tables=table1

注:网上有说写成tables=(table1),但在aix上的oracle10g上不能执行


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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