李习的博客

在Redis 3.2版本中，新增GEO数据类型，用于存储地理位置信息。GEO是用有序集合（zset）存储的，它的每个元素都包含三个属性：经度（longitude）、纬度（latitude）和位置名称（member）。通过这些属性，我们可以在Redis中存储地理位置的坐标。

Redis 的 Bitmap（位图）是一种特殊的字符串数据类型，它利用字符串类型键（key）来存储一系列连续的二进制位（bits），每个位可以独立地表示一个布尔值（0 或 1），因此也只有两种状态。其底层实现仍是基于 String 类型。

RedisTimeSeries 是一款基于 RedisModule 实现的时序数据库模块，提供了基础的时序操作功能。数据存储于内存中，提供了高性能读写访问能力，但也受限于内存存储，不适合用在极大数据量的时序场景中，可能只在少数据量场景可用，减少专业TSDB服务的引入。

更多使用在存储数据场景下，也是泛滥的场景，如mysql、es、mongodb、redis中，json似乎包罗万象了。：json可以说是在http接口返回值的网红，之所以说是网红，是因为之前不是json，之后当然也就未可知也。实际上在内部的rpc调用，也有用json传输的，不过这比较小众。JSONPath是一种用于从JSON文档中提取信息的查询语言，类似于XML的XPath。这不是好事，灵活性的提升必定伴随着其他如规范性、稳定性等问题的到来，的内存还是挺恐怖的，哈哈哈，用不上还是用。

M1芯片对早期的Redis来说，好像是寄存器不太一样。早期的redis用不了，那就用新一点的吧。接下来就可以调试了。

The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker.Redis 官网：https://redis.io/源码地址：https://github.com/redis/redisRedis 在线测试：http://try.redis.io/Redis 命令参考：http://doc.redisfans.c

有的时候需要导入大量的数据到redis中，如何快速操作呢使用redis-cli客户端http://www.redis.cn/topics/batch-insert.htmlserver$ vim d1.txt set myk12 v1zadd zset12 0 a 1 b 3 csadd sset12 e f g hhset myk22 v2hset myset12 k1 v1hmset myset22 k2 v2 k3 v3 k4 v4set myk32 v3server> u

pika是360开源的一个使用硬盘作为存储的redis。安装$ wget https://github.com/OpenAtomFoundation/pika/releases/download/v3.3.6/pika-linux-x86_64-v3.3.6.tar.bz2$ tar -xvf pika-linux-x86_64-v3.3.6.tar.bz2$ mv output /usr/local/pika #做软连接$ ln -s /usr/local/pika/bin/pika /u

想到这样的一个场景，你发了一个朋友圈，按照评论人评论的字数排序输出，字数越多表示越想想和你唠嗑。场景1，一个人只能发一个评论的情况使用redis的zset，假设需要排名前50个人，也就是Top50思路topk = 50wordNum = len(user_id's comment)ZADD id wordNum user_idcount = ZCARD idif (count > topk) { ZREMRANGEBYRANK 0, (topk - count)}ZRANGEBY