查看kafka偏移量

最新推荐文章于 2024-11-05 23:15:25 发布
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kafka生产最大位置偏移量查看

进入kafka的bin目录

 cd /opt/cloudera/parcels/KAFKA-3.0.0-1.3.0.0.p0.40/lib/kafka/bin

查询 topic 为 normal-tollgate  的每个Partition 的生产消息的最大偏移位置

./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list cdh6:9092 --topic normal-tollgate --time -1

 zookeeper查看kafka消费偏移量

进入zookeeper的根目录

 cd /opt/cloudera/parcels/CDH-5.12.0-1.cdh5.12.0.p0.29/lib/zookeeper/bin/

 

./zkCli.sh

 如下图129就是kettleFromkafka这个消费者组在 topic temp 的Partition为0 的消费偏移量

Kafka 偏移量提交策略与消息幂等性实现
AI天才研究院
04-16 564
简单场景，可容忍少量重复：使用自动提交关键业务，需要精确控制：使用特定偏移量手动提交高吞吐量场景：使用异步提交或混合策略关闭消费者前：始终使用同步提交确保最后提交成功。
从kafka和zookeeper中获取生产和消费偏移量
平凡的运维之路的博客
09-23 633
该命令是使用python进行编译，需要使用centos7系统上进行使用。从kafka和zookeeper中获取生产和消费偏移量。
Kafka对于每个主题，它获取所有分区的当前偏移量，并在每次接收到新记录时增加偏移量
zhanghe687的博客
04-27 475
该代码使用KafkaConsumer来消费所有主题。对于每个主题，它获取所有分区的当前偏移量，并在每次接收到新记录时增加偏移量。然后，它每5分钟打印每个主题的总消耗量。
Kafka 消息偏移量的维护
走向程序的康庄大道
08-02 1万+
Kafka是大数据领域常用的消息队列，其高效的吞吐量和分布式容错等特性是其收到青睐的重要原因。kafka消息的位置用好Kafka，维护其消息偏移量对于避免消息的重复消费与遗漏消费,确保消息的Exactly-once是至关重要的。 kafka的消息所在的位置Topic、Partitions、Offsets三个因素决定。 Kafka消费者消费的消息位置还与consumer的group.id有关。co
【大数据学习 | kafka】kafka的偏移量管理
2301_80912559的博客
11-05 2574
一般我们都会选择异步提交方式，他们的功能都是将拉取到的一整批数据的最大偏移量直接提交到__consumer_offsets中，但是同步方式会很浪费资源，异步方式虽然不能保证稳定性但是我们的偏移量是一直递增存储的，所以偶尔提交不成功一个两个不影响我们的使用。但是我们不能随意的指定消费者消费数据的位置，因为在启动消费者的时候，一个组中会存在多个消费者，每个人拿到的对应分区是不同的，所以我们需要知道这个消费者能够获取的分区是哪个，然后再指定相应的断点位置。
kafka查看topic的偏移量
bland107的博客
07-26 1298
1. 列举消费者2. 查看偏移量3. 移动至最新。
kafka 命令行 生产消费数据，查看偏移量，修改偏移量，修改数据保留时间
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ispringmw的博客
09-27 2万+
kafka 命令行 创建topic 查看topic详情 生产消费数据，查看偏移量，修改分区偏移量（多方法），修改分区数量 1.知识点 1）Topic相关：创建Topic、删除Topic、查看Topic列表、查看Topic详细信息 2）生产者相关：往某个Topic中生产数据 3）消费者相关：从某个Topic中消费数据 4）消费组（group）相关：查看消费者group、查看消费者消费情况（消费至那个offset/积压数据量多少） 5）修改topic下某个消费者（groupid）所有分区或某个分区的offse
用Zookeeper保存kafka的偏移量
darkbreak_up的博客
05-30 2688
用Zookeeper保存kafka的偏移量 话不多说，直接上代码 //从ZK获取offset def getOffsetFromZookeeper(kafkaCluster: KafkaCluster, kafkaGroup: String, kafkaTopicSet: Set[String]): Map[TopicAndPartition, Long] = { // 创建Map存储Top...
【绝对干货】kafka偏移量设置
天真爱器
07-22 1431
二、回顾整理阿里面试题 基本就这样了，还有一些零星的问题想不起来了，答案也整理出来了。 自我介绍 JVM如何加载一个类的过程，双亲委派模型中有哪些方法？ HashMap如何实现的？ HashMap和ConcurrentHashMap区别， Concurrent HashMap 线程安全hashtable吗， ConcurrentHashMap如何保证 线程安全？ HashMap和HashTable 区别，HashTable线程安全吗？ 进程间通信有哪几种方式 JVM分为哪些区，每一个区干吗的？ JVM如
Java自学教程！dockerlogin失败
m0_57077948的博客
07-07 183
NameServer的部署 关于NameServer，我们之前的文章已经详细讲解过了集群化的内容，这里直接把它部署到三台机器上，作为一个高可用集群 Broker的部署 Broker的部署我们之前也有讲到过，主要使用的是4.5版本后的Dledger自动化切换主从的集群 Broker与NameServer之间的通信协议是什么呢？http、rpc还是tcp呢？ 其实它们之间采用的是TCP长连接通信，也就是说Broker会跟每个NameServer建立TCP长连接，然后定时通过TCP长连接发送心跳请求过去。 访问M
如何查看Kafka的偏移量offset
大头皮鞋的博客
07-23 4943
如何查看Kafka的偏移量offset
查询kafka信息，并设置Kafka的偏移量Offset
熊浪的博客
01-10 4716
查询某个kafka的消费者信息 ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 10.0.0.198:9092 --list 查询某个topic的分区情况 ./kafka-topics.sh --zookeeper 10.0.0.198:2181 --topic alikafka-topic_can_information_statistic...
获取kafka中topic偏移量和消费偏移量java代码
qq_40155654的博客
03-21 1318
2、这部分测试代码和真正的消费端不在一个程序内，连接kafka时随便配置了一个groupId，然后kafkaConsumer.committed(topicAndPartition)一直为null。后来groupId改成和消费者一致时能成功查到。
kafka 命令行 生产消费数据，查看偏移量，修改偏移量
u011250186的博客
09-23 3906
kafka 命令行 生产消费数据，查看偏移量，修改偏移量
Kafka查看最大偏移量（总消息个数）
千里之行始于足下
03-06 6200
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list 127.0.0.1:9092 --topic Worm --time -1
获取kafka中topic偏移量和消费偏移量_kafka api 获取topic offset
2401_84164469的博客
04-16 392
【代码】获取kafka中topic偏移量和消费偏移量_kafka api 获取topic offset。
kafka使用命令,偏移量
java架构师分享,有问题可以联系我
02-06 2109
kafka使用命令,偏移量
查看mysql偏移量指令_Kafka十大常用命令查看修改偏移量创建删除topic等
weixin_39954464的博客
02-12 234
kafka集群搭建： 1 查看有哪些group：1 [root@slave3 bin]# kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server master:9092 --list2 Note: This will not show information about old Zookeeper-based consumers.3 4 sys5 console-...
kafka偏移量
最新发布
03-08
### Kafka 偏移量概念 偏移量（Offset）是在 Apache Kafka 中用于追踪消息读取进度的重要机制。每条记录在日志文件中都有唯一的编号，即偏移量。对于消费者而言，偏移量表示已经处理过的最后一条消息的位置[^1]。 #### 初始偏移量缺失情况下的处理方式 当 Kafka 中不存在初始偏移量或现有偏移量已过期时，可以配置 `auto.offset.reset` 参数来决定如何应对这种情况： - **earliest**: 自动重置为最早的可用偏移量； - **latest** (默认): 只会接收新的消息，跳过所有旧的消息； - **none**: 如果没有找到消费者的起始偏移，则抛出异常[^3]。 ### Spark Streaming 和 Kafka 的集成模式下偏移量管理方案 针对不同版本的 Kafka 与 Spark Streaming 集成场景提供了多种偏移量管理模式： #### 对于 Kafka 0.8.x 版本 - 使用 Checkpoint 方式保存偏移量信息至 HDFS 或其他存储介质； - 手动提交偏移量到 ZooKeeper 或自定义实现如通过 ZkClient 库操作； - 将偏移量存入 Kafka Topic 再配合 checkpoint 实现持久化； #### 对于 Kafka 0.10.x 及以上版本 推荐采用 Direct Stream API 进行消费，并利用内置支持将偏移量直接写回到 Kafka Broker 上，从而简化了外部依赖并提高了系统的可靠性[^2]。 ### 获取特定时间点对应的偏移量 由于 Kafka 并未提供按时间戳精确查找的功能，可以通过调用 `consumer.offsetsForTimes()` 方法获取接近给定时间戳的最大偏移量，之后再使用 `seek()` 定位到具体位置继续消费数据流[^4]。 ```java Map<TopicPartition, Long> timestampsToSearch = new HashMap<>(); timestampsToSearch.put(new TopicPartition(topicName, partition), timestamp); Map<TopicPartition, OffsetAndTimestamp> resultOffsets = consumer.offsetsForTimes(timestampsToSearch); for (TopicPartition tp : resultOffsets.keySet()) { long offset = Objects.requireNonNull(resultOffsets.get(tp)).offset(); consumer.seek(tp, offset); } ```
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