spring kafka整合

最新推荐文章于 2024-11-29 19:49:28 发布

转载最新推荐文章于 2024-11-29 19:49:28 发布 · 292 阅读

kafka 同时被 2 个专栏收录

7 篇文章

订阅专栏

Spring

5 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了如何在SpringBoot和SpringMVC项目中整合Kafka消息队列，包括安装配置、依赖添加、代码示例及注解使用，帮助开发者快速上手Kafka与Spring的集成。

spring kafka

https://docs.spring.io/spring-kafka/docs/1.1.7.RELEASE/reference/htmlsingle/

kafka学习（四）---- Kafka整合SpringMVC实例（二）

https://my.oschina.net/zhengweishan/blog/736716

https://github.com/wesley5201314/Kafka_study_demo

kafka分布式消息队列使用(springboot和springmvc)

转载https://blog.youkuaiyun.com/trntaken/article/details/77924283

Kafak版本：kafka_2.12-0.10.2.0

Zookeeper版本：zookeeper-3.4.9

kafka是一个高并发的基于发布订阅模式的分布式消息队列系统。kafka具有更好的吞吐量、内置的分区、复制和容错能力，这使它成为大型消息处理应用程序的一个很好的解决方案。

安装和配置
kafka依赖于zookeeper，首先要下载安装zookeeper。这个其它文章有介绍安装方法。

下载kafka_2.12-0.10.2.0.tar.gz 解压。修改config目录下 server.properties配置：

zookeeper.connect=localhost:2181 # zookeeper 注册中心
log.dirs=/opt/kafka/kafka-logs #log目录
num.partitions=2 #主题默认分区个数
listeners=PLAINTEXT://192.168.0.130:9092
broker.id=0 #id标识，在集群中，必须是唯一的整形数字

操作指令
启动：bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 。如果集群的话，只需复制粘贴server.properties 重命名 server1.properties，修改broker.id和log.dirs。启动脚本替换使用该配置即可。

创建topic：bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic test --partitions 2 --replication-factor 2

查看所有topic：bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

查看topic ： bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test

修改topic ：bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk_host:port/chroot --alter --topic my_topic_name --partitions 40

使用
springboot使用
springboot使用起来很简单，在springboot学习笔记一种已经将配置和依赖添加好了，这里在简单的把代码贴出来:

gradle或maven加入以下依赖（以gralde为例）：

compile('org.springframework.kafka:spring-kafka')
application.yml加入以下配置：

spring:
   kafka:
      bootstrap-servers: 192.168.0.130:9092,192.168.0.130:9293
      template.default-topic: bootkafka
      listener:
         concurrency: 10   #并发数
      producer:
         bootstrap-servers: 192.168.0.130:9092,192.168.0.130:9293  #中间件ip：port
         #key指定key 和value序列化方式
         key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer 
         value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
         #发送消息失败情况下，尝试放送消息的次数
         retries: 3
         batch-size: 16384
         acks: 1
         linger:
            ms: 1
      consumer:
         bootstrap-servers: 192.168.0.130:9092,192.168.0.130:9293
         key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
         #消费者组，默认
         group-id: boot

这样一个就配置好了，springboot配置比springmvc简单的多。

producer发布消息：

private @Autowired KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; 
 
   @RequestMapping(value = "/home", method = RequestMethod.GET)
     public String home() {
        try {
            Map<String,Object> message=new HashMap<String,Object>();
            message.put("description","kafka 消息测试");
            message.put("topic","主题是 bootkafka");
            message.put("timestamp",System.currentTimeMillis()/1000);
            String stringValue = JSONObject.toJSONString(message);
            kafkaTemplate.sendMessage("bootkafka",stringValue);//主题，消息
        
         } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

consumer消费消息，这里使用spring注解方式，比较简单：

@Component
public class KafkaConsumer {
 
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
 
    @KafkaListener(topics = {"bootkafka" })
    public void listen(String data) {
        logger.info("收到kafka消息" + data);
    }}

springmvc使用
springmvc的配置就比较多一点

gralde或maven加入以下依赖：

compile 'org.apache.kafka:kafka-clients:0.10.1.0'
 
compile 'org.springframework.kafka:spring-kafka:1.1.1.RELEASE'

application.properties:

#bootstrap.servers=192.168.0.130:9092,192.168.0.130:9093,192.168.0.130:9091
kafka.bootstrap.servers=192.168.0.130:9092,192.168.0.130:9093
kafka.group.id=0
kafka.retries=1
kafka.batch.size=16384
kafka.linger.ms=1
kafka.buffer.memory=33554432
kafka.key.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
kafka.value.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

创建配置文件：spring-kafka.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
       xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/aop
        http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
        http://www.springframework.org/schema/tx
        http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context
        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
 
    <!-- 定义producer的参数 -->
        <bean id="producerProperties" class="java.util.HashMap">
            <constructor-arg>
                <map>
                    <!--连接到kafka集群-->
                    <entry key="bootstrap.servers" value="${bootstrap.servers}" />
                    <entry key="group.id" value="${kafka.group.id}" />
                    <!--发送失败了，重新尝试次数-->
                    <entry key="retries" value="${kafka.retries}" />
                    <!--批量记录的最大量-->
                    <entry key="batch.size" value="16384" />
                    <!--消息延迟发送到broker-->
                    <entry key="linger.ms" value="1" />
                    <entry key="buffer.memory" value="33554432" />
                    <!--序列化key实现的接口-->
                    <entry key="key.serializer"
                    value="${kafka.key.serializer}" />
                    <entry key="value.serializer"
                    value="${kafka.value.serializer}" />
                </map>
            </constructor-arg>
        </bean>
     <context:property-placeholder location="classpath*:config/config.properties"/>
 
    <!-- 创建kafkatemplate需要使用的producerfactory bean -->
    <bean id="producerFactory" class="org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory">
        <constructor-arg>
            <ref bean="producerProperties"/>
        </constructor-arg>
    </bean>
 
    <!-- 创建kafkatemplate bean，使用的时候，只需要注入这个bean，即可使用template的send消息方法 -->
    <bean id="KafkaTemplate" class="org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate">
        <constructor-arg ref="producerFactory"/>
        <constructor-arg name="autoFlush" value="true"/>
        <property name="defaultTopic" value="mhb-test"/>
        <property name="producerListener" ref="producerListener"/>
    </bean>
<!-- 定义producer监听器，如果发送消息，会触发这个类 -->
    <bean id="producerListener" class="com.test.myspring.kafka.kafkaProducerListener" />
 
 
      < 定义消费者consumer的参数 -->
       <bean id="consumerProperties" class="java.util.HashMap">
           <constructor-arg>
               <map>
                   <entry key="bootstrap.servers" value="${bootstrap.servers}"/>
                   <entry key="group.id" value="0"/>
                   <entry key="enable.auto.commit" value="false"/>
                   <entry key="auto.commit.interval.ms" value="1000"/>
                   <entry key="session.timeout.ms" value="15000"/>
                   <entry key="key.deserializer" value="org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"/>
                   <entry key="value.deserializer" value="org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"/>
               </map>
           </constructor-arg>
       </bean>
 
      <!--  创建消费者工厂consumerFactory bean -->;
       <bean id="consumerFactory" class="org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory">
           <constructor-arg>
               <ref bean="consumerProperties"/>
           </constructor-arg>
       </bean>
 
       <!-- 如果采用和上面所述注解的方式创建消费者bean，就不需要下面这些配置 -->
       <bean id="messageListernerConsumerService" class="com.test.myspring.kafka.KafkaConsumerServer"/>
 
       <!-- 消费者容器配置信息 -->
       <bean id="containerProperties_trade" class="org.springframework.kafka.listener.config.ContainerProperties">
           <constructor-arg value="mhb-test"/>
           <property name="messageListener" ref="messageListernerConsumerService"/>
       </bean>
       <bean id="containerProperties_other" class="org.springframecck.kafka.listener.config.ContainerProperties">
           <constructor-arg value="other_test_topic"/>
           <property name="messageListener" ref="messageListernerConsumerService"/>
       </bean>
 
      
            
</beans>

web.xml 加上：

<param-value>classpath*:/config/spring-kafka.xml</param-value>

如果不想创建spring-kafka.xml 配置文件。我们可以自己创建KakfaFactory bean来初始化kafka：

package com.wtsd.myspring.kafka;
 
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
 
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.*;
 
/**
 * 生成kafka工厂类
 *
 * @author test
 * @date 2017/4/4 11:27
 * @Package com.myspring.kafka
 * @Version v1.0
 */
public class KakfaFactory {
    private static final Logger logger = Logger.getLogger(KakfaFactory.class);
 
    public static DefaultKafkaProducerFactory<String, String> kafkaProducerFactory;
 
    public static volatile  KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
 
    /**
     * 创建factory
     *
     * @param []
     * @return
     * @throws
     * @date 2017/4/4 19:04
     */
    public static DefaultKafkaProducerFactory<String, String> getKafkaFactory() {
     
        return   new DefaultKafkaProducerFactory<String, String>(getConfigs());
    }
 
    /**
     * 读取*.properties中文件
     *
     * @param []
     * @return
     * @throws
     * @date 2017/4/4 19:04
     */
    public static Map<String, Object> getConfigs() {
 
        logger.info(">>>> 加载kafka配置参数 <<<<<");
        Resource resource = new ClassPathResource("config/application.properties");
        Map<String, Object> config = new HashMap<String, Object>();
        try {
            InputStream inputStream = resource.getInputStream();
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(inputStream);
            inputStream.close();
            config = getKafakProperteis(properties);
        } catch (IOException e) {
            logger.error("加载kafka配置参数", e);
        }
        logger.info(">>>配置参数：" + config);
        return config;
    }
 
    /**
     * 获取kafka的配置参数
     *
     * @param [properties]
     * @return
     * @throws
     * @date 2017/4/4 13:02
     */
    public static Map<String, Object> getKafakProperteis(Properties properties) {
        HashMap<String, Object> config;
        Set<String> set = new HashSet<String>();
        if (null != properties) {
            config = new HashMap<String, Object>();
            set = properties.stringPropertyNames();
            for (String s : set) {
                if (StringUtils.contains(s, "kafka") && StringUtils.isNotBlank(properties.getProperty(s))) {
                    config.put(s.replace("kafka.", ""), properties.getProperty(s));
                }
            }
            return config;
        }
        return null;
    }
 
    public static KafkaTemplate<String, String> getKafkaTemplate() {
      
 
        if (kafkaTemplate == null) {
          logger.info("开始获取kafkaTemplae");
 
          synchronized (kafkaTemplate ) {
          if (kafkaTemplate == null) {
      
            kafkaTemplate = new KafkaTemplate<String, String>(getKafkaFactory(), true);
 
           }
        }
        return kafkaTemplate;
 
    }
 
}

生产者发送消息和消费者消费消息和springboot使用方法一样，这里就不介绍了。
---------------------
作者：trntaken
来源：优快云
原文：https://blog.youkuaiyun.com/trntaken/article/details/77924283
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！