解决python的jpype包出现的“jvm already started”

问题描述:

      使用flask启动一个web服务,其中有个功能需要调用jar包来得到结果,但是开启服务后,第一次成功调用,但是第二次就会出现报错"jvm already started"。


解决方案:

    使用python多进程,另起一个进程来加载jar包,在得到想要的结果后杀掉进程

demo:

# 加载jar包
def demo(q, data):
    jarpath = os.path.join(os.getcwd(), "info\\ner\c111.jar")
    jpype.startJVM(jpype.getDefaultJVMPath(), "-ea", "-Djava.class.path=%s" % jarpath)
    Test = jpype.JClass('xxx.Ner')
    res = Test.nerSentence(data)
    q.put(res)
@index_blu.route('/question')
def question():
    """在视图中使用多进程调用demo函数"""
    data = request.args.get('val')
    q = multiprocessing.Queue()
    p = multiprocessing.Process(target=java_loop, args=[q, data])
    p.daemon = True
    p.start()
    a = q.get()
    p.terminate()

    return a


     成功解决问题

有更好的办法欢迎在评论留言,谢谢

### 安装、配置和使用JPype #### 安装JPype 为了能够在Python环境中调用Java代码,可以利用JPype这个工具来实现跨语言编程的功能。安装JPype可以通过pip命令完成: ```bash pip install JPype1 ``` 这一步骤会自动处理依赖关系并下载适合当前操作系统的预编译二进制文件[^1]。 #### 配置环境变量 成功安装之后,可能还需要设置一些环境变量以便让JPype能够正确找到JVM(Java虚拟机)。具体来说,在Windows上通常需要设定`JAVA_HOME`指向Java的安装目录;而在Linux或macOS下,则确保`PATH`含了Java可执行文件的位置。不过对于大多数现代操作系统而言,默认情况下这些设置已经足够支持JPype正常工作。 #### 初始化JPype 在实际应用之前,先要启动JVM实例。下面是一个简单的例子展示如何初始化JPype以及加载所需的类路径: ```python import jpype import jpype.imports from jpype.types import * # 启动JVM, 如果未指定则默认寻找系统自带的JRE/JDK. jpype.startJVM() # 加载特定jar到classpath中 jpype.addClassPath('path/to/your.jar') # 导入java类 MyClass = JClass("com.example.MyClass") # 创建对象实例 my_instance = MyClass() print(my_instance.someMethod()) ``` 这段脚本展示了基本的工作流程:首先是通过`startJVM()`函数启动一个新的JVM进程,接着可以用`addClassPath()`方法添加额外的.class或.jar资源给classpath。最后就是按照常规方式导入所需Java类并通过它们创建新的对象实例。 #### 关闭JVM 当不再需要继续运行任何Java代码时,应当显式地关闭JVM以释放相关资源: ```python if jpype.isJVMStarted(): jpype.shutdownJVM() ``` 上述代码片段检查是否有活跃的JVM存在,并安全地中止它。这对于长时间运行的应用程序尤其重要,因为保持不必要的JVM处于开启状态可能会消耗过多内存和其他硬件资源。
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