子晓聊技术

周末，有读者加我， 说 之前的涨停分析 是否可以增加连板分析。

备注：上次我搜索一段股票相关技术代码，然后推荐出来一篇文章， 我看着怎么有点眼熟呢，这不是我之前写的么， 然后就原封不动出现在别人的自建博客上。最近重组题材比较火热，我们是不是可以利用重组去筛选实锤的公司，比如我们把这段时间的公告爬下来，通过技术手段匹配对应某些关键字。以20241025智谱发布AutoGLM为例， 那我以智谱为关键字， 就搜索当天的公告，看一下哪家公司实锤了不就好了。昨天的文章 介绍了 通过AI大模型询问 相关概念股， AI大模型基本是依赖网络被普及的内容， 不一定靠谱。

最近临时有个想法，输入股票代码， 输出股票基本信息，画出K线图，列出最新的新闻，并让AI大模型给出投资建议。基于上面的代码片段 ，懂点Python技术就可以做出上面的效果了。我这里用的智谱AI大模型，可以通过我的链接进行注册。说干就干，刚折腾了一个小玩意， 先看图。4、AI大模型获取投资建议。这里简单提供下代码片段。1、获取股票基本信息。

df.loc[(df['MACD'] < df['MACD_Signal']) & (df['收盘'] < df['SMA50']) & (df['RSI'] > 30), 'Signal'] = -1。df.loc[(df['MACD'] > df['MACD_Signal']) & (df['收盘'] > df['SMA50']) & (df['RSI'] < 70), 'Signal'] = 1。建议在使用这些策略进行实际交易之前,先在模拟环境中进行充分的测试和优化。

df = pywencai.get(query=query, sort_key='涨跌幅', sort_order='desc')昨天收到读者私信，想让我分析下某天涨停后次日涨跌幅， 以及后续表现情况。这个需求不算太复杂，简单实现下。2、将'YOUR_TUSHARE_TOKEN'替换为你的实际Tushare API令牌。return df[['股票代码', '股票简称', '最新价', '最新涨跌幅']]默认时间我设置20241008， 防止后续没有交易日数据。st.title("涨停股票分析")

比如今天是交易日，那么9点30之前执行， 基本是考虑10月22日、10月23日的涨停对比吧。交易时间段执行 判断当天什么时候题材概念比较火热。程序我准备用streamlit构建应用界面， tushare获取交易日历数据， wencai获取涨停数分析。2、概念涨停变化，比如 风电、军工、光伏 涨停数多起来了，说明了资金开始切换到了相对低位。3、越早涨停的，说明资金越认可。尽量观察 越早涨停的股，相对更强势。1、涨停数变少，说明投机情绪在逐渐退潮。看着上面的效果，你会想到什么？

今天看了下大盘，临时有个想法，我想知道某个股票回踩5日线的价格，如果实时价格低于5日线通过钉钉报警通知我。说干就干，临时撸了下简单的代码，仅做演示。1、计算5日线思路很多券商软件的MA5价格是近5个交易日收盘的平均价， 其实对我来说，没什么鸟用。我需要的是强势股回踩5日线提醒，我自己设计的公式思路，根据股票code获取最近4个交易日收盘价 +当日开盘价，除以5，计算5日线价格。lenstr2、交易时间判断，上午9点半-11点半， 下午1点-3点。

备注：随机森林(Random Forest)是一种基于集成学习的机器学习算法，其目的是通过组合多个决策树模型来进行预测。随机森林通过对训练数据进行随机采样，以及在构建每个决策树节点时对特征进行随机选择，来增加模型的多样性和鲁棒性。， 有同学私信我，怎么实现预测股票涨跌。说实话，之前我没细想过，本能的回答用大数据机器学习就可以搞。实际的股票市场预测要复杂得多,受到许多这个简单模型没有考虑到的因素影响。2、简单利用5日和20日移动平均线、RSI指标等指标，使用随机森林分类器模型。希望这个算法是有问题的。

LLM 分析用户的查询，并尝试将其转换为 Cypher 查询语言。最后，LLM 会根据原始查询和数据库返回的结果，生成一个人类可读的响应。这个响应应该直接回答用户的问题，并可能包含从数据库中提取的具体信息。这个过程涉及到遍历图数据库，匹配节点和关系，并检索相关数据。在上一篇文章中，我已经在neo4j插入了一些数据，比如张三1的技能。的例子， 本文实现LLM大模型结合neo4j图数据库实现AI问答功能。4、实现异步聊天函数，支持数据库查询数据检索，并处理超时错误；时，首先会将用户的自然语言查询（

直接运行可能会提示APOC插件未安装，那就先安装plugins， APOC 点击install安装。我这个是安装的截图，当时忘记先截图了。），说后续写一篇关于Python操作neo4j的示例。/add_job_position：添加职位信息到Neo4j（若连接成功）。/add_job_seeker：添加求职者信息到Neo4j（若连接成功）。本文demo还是以面试的求职者、岗位要求技能 为例。4、使用异步处理数据库操作，并设置超时时间以确保服务稳定性。1、初始化FastAPI应用和Neo4j图数据库连接。

前几天，智谱AI BigModel开放平台宣布：GLM-4-Flash 大模型API完全免费了，同时开启了GLM-4-Flash 限时免费微调活动。对想薅免费大模型羊毛的个人玩家，这绝对是个好消息，我们不仅可以免费使用BigModel开放平台上的GLM-4-Flash，也可以免费调用GLM-4-Flash的API了。这个代码写的比较简单，容易好懂，用了langchain、fastapi、 gradio、uvicorn等技术。6、定义聊天函数：接收消息和历史记录，返回模型生成的回复。4、定义对话提示模板。

同花顺wencai涨停数据用pandas进行详细数据分析

最近A股市场不好，今天又是3000多只待涨， 市场一片哀鸿遍野。打开同花顺问财看了一眼，顿时索然无味。原本没什么灵感， 突然有了写作思路，要不把wencai数据简单抓取分析下。之前写过一篇， 之前用的akshare， 这里换个数据源。1、先用pywencai包抓取数据， 我这个人偷懒，就直接用开源的项目来做。项目地址： https://github.com/zsrl/pywencai。

【Python技术】AI编程新手快速入门学习LangChain大模型框架

今天上班的时候看到有人群里问 图文成片怎么实现。临时给我提供一点写作的灵感，趁着下班写一篇。这里用到 python的moviepy库， 之前文章介绍过。大体思路：假定有4张图片，每张图片将在视频中展示2秒钟，并且图片会按照顺序循环播放，直到音频结束。这里的图片素材采用腾讯智影生成， 音频采用suno生成。

【Python技术】使用akshare、pandas高效复盘每日涨停板行业分析

今天简单跑了下，提示 未找到板块名称合成生物，请检查输入是否正确，不应该啊。前不久写过一篇文章【python技术】使用akshare抓取东方财富所有概念板块，并把指定板块概念的成分股保存excel 简单示例 ，当初是用低空经济作为demo示例，得到概念股。哎，炒作低空经济的时候我在10块就挖掘了 花园生物，成功卖飞， 原以为是维生素涨价，原来是 合成生物。观察excel所有板块数据发现， 合成生物板块存在列为NA。其实概念板块我只需要前3列，简单处理了下代码。

【python技术】使用akshare抓取东方财富所有概念板块，并把指定板块概念的成分股保存excel 简单示例

【python技术】使用akshare、pandas、mplfinance绘制红绿色K线图简单示例

akshare爬取A股最新业绩预告保存进excel的简单示例

【技术揭秘】爬取网站或APP应用的几种常用方案：RPA、抓包工具、Python爬虫，你了解多少？

【Python音视频技术】Python音视频技术系列文章2---视频提取音频转换文字