【AI+大模型】从媲美GPT4能力的国产DeepSeek-V2浅聊MOE模型

原创 已于 2024-05-12 18:43:03 修改 · 1.5w 阅读 · 23 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#人工智能

于 2024-05-09 08:12:16 首次发布

5月6日，私募巨头幻方量化官微宣布，其探索AGI（通用人工智能）的新组织“深度求索（DeepSeek）”正式开源。

媲美GPT4能力

在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V2均表现出色:

  • 中文综合能力（AlignBench）开源模型中最强，与GPT-4-Turbo，文心4.0等闭源模型在评测中处于同一梯队

  • 英文综合能力（MT-Bench）与最强的开源模型LLaMA3-70B同处第一梯队，超过最强MoE开源模型Mixtral 8x22B

  • 知识、数学、推理、编程等榜单结果也位居前列

  • 支持128K上下文窗口

  • 图片

模型权重：

https://huggingface.co/deepseek-ai

技术报告：

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2/blob/main/deepseek-v2-tech-report.pdf

图片

自己注册账号试了下 https://chat.deepseek.com/  ,  问题回答确实很快。可能训练的知识不够新，一些回答没得到自己想要的答案。感觉最新知识获取赶不上平时用得多的智谱清言或kimichat 。 注:

最低0.47元/天 解锁文章
国产模型能否挑战 GPT-4？一文拆解 DeepSeek-V3 架构与实战应用
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
03-23 1868
DeepSeek-V3 是当前开源领域最接近 GPT-4 的中文大模型，采用稀疏激活的 MoE 架构，实现了“性能强大、成本可控”的理想平衡。它支持 128K 超长上下文、具备出色的中文理解与生成能力，并全面开源可商用，适合私有部署与行业落地。本文将系统解析 DeepSeek-V3 的架构原理、训练策略、部署方法与应用实战，涵盖从 ChatGPT 式助手到企业知识问答系统的完整路径，帮助你用好这个真正能“落地”的强大国产大模型。
DeepSeek最新大模型发布-DeepSeek-Prover-V2-671B
关注博文底部公众号，发送标题关键字获取文档。
04-30 4752
2025 年 4 月 30 日，DeepSeek 开源了新模型 DeepSeek-Prover-V2-671B，该模型聚焦数学定理证明任务，基于混合专家架构，使用 Lean 4 框架进行形式化推理训练，参数规模达 6710 亿，结合强化学习与大规模合成数据，显著提升了自动化证明能力，且已在 Hugging Face 上线，支持本地部署与商业用途。此外，据 4 月 27 日晚消息，DeepSeek 即将发布的下一代 AI 大模型 DeepSeek-R2 也有诸多看点。
深入理解 DeepSeek MOE（Mixture of Experts）
Harry的博客
02-07 6573
DeepSeek MOE 是 DeepSeek 团队推出的基于 MOE 架构的模型，旨在通过稀疏专家选择提高大规模模型的计算效率，减少计算成本，同时提升推理和训练的灵活性。相比于传统 Transformer，MOE 框架的计算复杂度可以大幅下降，同时保持模型的高性能。DeepSeek MOE 通过稀疏激活、动态专家选择等策略，实现了高效的计算资源利用，适用于大规模语言模型、计算机视觉等任务。MOE 结构未来仍有很大的优化空间，将在 AI 领域发挥越来越重要的作用。
【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势
zachary的博客
03-26 2万+
DeepSeek模型在多模态处理、高性能计算、开源授权等方面展现出显著优势，尤其在处理多种类型数据和提供技术支持方面具有明显优势。然而，它在处理极其复杂场景和与顶级模型竞争方面仍面临挑战。
DeepSeek-OCR：重新定义AI的“视觉记忆“革命
最新发布
gogoMark的博客
11-14 708
在人工智能领域，一场静悄悄的革命正在发生。DeepSeek团队最新推出的OCR技术，并非传统意义上的文字识别工具，而是一种突破性的"视觉压缩"范式，正在重新定义AI处理信息的方式。
【深度解析】图解Deepseek-V3模型架构-混合专家模型（MoE）
u011376987的博客
02-16 9437
混合专家（Mixture of Experts，简称 MoE）模型，是一种利用多个不同的子模型（或“专家”）来提升大语言模型（LLM）质量的技术。模型中的每个专家都是一个独立的神经网络，专门处理输入数据的特定子集或特定任务。例如，在自然语言处理任务中，一个专家可能专注于处理与语言语法相关的内容，而另一个专家可能专注于语义理解。门控网络的作用是决定每个输入样本应该由哪个专家或哪些专家来处理。它根据输入样本的特征计算出每个专家的权重或重要性，然后根据这些权重将输入样本分配给相应的专家。
AI智能体研发之路-模型篇（二）：DeepSeek-V2-Chat 训练与推理实战
人工智能领域博客
05-23 8177
本文首先针对deepseek-v2-chat这个大模型价格屠夫的模型特点和技术架构进行介绍，之后以LLaMA-factory为训练和推理框架，进行SFT微调训练和Infer推理测试。 deepseek-v2-chat巧妙的将attention注意力机制和MoE网络架构与大模型相结合，通过模型算法与架构的升级，提升了推理和训练效率，最终呈现的就是成本的优化和商业市场价值的转化。是一个典型的通过技术创新直接创造商业价值的案例。值得互联网从业人员学习！
基于 vLLM 搭建 DeepSeek-V2 Chat 服务
木尧大兄弟
05-23 4233
vllm 启动 DeepSeek v2 chat 服务
精选资源
DeepSeek-V3技术报告 DeepSeek-V3 Technical Report.pdf
02-13
该模型的开发团队为提高推理效率和训练成本效益，采用了在DeepSeek-V2中已经充分验证的Multi-head Latent Attention（MLA）以及DeepSeek MoE（Mixture of Experts）架构。除此之外，DeepSeek-V3还开创性地采用了一种...
DeepSeek-V2-技术文档
晓的博客
02-17 1432
DeepSeek-V2是一个强大的语言模型，它通过创新的架构设计，在保持高性能的同时，大幅降低了训练和推理的成本。它不仅适用于学术研究，还可以在实际应用中高效地处理各种自然语言任务。
deepseek杀疯了，偷摸开源全球一梯队大模型——DeepSeek-V2-Chat-0628
weixin_41446370的博客
08-01 2057
就在今年6月，深度求索团队发布了DeepSeek-V2模型后不久，新版本DeepSeek-V2-Chat-0628 模型也在7月开源了。其推理能力有了极大提升。尤其在数学解题、逻辑推理、编程、指令跟随、Json格式输出不同维度上，最高有16%的性能提升。在Arena-Hard测评中，DeepSeek-V2-Chat与GPT-4-0314的对战胜率从41.6%提升到了68.3%。DeepSeek-V2-Chat模型的角色扮演能力显著增强，可以在对话中按要求扮演不同角色。
AI智能体研发-模型篇（二）：DeepSeek-V2-Chat 训练与推理实战
瓦罗兰特顶级C位的博客
08-13 3439
DeepSeek-V2-Chat 训练与推理实战
AI工具篇：利用DeepSeek+Kimi 辅助生成综述汇报PPT
元素魔方科研服务
02-17 4759
随着科研和学
【免费下载】 DeepSeek-V2-Chat模型的安装与使用教程
gitblog_02369的博客
12-12 6473
在当今的AI领域，语言模型的应用越来越广泛，尤其是在自然语言处理、对话系统、代码生成等任务中。DeepSeek-V2-Chat模型作为一款强大的Mixture-of-Experts（MoE）语言模型，凭借其高效的训练和推理能力，成为了许多开发者和研究者的首选。本文将详细介绍如何安装和使用DeepSeek-V2-Chat模型，帮助你快速上手并充分发挥其潜力。 ## 安装前准备 ### 系统和硬件...
DeepSeek-V2-Chat 模型的优势与局限性
gitblog_02132的博客
12-24 783
在当今的AI领域，语言模型的性能和效率是衡量其价值的关键指标。DeepSeek-V2-Chat 模型作为一款强大的 Mixture-of-Experts (MoE) 语言模型，凭借其经济高效的训练和推理能力，吸引了广泛的关注。本文旨在全面分析 DeepSeek-V2-Chat 模型的优势与局限性，帮助读者更好地理解和使用该模型。 ## 模型的主要优势 ### 性能指标 DeepSeek-V2...
DeepSeek工具组合拳, 工作效率翻倍！
AI360labs_atyun的博客
02-18 653
博主会不定期的分享各种有关深度学习、机器学习、AI大模型等AI方面的内容。​打工人的命也是命！终于让我挖到这些AI王炸组合，直接让我工作效率飞起！DeepSeek工具组合拳, 工作效率翻倍,轻松搞定PPT和Xmind。🔍【DeepSeek + Kimi = PPT自动生成机】🔍【DeepSeek + XMind =思维导图印刷器】戳视频看保姆级教程👉现在就跟上AI办公革命！会议汇报/课程展示效率翻倍💼。混乱思路秒变清晰脑图 ✔️。强烈安利给大家，都给我冲！输入主题秒出框架 ✔️。
deepseek
weixin_40426261的博客
12-09 250
https://www.bilibili.com/video/BV18G411u7n3/?spm_id_from=333.999.0.0
DeepSeek | 深度求索
10-28 1万+
DeepSeek | 深度求索是一款完全开源且可商用的大型语言模型，具备卓越的自然语言处理能力和代码生成能力。其最新版本DeepSeek-V2的参数量高达236B，每个token激活21B参数，支持长达128K token的上下文长度，性能直逼GPT-4-Turbo，而价格仅为其近百分之一。DeepSeek提供了多种接入方式，包括AI对话、API接口、模型下载等，方便用户快速集成和使用。综上所述，DeepSeek（深度求索）是一款功能强大、性能卓越且价格亲民的大型语言模型。
或许是全网最全的 DeepSeek 使用指南，90% 的人都不知道的使用技巧（建议收藏）
热门推荐
2401_84495872的博客
01-31 3万+
从 DeepSeek R1 发布那天开始，我就开始写文章介绍 DeepSeek，没想到这几天这么火爆了。不过我在翻看评论区时，发现很多朋友并没有很好的发挥出 DeepSeek R1 的潜能。朋友们，我真是着急啊。心急之下，赶紧写了这篇文章，教大家一些有用的技巧，并提供一些案例，来让 DeepSeek R1 成为咱们的得力干将。为照顾一些新手朋友，这里还是先说下在哪使用 DeepSeek，老手跳过这部分就行了。
DeepSeek-V2：打造成本效益高的巨量语言模型
资源摘要信息:"DeepSeek-V2大模型的拼多多是怎么炼成的.pdf" 知识点一：多头隐含注意力（MLA）机制 在自然语言处理和大型语言模型的开发中，注意力机制是关键的技术之一。它允许模型在处理信息时能够聚焦于输入序列...
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值