<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[xiaolinyui的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; xiaolinyui]]></copyright><item><title><![CDATA[Stable Diffusion｜黑白老照片修复]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/139172950</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/139172950</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Fri, 24 May 2024 13:47:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[在这个时代，我们习惯于拥有高清、色彩丰富的照片，然而，那些古老的黑白色老照片由于年代的久远，往往会出现模糊、破损等现象。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AIGC： stable diffusion 精品数字人背景生成]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/139151387</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/139151387</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Thu, 23 May 2024 16:34:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[（全套教程文末领取哈）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【stable diffusion】如何在WebUI中给人物换发型：两种方法详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/139123614</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/139123614</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Wed, 22 May 2024 16:38:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[（全套教程文末领取哈）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MACBOOK PRO M2 MAX 96G内存 安装Stable Diffusion及文生图实例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/139096877</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/139096877</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Tue, 21 May 2024 16:52:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[（全套教程文末领取哈）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[『SD』文生图-如何生成高分辨率图片？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/139068918</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/139068918</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Mon, 20 May 2024 16:39:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[那如果需要生成一张高分辨率的照片，又不想出现这种诡异的情况要怎么办呢？我们可以使用 SD 提供的Hires. fix功能去放大图片。也就是我们先生成图片，基于这个图片的内容选择一个放大算法去提升图片的分辨率，然后基于这个基础上再整体重绘图片。768 x 512左图的分辨率是768 x 512，右图使用了Hires. fix功能放大了 2 倍。在使用Hires. fix出来的效果是不错的，细节也更加丰富，但随之而来的缺点也很明显，启用了Hires. fix。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【stable diffusion】如何训练一个非常像的真人LoRA]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/139026997</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/139026997</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Sat, 18 May 2024 16:25:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[LoRA模型的训练目标是生成的图片与原训练图像高度相似。这是通过在Diffusion模型上添加额外权重来实现的，这些权重被保存在一个称作LoRA文件的单独文件中。可以将LoRA文件视为Diffusion模型的一种插件，这种插件会根据训练过程不断调整权重，以达到与原始训练图相似的效果。通过本文，您应该对如何训练一个高质量的真人LoRA模型有了全面的了解，从准备数据集到参数设置，再到最终的测试。随着技术的不断进步，LoRA训练变得越来越简单，希望您能够利用这些知识创造出令人惊叹的人物图像。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PS创成式填充平替：体验Stable Diffusion扩图专用模型的强大]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/139008137</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/139008137</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Fri, 17 May 2024 16:33:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[以上就是将修车女子图片进行创成式填充的详细步骤。通过使用Stable Diffusion结合Photoshop的内容识别填充，我们可以实现复杂的图像扩展和重绘。另外，给大家准备了一份SD学习资料，文末可以免费领取（全套教程文末领取哈）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Stable Diffusion：原理、应用与未来展望]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138967494</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138967494</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Thu, 16 May 2024 16:53:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[（全套教程文末领取哈）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[这篇深入浅出贴 助你早日实现Stable diffusion自由]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138915453</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138915453</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Wed, 15 May 2024 17:11:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[（全套教程文末领取哈）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AIGC | 轻松学会使用Stable Diffusion生成LOGO字体各种效果]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138860834</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138860834</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Tue, 14 May 2024 16:56:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[（全套教程文末领取哈）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Stable Diffusion简笔成画教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138809769</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138809769</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Mon, 13 May 2024 16:59:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近对SD已经研究差不多，总结了一个觉得比较实用的方法——简笔成画。顾名思义，画个简笔画就能直接出图那种。现在sd的基础教程各大平台也太多了，我就不过多解释基础东西。这个方法还是需要懂得一点SD的操作知识，主要分两步：①线稿优化②线稿上色一、优化线稿1、手绘草稿（素材来源网络）只需要勾勒出大概的轮廓即可，糙点也无所谓2、导入图生图界面①将草稿导入到图生图里面；②根据自己草稿的程度调节【重绘幅度】，数值越低越接近原稿，反之越自由发挥。3、可选附加网络（LoRA插件）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Stable Diffusion 3深夜横空出世！模型与Sora同架构，也能「理解」物理世界]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138671926</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138671926</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Fri, 10 May 2024 16:40:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[（全套教程文末领取哈）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Midjourney与Stable Diffusion全面对比，我该学谁？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138618474</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138618474</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Thu, 09 May 2024 16:15:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[2023年人工智能快速发展，AIGC工具层出不穷，作为目前市场最主流的两款软件Midjourney与Stable Diffusion深受大家关注，那么他们到底有什么区别，我们该选择哪一款呢？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[stable diffusion 之云端部署攻略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138563159</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138563159</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Wed, 08 May 2024 10:59:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[新人注册送3090免费2小时时长用都可以用，从性价比和体验来说最推荐的是megaease，其次是端脑云，eSheep, 然后其他.关于stable diffusion：Stable Diffusion介绍OpenArt介绍提示词（Prompt） 工程介绍。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【含win+Mac整合包】本地部署Stable Diffusion，超详细（AI 绘画保姆级教程，100%成功部署）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138520164</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138520164</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Tue, 07 May 2024 10:07:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[目前最新的整合包版本是，点击这个链接即可直达。整合包的优势就是一键安装即可，无须复杂环境配置。先下载这个整合包运行启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe解压目录找启动器（可以右键创建桌面快捷方式，方便查找）双击A绘式启动器打开软件可点击版本管理标签更新webui的版本，并勾选切换最新的webui版本回到一键启动tab，点击蓝色的启动按钮即可启动webui（全套教程文末领取哈）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[手把手教你在本机安装Stable Diffusion秋叶整合包（附stable diffusion保姆级基础使用教程）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138499050</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138499050</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Mon, 06 May 2024 16:45:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[整合包对非技术出身的同学比较友好，因为秋叶大佬把相关的东西已经都整合好了，只需要点点点就行了。当然懂编程的同学就更没有问题了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[『SD』零基础快速搭建Stable Diffusion（Windows版）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138492176</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138492176</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Mon, 06 May 2024 14:02:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[简单来说，是一个 AI绘画工具。现在比较流行的有Midjourney和这两个产品。Midjourney用法简单，但要付费！对新手来说搭建环境会有一丢丢麻烦，但它免费！免费！免费！而且有很多模型可以使用，非常灵活。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2024 年 3 月编程语言排行榜，Python 太强了！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138213290</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138213290</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Fri, 26 Apr 2024 11:19:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[TIOBE 指数在二月份呈现出了相对平静的态势，但也不乏一些引人注目的变化。据 TIOBE 首席执行官 Paul Jansen 所述，最引人关注的是 Python 语言目前领先其他语言厂商 4.5%，而 Scratch 重返前十名。同时 Rust 继续其上升势头。Python 作为一种高级编程语言，在当今的软件开发和数据科学领域中具有广泛的应用范围和多样的优势。：Python 语法简洁清晰，类似于自然语言，易于学习和理解。这使得 Python 成为初学者、非计算机专业人士以及教育领域的首选语言。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 一骑绝尘，Go 进入 TOP 10 | TIOBE 3 月榜单发布！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138212986</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138212986</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Fri, 26 Apr 2024 11:12:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[近日，3 月 TIOBE 编程语言榜单已最新出炉，一起来看看本月有什么值得关注的新变化吧！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Python分析14亿条数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138212274</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/xiaolinyui/article/details/138212274</guid><author>xiaolinyui</author><pubDate>Fri, 26 Apr 2024 11:08:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[这次探索 确实 展示了，使用 numpy 和 初出茅庐的 pytubes 以及标准的商用硬件和 Python，在合理的时间内从十亿行数据的数据集中加载，处理和提取任意的统计信息是可行的，通过提取这些信息，处理不同长度的字符串数据的额外消耗被忽略掉了，但是我们仍然需要对比不同字符串的数值来区分哪些行数据是有我们感兴趣的字段的。使用一个简单的技巧，创建基于年份的数组，2008 个元素长度意味着每一年的索引等于年份的数字，因此，举个例子，1995 就只是获取 1995 年的元素的问题了。]]></description><category></category></item></channel></rss>