Python知名日志库这么多，谁是你的最佳选择？

前言

如果用python写一些简单或者临时用的小工具，代码只是几个函数，一个py文件的话，
那么，你不用考虑日志库，想显示什么信息，直接用print就可以了。

不过，对于稍微具规模的程序（特别是多线程的服务端程序），特别是GUI的程序，
如果没有日志的话，不仅开发的过程中难以调试，实际部署之后也无法在客户使用出现问题时及时对应。

Python标准库中虽然有logging模块，但是功能相对简陋。
本篇介绍几个python中比较知名日志库，需要给自己的代码添加日志时，可以参考

文末领取Python全套最新学习资源

1. 日志的主要功能

日志不是软件功能的必需品，但是对于软件开发和维护具有至关重要的作用，其主要的作用在于：

1. 问题追踪和调试：当程序出现错误或异常行为时，日志可以提供关于何时以及在哪里发生问题的详细信息，对于识别、隔离和修复错误很有帮助。
2. 审计和合规性：提供详细的操作记录，用于证明系统是否符合规定。
3. 系统监控和预警：通过分析日志，了解系统的运行状态，如服务的使用情况、性能瓶颈等；当检测到异常模式或潜在问题时，日志可以用于触发警报。
4. 业务分析：记录了系统的所有活动，可以用于分析用户行为、业务趋势等。
5. 安全性：在安全事件发生后，日志可以提供关于攻击者如何进入系统、他们做了什么等信息，对于进行事后分析和改进系统安全性非常重要。
6. 故障恢复：如果系统出现故障，日志可以帮助理解故障发生前的系统状态，从而有助于数据恢复。

良好的日志实践可以提高软件的可靠性、可维护性和安全性。
不过，需要注意的是，过度日志记录可能会对系统性能产生影响，因此还需要合理平衡日志的详细程度和系统性能。

2. loguru：让日志变得简单

loguru 是一个旨在通过简单而直观的API，使日志记录变得简单和愉快。
安装方式：

bash
复制代码$ pip install loguru

loguru开箱即用，和使用标准库一样方便

loguru的一些主要特点包括：

1. 简单易用：只需导入loguru并调用相应的函数即可，无需复杂的配置。
2. 自动格式化：自动为日志消息添加时