最土 程序 数据库表结构和含义 解释 www.cpan.cc

本文探讨了深度学习在图像处理领域的应用,包括图像色彩空间、视频编解码算法、音频编解码算法等,并介绍了OpenGL ES滤镜、OpenCV图像处理、人脸标定AR等关键技术。

代金券表 card

代金券ID id 
识别码 code
商户ID partner_id 
商品ID team_id
订单ID order_id 
代金券金额 credit  
是否使用过 consume  
使用时候的IP ip 
有效期开始时间 begin_time  
有效期结束时间 end_time 



数据库商品分类表category

分类的id id
分类类型 zone
分类的分组 czone
分类名称 name
分类的英文名称 ename
分类的名称首字 letter
分类的排序 sort_order
是否显示首页 display



数据库订单表order

订单id id
支付编号,也就是订单编号 pay_id
购买会员的ID buy_id
支付方式 service
会员ID user_id
管理员id admin_id 判断是否管理员
项目ID team_id
城市ID city_id
代金券ID card_id
支付状态 state
商品数量 quantity
真实姓名 realname
手机号码 mobile
邮政编码 zipcode
收货地址 address
是否选择快递 express
快递编号 express_id
快递单编码 express_no
商品价格 price
已支付金额 money
订单总价格 origin
积分获取 credit
使用优惠券金额 card
商品属性 condbuy
购买备注 remark
下单时间 create_time
支付时间 pay_time
评论内容 comment_content
评论显示 comment_display
评论级别 comment_grade
评论时间 comment_time
商家ID   partner_id
短信通知  sms_express



数据库优惠券表coupon分析,以及优惠卷表coupon字段的分析。

优惠卷ID    id
会员的ID    user_id
商户的ID    partner_id
项目的ID    team_id
订单编号ID  order_id
类型        type
获得积分    credit
优惠卷密码  secret
是否使用过  consume
使用优惠卷时的ip  ip
是否成功发送短信  sms
优惠券过期时间  expire_time
短信发送时间  sms_time
该项目下的购买次序  buy_id



数据库商家信息partner表结构

商户ID    id
商户用户名   username
商户密码  password
商户名称  title
商户商品分类  group_id
商户网站地址  homepage
商户城市id    city_id
商户银行帐户名称  bank_name
商户银行帐户帐号  bank_no
商户用户名        bank_user
商户所处位置    location
商户联系人     contact
商户图片  image
商户图片1  image1
商户图片2  image2
商户电话号码  phone
商户联系地址  address
商户其他信息  other
商户手机号码  mobile
商户展示  open
商户会员id  user_id
商户建立时间  create_time
是否显示首页  display
对商户评论满意数量  comment_good
对商户评论一般数量  comment_none
对商户评论失望数量  comment_bad



数据库管理员日志表logger_admin结构分析

日志编号   id
操作管理员ID    user_id
操作管理员的邮件  user_email
操作类型      type
操作描述     operation
相关数据   relate_data
操作时间   create_on



会员表user的表的结构分析.

会员id       id
会员邮件      email
会员名称      username
会员真实名     realname
会员密码      password
会员头项      avatar
性别          gender
手机号码      mobile
联系QQ       qq
帐户余额     money
帐户积分    score
邮政编码     zipcode
联系地址      address
所在城市ID    city_id
是否通过邮件验证  enable
是否为管理员  manager
邮件验证的密钥  secret
修改密码的密钥种子  recode
登陆时IP地址      ip
最后登陆时间      login_time
注册时间          create_time



数据库友情链接表friendlink分析

友情连接ID   id
友情链接标题  title
友情链接地址  url
友情链接logo    logo
排序        sort_order
是否显示首页  display



数据库邀请返利表invite结构分析

邀请id     id
邀请人ID   user_id
处理邀请的管理员   admin_id
邀请注册时IP    user_ip
被邀请人ID    other_user_id
项目ID     team_id
是否支付  pay
获得的返利   credit
购买时间   buy_time
写入记录时间   create_time



数据库问题反馈表feedback

留言编号   id
城市id       city_id
留言用户id    user_id
留言类型          category
称呼              title
联系email      contact
留言内容   conent
留言时间   create_time



数据库提问答疑ask表结构分析。

提问ID   id
提问用户UID   user_id
团购项目id    team_id
提问所在城市id   city_id
提问类型       type
提问内容   content
回复内容  comment
提问时间   create_time



积分兑换商品表goods表结构分析.

积分商品id       id
积分商品标题    titie
兑换所需要的积分  score
积分商品的图片   image
积分商品创建时间   time
排序字段   sort_order
已经兑换数量  consume
是否显示   display



邮件订阅表 subscribe

订阅ID     id
订阅邮件  email
订阅所在的城市ID   city_id
订阅时候的密钥     secret



数据库手机号码订阅表smssubscribe结构分析

订阅编号    id
订阅的手机号     mobile
城市ID   city_id
手机订阅的密钥  secret
状态        enable
订阅时间  create_time



数据库用户余额表flow结构分析。

编号ID      id
用户会员id     user_id
执行操作的管理员ID  admin_id
详细信息    detail
项目编号    detail_id
金额流动情况   direction (进,出)
金额数量    money
金额用途   action
金额变动时间   create_time


内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/23d6270309e5 的源码改编 湖北省黄石市2021年中考数学试卷所包含的知识点广泛涉及了中学数学的基础领域,涵盖了实数、科学记数法、分式方程、几何体的三视图、立体几何、概率统计以及代数方程等多个方面。 接下来将对每道试题所关联的知识点进行深入剖析:1. 实数与倒数的定义:该题目旨在检验学生对倒数概念的掌握程度,即一个数a的倒数表达为1/a,因此-7的倒数可表示为-1/7。 2. 科学记数法的运用:科学记数法是一种表示极大或极小数字的方法,其形式为a×10^n,其中1≤|a|<10,n为整数。 此题要求学生运用科学记数法表示一个天文单位的距离,将1.4960亿千米转换为1.4960×10^8千米。 3. 分式方程的求解方法:考察学生解决包含分母的方程的能力,题目要求找出满足方程3/(2x-1)=1的x值,需通过消除分母的方式转化为整式方程进行解答。 4. 三视图的辨认:该题目测试学生对于几何体三视图(主视图、左视图、俯视图)的认识,需要识别出具有两个相同视图而另一个不同的几何体。 5. 立体几何与表面积的计算:题目要求学生计算由直角三角形旋转形成的圆锥的表面积,要求学生对圆锥的底面积侧面积公式有所了解并加以运用。 6. 统计学的基础概念:题目涉及众数、平均数、极差中位数的定义,要求学生根据提供的数据信息选择恰当的统计量。 7. 方程的整数解求解:考察学生在实际问题中进行数学建模的能力,通过建立方程来计算在特定条件下帐篷的搭建方案数量。 8. 三角学的实际应用:题目通过在直角三角形中运用三角函数来求解特定线段的长度。 利用正弦定理求解AD的长度是解答该问题的关键。 9. 几何变换的应用:题目要求学生运用三角板的旋转来求解特定点的...
Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究内容概要:本文围绕“Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究”展开,提出了一种结合改进粒子群优化算法(IPSO)与长短期记忆网络(LSTM)的混合预测模型。通过IPSO算法优化LSTM网络的关键参数(如学习率、隐层节点数等),有效提升了模型在短期电力负荷预测中的精度与收敛速度。文中详细阐述了IPSO算法的改进策略(如引入自适应惯性权重、变异机制等),增强了全局搜索能力与避免早熟收敛,并利用实际电力负荷数据进行实验验证,结果表明该IPSO-LSTM模型相较于传统LSTM、PSO-LSTM等方法在预测准确性(如MAE、RMSE指标)方面表现更优。研究为电力系统调度、能源管理提供了高精度的负荷预测技术支持。; 适合人群:具备一定Python编程基础、熟悉基本机器学习算法的高校研究生、科研人员及电力系统相关领域的技术人员,尤其适合从事负荷预测、智能优化算法应用研究的专业人士。; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,提升电网调度的精确性与稳定性;②为优化算法(如粒子群算法)与深度学习模型(如LSTM)的融合应用提供实践案例;③可用于学术研究、毕业论文复现或电力企业智能化改造的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的IPSO与LSTM原理进行理论学习,重点关注参数优化机制的设计思路,并动手复现实验部分,通过对比不同模型的预测结果加深理解。同时可拓展尝试将该方法应用于其他时序预测场景。
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