opencv-几个简单用法

最新推荐文章于 2023-02-11 12:28:32 发布

原创最新推荐文章于 2023-02-11 12:28:32 发布 · 198 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#C #C++ #C#

opencv 专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文介绍了使用OpenCV进行图像处理的基本方法，包括调整图像尺寸、将图像数据转换为位图并绘制到DC设备上、保存图像文件等操作。此外还提供了使用highgui模块创建窗口、显示图像、图像翻转与颜色通道转换等功能的代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from CVtypes import cv

    self.cap = cv.CreateCameraCapture(0)

    img = cv.QueryFrame(self.cap)

    #-----------更改图片大小-------------------------------------------

    src = cv.CreateImage(cv.Size(64,48),8,3)

    cv.Resize(img,src,0)

    #-----------IMG转BMP--------------------------------------------

    bitmap = cv.ImageAsBitmap(img)

或

     bitmap = wx.BitmapFromBuffer(img.width,img.height,img.imageData)

    #------------bmp写到DC设备--------------------

    dc = wx.ClientDC()

    dc.DrawBitmap(bitmap, offset[0], offset[1], False)

   #------------------保存图片------------------

    cv.SaveImgae("c:\\temp.jpg",img)


另附几个highgui下的函数使用:

from opencv import highgui    

    #------------创建一个新窗口----------------

    highgui.cvNamedWindow("0")

    #--------------在窗口上显示图片---------------------

    highgui.cvShowImage("0",img)

     #------img 图像翻转及颜色通道转换---------------------
     highgui.cvConvertImage(img,img,CV_CVTIMG_FLIP | \
                                CV_CVTIMG_SWAP_RB)

     #------保存图片-------------------------

    highgui.cvSaveImage("text.jpg",img)