c语言挑剔的小杜

本文介绍了一种处理包含字母和数字的混合字符串的算法。该算法可以将字符串中的字母逆序输出,并找出数字组成最大数。通过扫描字符串,分别收集字母和数字,使用排序和逆序输出技巧实现目标。
描述 
小杜一直都不喜欢数学,但是他特爱语文,所以对英语也非常感兴趣。
所以他也就有个习惯,一看到字母里面插有数字,一定要把他全部划去。
现在给你纸,纸上有很多既含有字母,又含有数字的句子(还包括一些标点符号)。
你需要将数字找出来放在一边,并组成一个最大的数。然后逆序输出所有字母,和那个最大的数。
输入
第一行:N表示有多少组数据。
接下来的N行,每行有一句话,长度不超过1000。
输出
每句话对应输出两行。
第一行输出字母的总个数及其所有的字母(按原来输入的相反的顺序输出),中间需要一个空格分开。
第二行输出那个数字的总个数及最大的数,中间需要一个空格分开。
(如果没有字母或数字,则对应只需要输出一个0)
样例输入
2
abcabc123abc.
aaa
样例输出
9 cbacbacba
3 321
3 aaa
0
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std; 
int cmp(int a,int b)
{
	return a>b;
}
int main()
{
	int N,n,i,j=0,t,sum,h;
	char s[10000],a[1000],str[10000];
	scanf("%d",&N);
	while(N--)
	{
		h=0;
		j=0;
		t=0;
		memset(a,0,sizeof(a));
		scanf("%s",&s);
		for(i=0;s[i]!='\0';i++)
		{
			if((s[i]>='a'&&s[i]<='z')||(s[i]>='A'&&s[i]<='A'))
			{
                str[h++]=s[i];
			}
			if(s[i]>='0'&&s[i]<='9')
			{
				a[j++]=s[i];
			}
		}
		str[h]='\0';
        t=strlen(str);
	printf("%d ",t);
		for(i=h-1;i>=0;i--)
		{
	      printf("%c",str[i]);
		}
        printf("\n");
		sort(a,a+j,cmp);
		printf("%d ",j);
		for(i=0;i<j;i++)
		{
			printf("%c",a[i]);
		}
		printf("\n");
	}
	return 0;
}





内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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