【java设计模式系列】1. 工厂方法模式(Factory Method)

本文介绍了工厂方法模式的三种形式:普通工厂模式、多个工厂方法模式和静态工厂方法模式,并通过实例详细展示了每种模式的实现过程。

工厂方法模式分为三种:

1. 普通工厂模式

2. 多个工厂方法模式

3. 静态工厂方法模式


1. 普通工厂模式:就是建立一个工厂类,对实现了同一接口的一些类进行实例的创建。

首先,创建二者的共同接口:

public interface Sender {
	public void Send();
}
其次,创建实现类:
public class MailSender implements Sender {
	@Override
	public void Send() {
		System.out.println("this is mailsender!");
	}
}
public class SmsSender implements Sender {

	@Override
	public void Send() {
		System.out.println("this is sms sender!");
	}
}



最后,建工厂类:

public class SendFactory {

	public Sender produce(String type) {
		if ("mail".equals(type)) {
			return new MailSender();
		} else if ("sms".equals(type)) {
			return new SmsSender();
		} else {
			System.out.println("请输入正确的类型!");
			return null;
		}
	}
}


2. 多个工厂方法模式,是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式是提供多个工厂方法,分别创建对象。

将上面的代码做下修改,改动下SendFactory类就行,如下:

public class SendFactory {
	
	public Sender produceMail(){
		return new MailSender();
	}
	
	public Sender produceSms(){
		return new SmsSender();
	}
}

public class FactoryTest {

	public static void main(String[] args) {
		SendFactory factory = new SendFactory();
		Sender sender = factory.produceMail();
		sender.Send();
	}
}

3. 静态工厂方法模式,将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态的,不需要创建实例,直接调用即可。

public class SendFactory {
	
	public static Sender produceMail(){
		return new MailSender();
	}
	
	public static Sender produceSms(){
		return new SmsSender();
	}
}
public class FactoryTest {

	public static void main(String[] args) {	
		Sender sender = SendFactory.produceMail();
		sender.Send();
	}
}


数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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