HQL查询的使用

HQL查询的实现:

HQL为面向对象的查询语言,与SQL不同,HQL中的对象名是区分大小写的(除了JAVA类和属性其他部分不区分大小写);HQL中查的是对象而不是和表,并且支持多态;HQL主要通过Query来操作。下面我用一个实例简单理解HQL的查询语句:

 

一、javaBean代码的编写:

 

public class User {

 

    private Integer id;

    private String name;

    private Date birthday;

    public Integer getId() {

       return id;

    }

    public void setId(Integer id) {

       this.id = id;

    }

    public String getName() {

       return name;

    }

    public void setName(String name) {

       this.name = name;

    }

    public Date getBirthday() {

       return birthday;

    }

    public void setBirthday(Date birthday) {

       this.birthday = birthday;

    }

   

}

 

二、导入相应的hibernate.jar和其依赖的包

三、编写User.hbm.xml映射文件

 

<?xml version="1.0"?>

<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC

    "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"

    "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd">

 

<hibernate-mapping package="com.hbsi.domain">

 

    <class name="User" table="user">

       <id name="id"><!-- unsaved-value判定是瞬时的还是脱管的 -->

           <generator class="native"/>

       </id>

       <property name="name"/>

       <property name="birthday"/>

    </class>

</hibernate-mapping>

四、编写hibernate.cfg.xml配置文件

<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC

    "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"

    "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd">

 

<hibernate-configuration>

    <session-factory name="foo">

       <property name="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property>

       <property name="connection.url">jdbc:mysql:///demo</property>

       <property name="hibernate.connection.username">root</property>

       <property name="connection.password">123</property>

       <property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property>

       <property name="hibernate.hbm2ddl.auto">update</property>

       <property name="hibernate.show_sql">true</property>

      

       <mapping resource="com/hbsi/domain/User.hbm.xml"/>

    </session-factory>

</hibernate-configuration>

 

五、编写方法实现query查询

 

public static void query(String name) {

       Session session = null;

       try {

           session = HibernateUtil.getSession();

           /* StringqueryString =

            "from Useruser where user.name=?";//hibernate的查询语言

*/         String queryString = "from User user where user.name=:n";// 命名参数

           Query query = session.createQuery(queryString);

           //query.setString(0, name);

           query.setString("n", name);

           //可实现分页显示

           query.setFirstResult(0);// 从哪行开始

           query.setMaxResults(2);// 一页显示几行

 

           /*

            * List<User>list=query.list();//多行的结果集 for(User user:list){

            *System.out.println(user.getId()+":"+user.getBirthday()); }

            */

           User user = (User) query.uniqueResult();// 得到一行的结果集.(明确知道有一行,如果有多行就会有异常)

           System.out.println(user.getId());

       } finally {

           if (session != null) {

              session.close();

           }

       }

    }

 

   

 

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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