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pytorch深度学习实战一书第11章的交流

书评一则，推荐一本小书，入门合适，书中有部分错误，自己适当查一下，瑕不掩瑜。

介绍Python神经网络

首先，这是一个书评，不是一个问题的回答。“从零开始”，“从小白到精通”一类的书籍从名字上本是一个好的意思，带人入门，一个不粗的出发点。本世纪初的时候还好，但是好像近年内被人用烂了，一种见怪不怪的感觉。买了清华的这本书之后，确实在tensorflow从1.X转为2.X的过程中受罪匪浅，本带着再从头学一遍的想法买了这本书，但给真想从零开始的娃子们一个建议，可以再看看其他书。书写的不好吗？不敢说这个话，我自己的水平不够。但书不适合入门吗？从零开始的话，我个人不建议，你想试试的话可能会一脸懵。也许作者的co

早上与图灵王编辑的一席话，让我又觉得对自己懒惰的惭愧了。再给娃子们推荐一个入门系列吧。入门是每个人学一个新东西最关切的一个步骤，虽然老王今天还是一脚门里一脚门外，但对于这个话题还是想给没看到的门的各位说几句，入门最重要的是信心，而不仅仅是知识点。Headfirst系列我只有5本，每本几百页，看上去厚厚的，但每页简单的风格，让人倍感轻松，对入门而言是一个很增强自信的感觉：原来我也能读这么厚的书，原来四五百页不过如此，还挺有意思的，简单易学…以Python这本为例吧，450多页，0基础新手估计一周可以做.

吴军先生的“之”系列，建议大家好好品味一下。（注：放眼当下，能被称之为“先生”之人，实在不多。看书，能用得上品味二字的也不常见。）从当年看《数学之美》的时候，就感叹，为什么我学习时候没有遇到这样讲解的老师，第一次领悟到书中的传道！之前读的书，多以授业解惑为主，能有传道之感的，实在不多。900多页的浪潮之巅，没有厌倦感，踏踏实实的上下册，饱满，有力。读吴先生的书，实在是开眼界，暗暗应对了很多自己的想法，建议每个人都读一读，比普通高校里一些老师“想象”的行业前景真实太多，层次也高太多（无意诋毁他人，请勿强

在和孩子们交流的时候，很多同学在学习各类计算机相关数学课的时候会提出疑问，我学这个有什么用？学那个是干嘛的？（高数、线代、概率统计、离散、图论与集合论、矩阵...） 首先我会说，孩子们你们有这么多可以学是幸福的！作为计科类专业，数学基础是必要的，但学以致用更为重要！尤其是在大学工科专业中！不能怪孩子们，教育环节中确实存在很多脱节之处，但也不能一味怨天尤人，老王不也是这样过来的？（此处补一份这几天备受~~争议~~，应该说“关注”的马云语录吧[自行点击即可](https://haokan.ba...

读书，本是一个再简单不过的学习和休闲方式了，但在这个浮躁的年代，大学生们（本硕博）似乎读书越来越少了（此处仅代表我接触过的，尤其是工科类）。各类网文，gitup，包括csdn确实有很多有意义的内容和高手大牛，但大部分人（包括我在内）仅仅是学习，贡献度相对较低。这些年不敢动笔的原因也主要是怕误人。慢慢的，一部分转发党，之所云不知其所以云，导致网络资料很多，但大都残缺不全，无法给人以帮助，信息爆炸带来了很多负担。其实，绝大多数人学习的目的是为了入门，真正“高端” 的资料在网上实在太少，如果有，研究领域内肯定