大数据学习之路

介绍

大数据领域相当广阔，对于任何开始学习大数据及其相关技术的人来说，这都是一项非常艰巨的任务。大数据技术数不胜数，决定从哪里开始可能是迷茫的。

这就是我想写这篇文章的原因。本文为您提供了一条引导您开始学习大数据之旅的途径，并将帮助您在大数据行业找到一份工作。我们面临的最大挑战是根据我们的兴趣和技能确定正确的角色。

为了解决这个问题，我对每个大数据角色都做了详细的解释，并考虑了工程师和计算机科学毕业生的不同工作角色。

我已经尝试回答您在学习大数据时已经或将要遇到的所有问题。为了帮助您根据自己的兴趣选择路径，我添加了一个目录，它将帮助您确定正确的路径。

目录

如何开始

在大数据行业，什么角色是可以争取的

你的个人资料是什么?你适合什么职位

将角色映射到大数据概要

如何成为一名大数据工程师

 什么是大数据术语

您需要了解系统和体系结构

学习设计解决方案和技术

    6. 大数据学习路径

    7. 资源

1.如何开始

当人们想要开始研究大数据时，首先问我的问题是，我是学习Hadoop、分布式计算、Kafka、NoSQL还是Spark?

我总是有一个答案:这取决于你真正想做什么。

所以，让我们用一种系统的方法来解决这个问题。我们将一步一步地学习这个过程。

2.在大数据行业，什么角色是可以争取的

大数据行业有很多角色。但大体上可以分为两类

大数据工程

大数据分析

这些领域相互依存，但各不相同。

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