解读人工智能、大数据和云计算的关系，大佬们赌AI竟都输了？

最新推荐文章于 2024-05-28 15:29:09 发布

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#大数据 #AI #云计算 #大数据开发 #大数据学习

本文从大数据的角度解读了人工智能（AI）、大数据和云计算（ABC）的关系。AI的发展史始于1956年的达特茅斯会议，而云计算和大数据则是AI发展的关键推动力。大数据通过大量数据输入改善机器学习模型，云计算提供算力资源，使得AI应用得以普及。尽管AI在某些领域取得显著进步，但其发展并未如预期般乐观，对AI的应用应保持谨慎态度。ABC之间的关系是数据输入大数据系统以优化模型，云计算提供计算资源，促进AI技术的广泛应用。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）、大数据（Big Data）和云计算（Cloud Computing）是当前最受关注的技术，业内常常取这三个技术英文名的首字母将其合称为ABC。

最近10年，资本和媒体对这三种技术的热度按时间排序依次为：云计算、大数据和人工智能。事实上，若按照技术出现的时间排序，结果正好相反，人工智能出现最早，大数据其次，云计算则出现得最晚。

由于每种技术都能应用于各个领域，因此人们可以从不同的角度分别解读每种技术。作为同时在研发和使用这三种技术的机构负责人，作者将尝试从大数据的角度解释ABC的关系，并且阐述这三种技术对于企业、机构和人类社会的重要性。

作者：冯雷姚延栋高小明杨瑜

人工智能是计算机科学的一个分支，它的主要研究目标是用计算机程序来表示人类智能。这个词最早是在1956年的达特茅斯会议上正式提出的。在达特茅斯会议正式提出“人工智能”这个概念之前，图灵和早期的计算机科学家一般用“机器智能”这个词。

需要强调的是，人工智能是建立在计算机之上。不管人工智能应用多么美妙和复杂，在图灵眼里都是图灵机上的一个程序。

人工智能课程的主要目的是学习建立在模型之上的算法。这些算法和其他计算机领域的算法并无太大区别，只是这类算法专注在如图1-3所示的智能主体（Intelligent Agent）里面的模型。在人工智能领域，计算机科学家们试图建立模型使得智能主体能够观察周围环境并做出行动，就像人类的行为那样。如果你对大数据开发感兴趣，想系统学习大数据的话，可以加入大数据技术学习交流扣扣群：458数字345数字782，欢迎添加，私信管理员，了解课程介绍，获取学习资源。