2019年大数据人才的薪资到底有多高？

从2018年开始，整个互联网行业进入了寒冬，企业老板们不再像以前那样大胆的招聘，而是纷纷勒紧腰带过日子。但是却有一个行业的岗位确实一枝独秀，需求旺盛。

我们正处于一个大数据飞速发展的时代，我们所做的一切事，不论是在互联网中或者是互联网之外，都会留下数字的痕迹。比如刷卡购物，网络搜索，手机上网，乃至在网上每一个小小的点击都会被一一记录下来。各行各业，大数据技术应用也越来越广泛，对于大数据人才的需求也越来越大。

如果你学的是大数据相关专业，那么恭喜你，你的发展良机来了。你将有可能成为大数据科学家，年薪百万不是梦，走向人生巅峰。

目前国内的数据科学家岗位，大致可分为四类：数据开发、数据分析、数据挖掘、数据产品

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简单介绍些这几个岗位的主要职责

数据开发：

1、负责数据收集、清洗和规约等工作；

2、提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计、多维分析和展现；

3、根据业务和产品情况，抽象业务逻辑，搭建和开发大数据平台。

数据分析：

1、负责业务日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析

2、能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告

3、负责业务的数据体系建设和完善，挖掘业务机会，驱动业务增长

数据挖掘：

1. 应用机器学习，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系，指导业务发展；

2. 分析和挖掘公司项目中构建的数据体系和数据模型，优化和完善业务中的数据分析体系；

3. 统计建模、数据挖掘、机器