大数据开发:架构师、高级开发、普通工程师的职业要求的区别在哪里?

本文介绍了大数据平台架构师、高级开发工程师和普通开发工程师的工作职责和任职资格。架构师负责框架设计、技术组件优化,需具备丰富Java和大数据组件经验;高级开发工程师关注平台建设、优化,开发大数据工具;普通开发工程师则侧重于具体系统设计与实现,要求有大数据处理经验。同时,文章提及了大数据后台开发工程师的职责,包括数据加工、质量管理和应用跟进。

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大数据平台架构师

工作职责:

1、负责开发框架搭建和架构设计,输出架构设计文档并指导详细设计;

2、负责开发中重要难点的研究、处理和解决;

3、负责系统性能优化方案的提出和实施;

4、负责大数据相关技术组件的升级、预研和优化;

5、负责核心代码的开发以及代码检查,以及技术指导。

任职资格:

1、五年以上 java 开发经验,三年以上平台化软件架构设计经验,具有优秀的 jvm 调优经验和 linux 优化经验;

2、具有 ElasticSearch、Kafka、Hbase 等大数据组件的部署和开发经验;

3、熟悉微服务技术体系,具有成功的微服务项目实施经验;

4、阅读过 ElasticSearch、Hbase、JanusGraph、Mysql 等数据库源码者优先;

5、具有大数据平台产品开发设计经验者优先;

6、具有图数据开发经验者优先。

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大数据高级开发工程师

工作职责:

1.负责公司大数据离线、实时平台(如Hadoop/Hive/Storm/Spark)的建设、优化

2.负责系统设计和核心代码的编写;

3.负责开发大数据工具,如报表平台、多维度分析工具、ETL平台、调度平台的研发;

4.负责数据可

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