如何本地部署DeepSeek R1

最新推荐文章于 2025-04-22 19:35:23 发布
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title: 如何本地部署DeepSeek R1
date: 2025-02-07T15:33:31Z
lastmod: 2025-02-08T10:58:39Z

如何本地部署DeepSeek R1

​​官网地址：https://www.deepseek.com/

最近Deepseek非常火爆，但是由于国内的技术超越了国外的技术，导致国外某些政客非常眼红阿，开始使用网络攻击，导致使用网页版的DeepSeek非常不稳定，所以我准备本地部署一下DeepSeek R1。

1. 下载AI届的docker(ollama)

下载地址：https://ollama.com/download

在这里插入图片描述
​

1.1 Linux版本安装

  • 自动安装

    可以使用下面的命令行直接安装，但是我这边即使开了梯子也无法直接安装成功，所以我选择手动安装。

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DeepSeek R1 是一款由 DeepSeek 团队开发的先进推理模型。它不仅在性能上可与业界领先的商业模型相媲美，更重要的是，它完全开源，允许用户在本地环境中自由部署和使用。DeepSeek R1 支持多种模型规模，从轻量级的 1.5B 参数模型到强大的 70B 参数模型，用户可以根据自己的需求和硬件条件灵活选择。DeepSeek R1 的主要特点：开源免费：用户可以自由使用、修改和分发。高性能：在多项基准测试中表现出色，可与商业模型媲美。多规模选择。
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### 关于本地部署 DeepSeek R1 的指南 对于希望在本地环境中部署 DeepSeek R1 的用户来说，官方文档通常是最权威的信息源。然而，在当前提供的参考资料中并未直接提及有关 DeepSeek R1 部署的具体细节[^1]。 为了实现这一目标，一般流程涉及以下几个方面： #### 准备工作环境 确保拥有合适的开发工具和依赖项安装完毕。这可能包括但不限于 Python 版本管理器 pyenv、虚拟环境 venv 或 conda 等用于隔离项目依赖关系的解决方案[^2]。 #### 获取代码库副本 通过版本控制系统 Git 下载所需的应用程序仓库到本地机器上。此操作可以通过命令行完成，例如 `git clone` 命令来获取远程存储库的一个克隆版本。 ```bash $ git clone https://github.com/deepseek-r1/repo.git ``` #### 完成必要的配置设置 根据应用程序的要求调整配置文件中的参数设定。某些情况下，这些配置可能是敏感数据（如 API 密钥），因此建议将其存放在安全的地方并遵循十二要素应用原则[^3]。 #### 启动服务实例 利用 Docker Compose 文件定义和服务描述符启动容器化应用及其关联的服务组件。这种方法简化了多进程系统的编排过程，并使得跨不同操作系统平台的一致性变得更容易维护。 ```yaml version: '3' services: web: build: . ports: - "8000:80" db: image: postgres ``` 由于缺乏针对 DeepSeek R1 明确的操作手册，上述指导基于常规实践总结而成。强烈推荐访问官方网站或联系技术支持团队以获得更精确的帮助和支持。
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