静下心来，认真的研究技术。

淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据。截至当前，每天有超过30亿的店铺、商品浏览记录，10亿在线商品数，上千万的成交、收藏和评价数据。如何从这些数据中挖掘出真正的商业价值，进而帮助淘宝、商家进行企业的数据化运营，帮助消费者进行理性的购物决策，是淘宝数据平台与产品部的使命。　　为此，我们进行了一系列数据产品的研发，比如为大家所熟知的量子统计、数据魔方和淘宝指数等。尽管从业务层面来讲，数据产品

传统的个性化推荐系统，都是定期对数据进行分析，然后对模型进行更新，进而利用新的模型进行个性化推荐。由于是定期更新模型的，推荐模型无法保持实时性，推荐的结果可能不会非常精准。例如网易云音乐的用户，假如用户这会儿无意中听到了一种曲风，觉得这种曲风很好听，连续听了好几首这样子的歌曲。如果我们的推荐系统没有做到实时性，那么给用户推荐的依然是他过去爱听的，无法立即推荐给用户他刚刚听的那些歌的曲风，这