初步的学习HTML

初探HTML
、什么是HTML呢?

html指的是超文本标记语言。它不是一种编程语言,而是一种标记语言。

二、在学习html之前,我们先来学习怎么利用记事本创建自己第一个网页。

1.在笔记本菜单栏中找到附件。

2.创建一个记事本。

3.在记事本中录入(你先不用管为什么要录入这些东西。)

   <html>

     <head>

        <title>我的第一个学习网页</title>

      </head>

      <body>

        怎样才能学好html呢?

      </body>

   </html>

4.保存文档,选择保存,保存路径为桌面(便于查找哦),类型为所有文件,文件名为“我的第一个网页.html”【后缀html一定不能错哦!】

、完成第二步之后,你的第一个用html写的网页网页就建立了,我们双击打开看看吧!


、让我们一起来看看这个网页的具体内容吧!

1.他的标题是【我的第一个学习网页】,这是告诉读者,我这个网页所承载的内容是什么。

2.他的内容是【怎样才能学好html呢?】这是直接展示给读者我的内容。

下面,我们来仔细的分析一下我们在前面写的标签。

1.<html></html>告诉浏览器这是html标签。

2.<head></head>告诉浏览器这是我的头文件。

3.<title></title>告诉浏览器这是我的标题,在<head></head>里面。

4.<body></body>告诉浏览器这是我的正文。

我们不拿看出,html就是要告诉浏览器我的某个东西是什么,没错,这就是它的主要功能。

下面我们一起来看看html标签的主要特点。

1.一般都是成对出现,像<html></html>,<body></body>, <body></body> 等,但也有部分不是成对的像</br>,</hr>等。【我们在后面再做详细介绍】

2.不通的标签有不通的含义。

3.不通的标签有不通的位置。像<title></title>在<head></head>里。


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究(Matlb代码实现)内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究,提出了一种结合智能优化算法与传统聚类方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚类的初始聚类中心,有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题,提升了聚类的稳定性和准确性。研究利用Matlab实现了该算法,并应用于居民用电数据的行为模式识别与分类,有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等,并提供了配套代码资源。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究人员或工程技术人员,尤其适合研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①用于居民用电行为的高效聚类分析,挖掘典型用电模式;②提升Kmeans聚类算法的性能,避免局部最优问题;③为电力公司开展需求响应、负荷预测和用户分群管理提供技术支持;④作为智能优化算法与机器学习结合应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解PSO优化Kmeans的核心机制,关注参数设置对聚类效果的影响,并尝试将其应用于其他相似的数据聚类问题中,以加深理解和拓展应用能力。
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值