kubernetes集群监控 Kube-Prometheus-Stack

本文介绍了如何使用kube-prometheus-stack对Kubernetes集群进行全方位监控,包括基础设施、节点、容器和服务等。通过Helm部署Prometheus、Alertmanager和Grafana等组件,实现监控和告警。此外,文章展示了监控内容,如node-exporter、alertmanager、coredns等,并提供了登录Grafana的步骤。

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kubernetes集群监控

概述

Kubernetes(K8s)集群监控是指对Kubernetes集群中的各个组件和资源进行实时监测和数据收集,以获取对集群健康状态、性能指标和事件的可视化和告警。Kubernetes集群监控的内容通常包括以下几个方面:

  1. 基础设施监控:监控物理服务器、虚拟机或云实例的资源使用情况,包括CPU、内存、磁盘和网络等指标。这可以帮助确保集群的底层基础设施正常运行,并及时发现资源瓶颈或故障
  2. 节点监控:监控集群中的每个节点(Node),包括节点的健康状态、资源利用率、负载和容器的运行情况等。这有助于实时了解节点的可用性和性能,并做出相应的调整或故障排除
  3. 容器监控:监控集群中的容器,包括容器的运行状态、资源消耗、日志和事件等。这可以帮助追踪容器的运行情况,及时发现异常或故障,并进行适当的处理
  4. 服务监控:监控Kubernetes集群中的服务(Service),包括服务的可用性、响应时间、请求量和错误率等。这有助于实时了解服务的性能和用户体验,并及时发现和解决潜在的问题
  5. 应用监控:监控在Kubernetes集群中运行的应用程序,包括应用的运行状态、性能指标、日志和事件等。这可以帮助开发人员和运维人员追踪应用的健康状况,识别性能瓶颈和故障,并进行及时的调优和修复
  6. 日志监控:集中收集和分析Kubernetes集群中的日志数据,以帮助排查问题、分析事件和进行故障诊断。通过对日志进行实时监控和分析,可以及时发现异常情况并采取相应的措施
  7. 告警和警报:配置告警规则和警报策略,及时通知相关人员或系统,以便对潜在的问题和故障进行响应和处理。告警和警报可基于预设的阈值、规则和事件触发,保障对集群的及时响应和故障恢复

监控选型

kube-prometheus-stack是一个开源的Kubernetes监控解决方案,它基于Prometheus和Grafana构建,旨在为Kubernetes集群提供全面的监控和可视化能力。

kube-prometheus-stack提供了一个完整的监控栈,包含了多个组件和工具,使得监控Kubernetes集群变得更加简单和高效,主要组件和功能包括:

  1. Prometheus Operator:这个组件是kube-prometheus-stack的核心,它简化了在Kubernetes上部署和管理Prometheus实例的过程。Prometheus Operator使用自定义资源定义(Custom Resource Definitions,CRDs)来定义和配置Prometheus、Alertmanager和其他相关资源
  2. Prometheus:Prometheus是一个强大的开源监控系统,用于收集和存储时间序列数据。它可以通过Prometheus Operator自动部署,并与Kubernetes集成,收集集群、节点和容器级别的指标数据
  3. Alertmanager:Alertmanager用于处理和路由告警通知。它与Prometheus Operator集成,可以根据预定义的规则和配置发送告警通知,支持多种通知方式
  4. Grafana:Grafana是一个流行的开源数据可视化和仪表盘工具。kube-prometheus-stack预先配置了一组Grafana仪表盘,用于展示Kubernetes集群的各种监控指标,并提供了灵活的可视化和报表功能
  5. Exporters和集成组件:kube-prometheus-stack集成了多个Prometheus Exporters,用于收集来自Kubernetes集群和应用程序的指标数据。它还提供了与其他相关工具和组件的集成,如kube-state-metrics、node-exporter、kubelet等

通过使用kube-prometheus-stack,可以轻松地设置和配置一个功能齐全的Kubernetes监控解决方案。它提供了自动化的部署和管理流程,使得监控Kubernetes集群的配置和维护变得更加简单和可靠。同时,通过Grafana的可视化能力,可以方便地查看和分析集群的各种监控指标,以便更好地了解和管理您的Kubernetes环境。

项目的开源地址:https://github.com/prometheus-community/helm-charts

kube-prometheus-stack部署

Helm部署

  1. 添加官方的charts仓库
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
  1. 运行helm install命令即可完成安装,在这里我把这个charts的相关的k8s组件均部署在promethues中去,便于后期的管理
helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack -n prometheus
  1. 检查安装状态
helm list
NAME      	NAMESPACE 	REVISION	UPDATED                                	STATUS  	CHART                       	APP VERSION
prometheus	prometheus	1       	2023-05-31 19:42:57.004135649 +0800 CST	deployed	kube-prometheus-stack-46.4.2	v0.65.1 

当显示为deployed,表示该charts已经部署到k8s集群中了。

注意在charts部署过程中,需要拉取很多镜像,有些镜像可能需要一些魔法才能拉取到。

Kube-prometheus-stack 是一个用于 KubernetesPrometheus 集成栈,通常包括 Prometheus、Alertmanager 和 Grafana 等组件。为了增加身份验证,你可以按照以下步骤操作: 1. **添加基本认证**: - 修改 `values.yaml` 文件中的 `prometheus.prometheusOperator.scrapeSecrets` 或 `grafana.ini` 中的 `auth.basic` 配置,设置基本身份验证的用户名和密码。 ```yaml prometheusOperator: scrapeSecrets: # 添加或修改为需要使用的 secret 名称 - name: my-auth-secret grafana.ini: auth: basic: users: - name: admin password: <password> ``` 2. **使用 OAuth2 认证**: - 如果你想支持 OAuth2,可以配置 `prometheusOperator` 部分的 `oauth2ClientID` 和 `oauth2ClientSecret`。 - 需要在外部提供一个 OAuth2 服务,如 GitHub、Google 或 Keycloak,并创建对应的客户端配置。 3. **RBAC(Role-Based Access Control)**: - 使用 Kubernetes RBAC 来限制访问权限,只允许特定角色(Role或ClusterRole)的用户访问PrometheusGrafana。这涉及到创建 ServiceAccount、Role 和 RoleBinding。 4. **安装额外的认证插件**: - Kube-prometheus-stack 并未直接包含认证功能,但可以考虑安装像 `prometheus-k8s` 这样的第三方Prometheus适配器,它可能内置了身份验证支持。 完成以上配置后,重启 PrometheusGrafana 服务,让它们应用新的配置。记得检查相关文档,确保所选的认证方式与集群的其他安全策略兼容。
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