PHP5中PDO连接数据库

本文介绍了如何使用PHP的PDO扩展来连接MySQL数据库,并对比了PDO与传统的MySQL扩展库及ADODB的不同之处。详细展示了配置步骤及连接代码示例。

1PDO的简介和配置

a

b)打开PHP的配置文件php.ini。将与pdo有关的extension打开

extension=php_pdo.dll (php5.3开始ini文件内不含此文件)

extension=php_pdo_mysql.dll

extension=php_pdo_pgsql.dll

extension=php_pdo_sqlite.dll

extension=php_pdo_mssql.dll

extension=php_pdo_odbc.dll

extension=php_pdo_firebird.dll

 

 

2:为什么要使用PDO

 

3pdomysql扩展库及ADBO的区别

ADODB详解可参考http://hi.baidu.com/289766516/blog/item/70f85eb6a28afffe31add1cb.html

 

 

4Mysql扩展库,ADODB,PDO连接mysql数据库

1Mysql扩展库连接mysql

首先确保 ”extension=php_mysql.dll“打开了

连接服务器 $conn=mysql_connect"localhost","root",''root"

连接数据库:mysql_select_db("数据库名",$conn)

2ADODB连接mysql数据库

加载adodb类库文件:include("adodb/adodb.inc.php")

创建一个ADODB连接对象:$conn=NewADOConnection('mysql');

连接mysql数据库:$conn->Connect('localhost','登入账户','密码','数据库名称')

3PDO连接mysql数据库

首先确保 ”extension=php_pdo_mysql.dll“打开了

连接mysql $conn=new pdo("mysql:host=localhost;dbname=test","root","root")

默认不是长连接,若要使用数据库长连接,需要在最后加上参数:

new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","root",array(PDO::ATTR_PERSSITENT=>TRUE))

长连接(可参见此文http://jishu-qiu.blog.sohu.com/157120769.html)

 

5ADODBPDO连接access数据库

1ADODB连接mysql数据库

加载adodb类库文件:include("adodb/adodb.inc.php")

创建一个ADODB连接对象:$conn=NewADOConnection('mysql');

连接mysql数据库:$conn->Connect('localhost','登入账户','密码','数据库名称')

2PDO连接mysql数据库

首先确保 ”extension=php_pdo_mysql.dll“打开了

连接mysql $conn=new pdo("mysql:host=localhost;dbname=test","root","root")

 

6PDO常用方法

 

 

 

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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