本文作者首次接触Hadoop，分享学习心得。介绍了MapReduce编程模型，它用于大规模数据集并行运算，借自函数式和矢量编程语言，方便编程人员在分布式系统运行程序，还提及要进一步了解Hadoop。
1、关于hadoop我也是头一次接触，看了一点资料，慢慢了解，大家共同学习吧！
2、首先了解一个关键词mapreduce ：
MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
3、了解hadoop
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