基于lucene的案例开发：Query查询

最新推荐文章于 2016-04-24 22:14:31 发布

xiaojimanman

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分类专栏： lucene Lucene案例开发文章标签： lucene java query 查询

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiaojimanman/article/details/42969443

本文详细介绍了在Lucene中构建Query对象的重要性和常用方法，包括QueryParser、MultiFieldQueryParser、TermQuery、PrefixQuery、PhraseQuery、WildcardQuery、TermRangeQuery和NumericRangeQuery。这些Query子类分别适用于不同类型的搜索需求，如单个域搜索、多域搜索、前缀匹配、短语搜索、通配符搜索和范围搜索。通过示例代码展示了如何使用这些Query进行索引查询。

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转载请注明出处： http://blog.youkuaiyun.com/xiaojimanman/article/details/42969443

在Lucene索引的搜索过程中，构建Query对象是一个十分重要的过程。对于Query的理解，可以把它想象成数据库SQL查询语句中的where条件（当然Query的功能要比sql强大很多），在这篇博客中，我们将重点介绍几种常用的Query子类：QueryParser、 MultiFieldQueryParser、TermQuery 、PrefixQuery、 PhraseQuery、 WildcardQuery、

TermRangeQuery、 NumericRangeQuery、 BooleanQuery。

这篇博客稍微和前面的排版不同，先分别对几个类做简单介绍，然后在给出具体的demo程序，如若对其中的某些介绍不理解，可以先阅读后面的demo程序再看前面的介绍。

QueryParser

QueryParser主要用于对单个域搜索时创建查询query，QueryParser的构造方法需指定具体的域名和分词方法，lucene不同版本，创建的Query对象会略有不同，具体不同还请参照博客：关于QueryParser类前后修改。

MultiFieldQueryParser

MultiFieldQueryParser可以想象成QueryParser的升级版，QueryParser主要用于单个域的搜索，而MultiFieldQueryParser则用于多个域的搜索，其构造方法和具体使用和QueryParser类似。

TermQuery

TermQuery重要对一个Term（最小的索引块，包含一个field名和值），TermQuery可以用于对关键字域查询时Query的创建，比如分类、文档唯一ID等。