海量数据（2）——位图

一、什么是位图

所谓位图，就是用一个位(bit)来标记某个元素对应的值，而键就是该元素。由于采用了位作为单位来存储数据，所以可以大大节省内存空间。

二、举个栗子

比如我们有数据模型{4,7,2,5,3}，这里面最大值为 7 ，所以我们需要构造的位图数组的长度就是8（包含0），这个数组中包含元素：2,3,4,5,7，不包含的元素：0,1,6，
所以：array[0] = 0,array[1] = 0,array[2] = 1,array[3] = 1,array[4] = 1,array[5] = 1,array[6] = 0,array[7] = 1

对应的位图如下所示。

现在遍历一遍这个位图数组，将数组的下标输出就可以将这个数组进行排序了。比如上面的数组输出的结果就是：2、3、4、5、7。

三、问题实例 - 1

给定一个数是否存在在某组数据中，假如有40亿数据，我们如何快速判断指定一个数是否存在？

申请 512M的内存：51210241024*8=4294967296bit，这个空间可以装下 40 亿数据。

读入想要查询的数，查看相应的bit位是否为1，为1 表示存在，为0表示不存在。