Opencv+ qt5.1 完美配置

最新推荐文章于 2025-06-15 14:25:19 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-15 14:25:19 发布 · 2.2w 阅读 · 12 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了如何在Windows上配置OpenCV2.4.3和Qt5.1.0的集成环境，包括添加Qt的bin路径到系统PATH，使用Dependency Walker检查缺失DLL，以及解决调试器配置问题。通过配置，成功运行并展示了代码示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

由于最近在看一本书《OpenCV2计算机视觉编程手册》，所以索性就配置了qt，其实之前我也配置过opencv，不过那是用mingw编译器来完成的。今天我使用cdb来做编译器调试。

其实刚刚配置的时候我选择了2.4.6，但是配置后，发现依然不能读取图片（期间问了LT大牛,人很好），自己很挫的，但是之后我选择了我下载了2.4.3。说句实话， 我觉得这本书仅仅是翻译了，但是好多东西还是用的2.2的，着实不好的啦

工具：

1)opencv2.4.3

2) qt-windows-opensource-5.1.0-msvc2010-x86-offline

 

然后我将 C:\Qt\Qt5.1.0\5.1.0\msvc2010\bin 写入到path中（很有必要）

不然很多的dll缺失，无法运行，但是可以用 

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
【一.计算机视觉基础认知】【5.开发环境搭建：Python+OpenCV+PyTorch实战】
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
03-15 231
大家好，我是那个曾经被环境配置虐哭N次的AI老司机。今天我要手把手教你搭建计算机视觉的"黄金三件套"——Python+OpenCV+PyTorch！这就像给电脑装上"钛合金狗眼"，让它从普通摄像头秒变"写轮眼"。是时候用这个超级视觉工坊搞点大事情了——无论是开发自动驾驶系统，还是做短视频AI特效，亦或是用无人机做城市巡检。记住，所有改变世界的AI应用，都是从这一行。文末还准备了三个酷炫的视觉demo，让你装完环境就能玩出花！如果看到自己的帅脸出现在窗口里，恭喜！祝你训练顺利，早日炼成属于你的视觉大模型！
【毕设课设】基于Python3 + Qt5 + OpenCV3 + FaceNet + MySQL的人脸识别考勤系统（附项目源码下载）
baidu_33164415的博客
11-10 1129
基于Python3 + Qt5 + OpenCV3 + FaceNet + MySQL的人脸识别考勤系统
QT配置OPENCV 环境
03-18
QT配置OPENCV 环境，亲身踩坑吐血整理出的QT配置OPENCV心得
Qt配置Opencv
qq_16377055的博客
05-24 265
配置环境变量 pathF:\opencv-4.0.0\opencv\build\x64\vc14\bin 打开Qtcreater创建mainwindow窗口项目 点击项目配置文件，添加库->外部库 .pro文件 INCLUDEPATH += $$PWD/../../opencv-4.0.0/opencv/build/include DEPENDPATH += $$PWD/../../opencv-4.0.0/opencv/build/include mainwindow.cpp .
11.OpenCV—联合QT环境配置
最新发布
学习笔记
06-15 1088
确认已安装Qt的MSVC2017版本（如Qt 5.12+ MSVC2017 64-bit）qDebug() << "OpenCV配置成功！确认Debug/Release模式匹配（d后缀版用于Debug）qDebug() << "加载图片失败！检查OpenCV版本号是否匹配（346对应3.4.6）确保环境变量生效（可能需要重启Qt Creator）验证INCLUDEPATH中的斜杠方向（建议使用。# 包含路径（根据实际路径修改）# 包含路径（根据实际路径修改）（vc15对应VS2017）
QT配置Opencv3.4.1
q136446838的博客
07-09 1万+
前言： 目前在做机器视觉方面的软件开发，所以需要做一个好看的ui界面和算法的集成，因此选择Qt和OpenCV进行开发，记录一下走过的坑，整理自己的思路，方便大家少走弯路。   -------------------------------------------------------------------------------------------------------------...
【qt】QT5.7.0+opencv2.4.9配置
小白笔记本
08-26 5358
现有的文章很多，但是自己编译的时候也遇到了问题，记录下来 参考： http://blog.csdn.net/kaychangeek/article/details/52303949 http://blog.csdn.net/qiurisuixiang/article/details/8665278/ 1、QT安装 2、opencv2.4.9安装 3、添加环境变量 op
Qt 配置opencv环境
Path_of_programm的博客
09-11 4523
QT的opencv环境配置搭配了vs
基于Qt+OpenCV+c++及Pylon SDK开发的控制Basler相机的GUI+源码+开发文档说明+论文+PPT讲解&毕设
03-27
基于Qt+OpenCV+c++及Pylon SDK开发的控制Basler相机的GUI+源码+开发文档说明+论文+PPT讲解，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于Qt+OpenCV+c++及...
VS2010+QT5.1+opencv2.4.5图像界面第一个程序
恋上蛋炒面的专栏
08-22 1万+
QT最近新出了5.1.0版本，最近要用QT编写界面，所以重新下载了新的QT，替换了以前的Qt4.8.4.          VS2010+opencv2.4.5+Qt4.8.4的配置过程，请参考博文 OpenCV2.4.5 + QT4.8.4 + VS2010 环境搭建 地址 http://blog.csdn.net/skeeee/article/details/8802375
【OpenCV】Qt + OpenCV 开发配置 + 入门知识（代码示例）
热门推荐
持续学习，持续进步！
07-08 1万+
本文主要学习 Windows下Qt + OpenCV的开发环境的相关配置，以及OpenCV入门相关案例包括 OpenCV图像原理、基础图像操作、案例实现
QT+opencv+cmake配置
01-20
我自己使用的软件版本： QT：qt-opensource-windows-x86-5.10.1 opencv：opencv-3.2.0-vc14 cmake：cmake-3.11.3-win32-x86 所有的安装路径都不要有中文名字 QT的安装： 前面都可以按正常步骤安装，有个页面需要邮箱什么的可以直接点击skip跳过，再一路下一步安装，到达选择具体开发组件： 需要勾选一下选项： MinGW5.3.0 以及sources下面的选项都全部勾选 在tool工具里面同样要勾选MinGW5.3.0 注意添加系统的环境变量(以下是我自己的添加路径)： D:\qt\Qt5.10.1\5.10.1\min
Qt使用openCV
05-28
使用Qt和openCV的配置 例程 详细说明参照 http://blog.csdn.net/cc7829290/article/details/8984706
QT+OpenCV配置
m晴朗的博客
04-29 2670
（在OpenCV源码路径G:\opencv_source_4.7.0\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg下的ffmpeg.cmake文件可以看到该OpenCV版本需要的ffmpeg版本，一般在该文件的第一行）将鼠标放在该文件夹界面内，按住shift键，同时点击鼠标右键，点击在此处打开Powershell窗口(s)，进入Windows Powershell，输入。点击configure，然后点击generate。出错了把之前的make clean掉。Compilers路径。
Qt+Opencv配置
u010874292的博客
12-02 1325
在Win7（32）位下： 1、版本：     Qt版本：qt-opensource-windows-x86-android-5.5.1.exe     链接地址：http://download.qt.io/archive/qt/5.5/5.5.1/     OpenCV版本：OpenCV2.4.1 2、安装好Qt之后，将D:\Program Files\opencv\build\x86\
QT OpenCV配置
weixin_51293438的博客
08-06 615
链接:Index of /archive/qt/5.12/5.12.12链接：Releases - OpenCVrelease版本，添加外部库，路径如下：
Qt中Opencv配置
hss468的博客
05-24 4151
一、安装背景    1. Qt 正确安装完毕    2. Opencv安装包        直接在官网下载并解压即可：https://opencv.org/        解压完之后，可将解压完文件夹放置在自己设定专门存放库文件地方。            二、配置    1. 环境变量配置     在系统环境变量中添加bin地址，（本人Qt采用的是msvc2013-64编译器，故配置文件为x64...
Windows中Qt+OpenCV配置
herhero的专栏
12-30 746
到官网下载qt-opensource-windows-x86-mingw482_opengl-5.3.1.exe文件，执行该文件，选择默认安装即可实现QT的安装（安装在C盘的根目录下），该文件封装好了Qt libraries、Qt Creator，其中Qt Creator为3.1.2版本。到官网http://opencv.org/downloads.html下载OpenCV for Windows2
Qt+opencv环境配置
HLdongdong的博客
05-14 540
版本： qt5.10 opencv2.4.13 1、.pro文件中添加 INCLUDEPATH += X:/opencv/out_debug/include \ X:/opencv/out_debug/include/opencv \ X:/opencv/out_debug/include/opencv2 LIBS += ...
qt5.13.0，opencv4,5.1,在qt上如何实现人脸识别打卡的功能
06-01
要在 Qt 上实现人脸识别打卡的功能，可以使用 OpenCV 库来进行人脸检测、特征提取和匹配等操作。以下是一个简单的流程： 1. 采集人脸照片：使用摄像头或者从文件中读取照片，获取人脸照片。 2. 人脸检测和特征提取：使用 OpenCV 的人脸检测和特征提取算法，对人脸照片进行处理，提取出人脸的特征向量。 3. 特征匹配：将当前人脸的特征向量与之前采集的人脸特征向量进行比对，判断是否匹配。 4. 打卡记录：根据匹配结果，记录打卡时间和结果，可以将记录保存到数据库中。 下面是一个简单的示例代码，演示如何使用 OpenCV 进行人脸识别： ```cpp // 匹配阈值 const double threshold = 0.7; // 人脸检测器 cv::CascadeClassifier face_cascade; face_cascade.load("haarcascade_frontalface_alt.xml"); // 特征提取器 cv::Ptr<cv::face::LBPHFaceRecognizer> recognizer = cv::face::LBPHFaceRecognizer::create(); // 数据库 QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL"); db.setHostName("localhost"); db.setDatabaseName("test"); db.setUserName("root"); db.setPassword("123456"); db.open(); // 初始化打卡表 QSqlQuery query(db); query.exec("CREATE TABLE IF NOT EXISTS attendance (" "id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT," "name VARCHAR(100)," "time DATETIME," "result VARCHAR(20)" ")"); // 获取当前时间 QDateTime current = QDateTime::currentDateTime(); // 采集人脸照片 cv::Mat frame = ...; // 人脸检测 std::vector<cv::Rect> faces; cv::Mat gray; cv::cvtColor(frame, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY); face_cascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 2, 0, cv::Size(30, 30)); // 特征提取和匹配 for (const cv::Rect& face : faces) { cv::Mat face_roi = gray(face); cv::resize(face_roi, face_roi, cv::Size(100, 100)); int label = -1; double confidence = 0; recognizer->predict(face_roi, label, confidence); QString name; if (confidence < threshold) { // 匹配成功 QSqlQuery query(db); query.prepare("SELECT name FROM faces WHERE id = ?"); query.addBindValue(label); query.exec(); if (query.next()) { name = query.value(0).toString(); } QString result = "Success"; query.prepare("INSERT INTO attendance (name, time, result) VALUES (?, ?, ?)"); query.addBindValue(name); query.addBindValue(current.toString("yyyy-MM-dd hh:mm:ss")); query.addBindValue(result); query.exec(); } else { // 匹配失败 QString result = "Failed"; query.prepare("INSERT INTO attendance (name, time, result) VALUES (?, ?, ?)"); query.addBindValue(""); query.addBindValue(current.toString("yyyy-MM-dd hh:mm:ss")); query.addBindValue(result); query.exec(); } } ``` 在这个代码片段中，我们使用了 OpenCV 的人脸检测器和特征提取器来进行人脸识别，使用了 Qt 的数据库 API 来记录打卡记录。具体来说，我们首先加载了人脸检测器和特征提取器，并初始化了数据库。然后我们获取当前时间，并采集人脸照片。接着我们使用人脸检测器检测人脸，使用特征提取器提取人脸特征向量，并与之前采集的特征向量进行比对，判断匹配度是否达到阈值。如果匹配成功，我们从数据库中获取该人的姓名，并将打卡记录插入到数据库中。如果匹配失败，我们将打卡记录插入到数据库中，并将姓名设置为空字符串。 需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际应用中还需要考虑更多的实现细节和安全性问题。
评论 10
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值