matlab 中for循环的使用

最新推荐文章于 2024-04-05 19:45:32 发布

xiaojidan2011

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分类专栏：图像处理&机器视觉&matlab 文章标签： matlab 图像处理算法测试

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本文介绍了一种在Matlab中提高图像处理效率的方法，通过使用循环向量化替代传统for循环，有效加速了图像处理过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

clc;
close all;
clear;
I=imread('1.bmp');
W=fspecial('gaussian',3,0.5);
size_a=size(I);
g=imfilter(I,W,'conv','symmetric','same');
t=g(1:2:size_a(1),1:2:size_a(2) );
imshow(I);
figure,imshow(t)

大家看到这断代码有什么感想的呀我们知道的 c/c++中使用for循环实现算法的效率是相当的快的暗示在matlab中，for循环是相当的慢的，我记得tic ，toc可以来测试程序的运行时间的，为此我也苦恼过的但是最近做图像处理的时候发现有个好方法，大家可以学习下的嘻嘻 t=g(1:2:size_a(1),1:2:size_a(2) )此语句也实现了for循环的功能的叫循环向量化的提高了图像处理的效率的大家可以试试的呀嘻嘻