matlab 中for循环的使用

本文介绍了一种在Matlab中提高图像处理效率的方法,通过使用循环向量化替代传统for循环,有效加速了图像处理过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

clc;
close all;
clear;
I=imread('1.bmp');
W=fspecial('gaussian',3,0.5);
size_a=size(I);
g=imfilter(I,W,'conv','symmetric','same');
t=g(1:2:size_a(1),1:2:size_a(2) );
imshow(I);
figure,imshow(t)

大家看到这断代码有什么感想的呀  我们知道的 c/c++中使用for循环实现算法的效率是相当的快的  暗示在matlab中,for循环是相当的慢的,我记得tic ,toc可以来测试程序的运行时间的,为此我 也苦恼过的 但是 最近做图像处理的时候发现有个好方法,大家可以学习下的  嘻嘻     t=g(1:2:size_a(1),1:2:size_a(2) )此语句也实现了for循环的 功能的 叫循环向量化的  提高了图像处理的效率的  大家可以试试的呀    嘻嘻
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