这篇博客介绍了BING算法，一种在PASCAL VOC数据集上达到最佳检测率的快速目标性估计方法。该算法在测试速度上比其他方法快1000倍，只需极低的计算复杂度。BING算法的代码已公开，有望显著加速目标检测。Andrew Zisserman教授对此给出了高度评价，并预测未来一年将出现实时、高性能的多目标检测方法。研究者强调简单而有效的算法对于科研的重要性。
本文转自http://www.cvchina.info/2014/02/25/14cvprbing/， 感谢cmm.
- BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps. Ming-Ming Cheng, Ziming Zhang, Wen-Yan Lin, Philip Torr, IEEE CVPR, 2014. [Project page][pdf][bib]
亮点巨多：
- 在PASCAL VOC数据集上取得了State of the art的Detection
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