What is gRPC?

本文介绍gRPC和协议缓冲区的基础知识。gRPC是一种高性能、开源的远程过程调用(RPC)框架,允许客户端应用程序直接调用不同机器上的服务器方法。gRPC基于定义服务的概念,使用协议缓冲区作为其IDL和底层消息交换格式。协议缓冲区是Google的一种成熟的开源机制,用于序列化结构化数据。

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本文将向您介绍gRPC和协议缓冲区。gRPC使用协议缓冲区作为其IDL(接口定义语言)和其底层消息交换格式。如果您是gRPC或协议缓冲区的新手,请阅读!如果您只是想先瞻gRPC,请参阅我们的快速入门

概述

在gRPC中,客户端应用程序可以直接调用不同机器上的服务器应用程序的方法,就像它是本地对象一样,使您更容易创建分布式应用程序和服务。与许多RPC系统一样,gRPC基于定义服务的概念,指定可以远程调用的方法的参数和返回值类型。
在服务器端,服务器实现此接口并运行gRPC服务器来处理客户端调用。在客户端,客户端有一个存根(简称为某种语言的客户端),该存根提供与服务器相同的方法。

grpc

gRPC客户端和服务器可以在各种环境中运行并交互 - 从Google内的服务器到您自己的桌面电脑 - 可以使用任何gRPC支持的语言编写。所以,您可以轻松地用Java创建gRPC服务器,使用Go,Python或Ruby创建客户端。
此外,最新的Google API将具有gRPC版本的接口,可以轻松地将Google功能构建到您的应用程序中。

使用协议缓冲区

默认情况下,gRPC使用协议缓冲区, Google成熟的开源机制用于序列化结构化数据(尽管它还可以与其他数据格式[如JSON]一起使用)。
这是一个介绍它如何工作快速指南。如果您已经熟悉协议缓冲区,请跳到下一部分。

使用协议缓冲区的第一步是定义要在proto文件中序列化的数据结构:这是一个具有.proto扩展名的普通文本文件。协议缓冲区数据是结构化的消息,其中每个消息包含一系列名 - 值对(称为字段)信息的小逻辑记录。这是一个简单的例子:

message Person {
  string name = 1;
  int32 id = 2;
  bool has_ponycopter = 3;
}

然后,一旦指定了数据结构,您就可以使用协议缓冲区编译器protoc从您的proto定义中生成首选语言的数据访问类。
这些为每个字段(如name())和set_name()))提供简单的访问器,以及从原始字节的方法序列化/解析整个结构的方法 -
所以,例如,如果你选择的语言是C++,在上面的例子中运行编译器会生成一个名为Person的类。然后,您可以在应用程序中使用此类来填充,序列化和检索Person协议缓冲区消息。

正如您将在我们的示例中更详细地看到的,您可以在普通proto文件中定义gRPC服务,RPC方法参数和返回类型都指定为协议缓冲区消息:

// The greeter service definition.
service Greeter {
  // Sends a greeting
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}

// The request message containing the user's name.
message HelloRequest {
  string name = 1;
}

// The response message containing the greetings
message HelloReply {
  string message = 1;
}

RPC还使用具有特殊gRPC插件(protoc)来从您的proto文件生成代码。你还可以使用gRPC插件,生成gRPC客户端和服务器代码,以及用于填充,序列化和检索您的消息类型的常规协议缓冲区代码。
请见下文示例。

您可以在Protocol Buffers文档中找到更多关于协议缓冲区的信息,并了解如何使用所选语言的Quickstart中的gRPC插件获取和安装protoc

协议缓冲区版本

虽然协议缓冲区已经用于开源用户一段时间,我们的示例使用proto3的协议缓冲区的新风格,它具有略微简化的语法,一些有用的新功能,并支持更多的语言。
目前可用于Java,C,Python,Objective-C,C#,Android-java,Ruby和JavaScript从protocol buffers Github repo
以及Go从golang/protobuf Github repo其他更多的语言在开发中。您可以在proto3语言指南和每种语言的参考文档(如果可用)中找到更多内容,
并查看发行说明中当前默认版本的主要差异。更多的proto3文档即将推出。

一般来说,虽然您可以使用proto2(当前的默认协议缓冲区版本),但我们建议您使用gRPC的proto3,因为它可以让您享用到更全面的语言支持,并避免与proto3服务器通话的proto2客户端的兼容性问题,反之亦然。

参考链接: What is gRPC?

<think>我们正在处理用户在使用 `kubeadm init` 初始化 Kubernetes 集群时遇到的错误:`[ERROR CRI]: container runtime is not running`。根据引用内容,该错误通常与容器运行时(如 containerd)的配置有关,特别是 containerd 默认禁用了 CRI 插件。 根据引用[1][2][3][5],问题的根本原因是 containerd 的配置文件中禁用了 CRI 插件。解决方法是修改 containerd 的配置文件,启用 CRI 插件,然后重启 containerd 服务。 具体步骤: 1. 编辑 containerd 的配置文件:`/etc/containerd/config.toml` 2. 在配置文件中找到 `disabled_plugins = ["cri"]` 这一行(如果存在),将其修改为 `disabled_plugins = []`,即删除 "cri" 以启用 CRI 插件。 3. 如果配置文件不存在,可以先生成默认配置:`containerd config default > /etc/containerd/config.toml`,然后再进行修改。 4. 保存配置文件,重启 containerd 服务:`systemctl restart containerd` 5. 重新执行 `kubeadm init` 命令。 另外,引用[4]中提到的错误信息与版本有关,可能是使用了旧版本的 CRI(v1alpha2),但解决思路类似,也是确保容器运行时(containerd)正确配置并运行。 因此,我们将按照上述步骤指导用户解决问题。 注意:在修改配置文件之前,建议备份原配置文件。 详细步骤: 步骤1:备份当前配置文件(如果存在) 步骤2:生成默认配置文件(如果文件不存在) 步骤3:修改配置文件,确保没有禁用CRI插件 步骤4:重启containerd服务 步骤5:重新初始化集群 下面我们写出具体的命令和操作。</think>### 解决 `kubeadm init` 报错 `[ERROR CRI]: container runtime is not running` 此错误表明 Kubernetes 无法与容器运行时(如 containerd)建立通信。根本原因是 **containerd 默认禁用了 CRI 插件**,导致 kubelet 无法通过 CRI 接口管理容器。以下是系统化的解决方案: --- ### 一、核心修复步骤 #### 1. 修改 containerd 配置(关键步骤) ```bash # 生成默认配置(如果文件不存在) sudo mkdir -p /etc/containerd sudo containerd config default | sudo tee /etc/containerd/config.toml # 编辑配置文件 sudo vi /etc/containerd/config.toml ``` 找到以下配置项并修改: ```diff disabled_plugins = ["cri"] # 原始配置 disabled_plugins = [] # 修改后(删除"cri") ``` #### 2. 重启 containerd 服务 ```bash sudo systemctl restart containerd sudo systemctl status containerd # 验证状态应为active (running) ``` #### 3. 重新初始化 Kubernetes 集群 ```bash sudo kubeadm reset -f # 重置之前失败的安装 sudo kubeadm init --v=5 # 重新初始化,--v=5显示详细日志 ``` --- ### 二、其他可能原因及解决方案 #### ▶ 原因1:containerd 未安装或未运行 ```bash # 检查 containerd 状态 sudo systemctl status containerd # 若未安装,使用以下命令安装 sudo apt-get update sudo apt-get install -y containerd ``` #### ▶ 原因2:SELinux/AppArmor 限制 ```bash # 临时禁用 SELinux sudo setenforce 0 # 或永久禁用(编辑/etc/selinux/config) sudo sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=permissive/g' /etc/selinux/config ``` #### ▶ 原因3:文件权限问题 ```bash # 修复 sock 文件权限 sudo chmod 777 /var/run/containerd/containerd.sock ``` #### ▶ 原因4:CRI 版本不兼容 在 `/etc/containerd/config.toml` 中添加: ```toml [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"] disable_tcp_service = false stream_server_address = "127.0.0.1" stream_server_port = "0" enable_selinux = false ``` --- ### 三、验证修复结果 ```bash # 检查 CRI 是否可用 sudo crictl info # 应返回运行时信息而非错误 # 查看 kubelet 日志 sudo journalctl -u kubelet -f | grep -i cri ``` 正常输出应包含: ``` Container runtime service initialized ``` --- ### 四、预防措施 1. **安装后立即配置**: ```bash sudo containerd config default > /etc/containerd/config.toml sudo sed -i 's/disabled_plugins = \["cri"\]/disabled_plugins = []/g' /etc/containerd/config.toml ``` 2. **版本兼容性检查**: ```bash kubectl version --short # Kubernetes 版本 containerd --version # containerd 版本 ``` > 推荐组合:Kubernetes 1.24+ 使用 containerd 1.6.4+ 3. **使用配置验证工具**: ```bash sudo kubeadm init phase preflight --v=5 ``` > **重要提示**:若使用 Docker 作为运行时,需安装 `cri-dockerd` 适配器[^4]。
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