每日一句2007-01-13

最新推荐文章于 2022-09-04 19:17:43 发布
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本文探讨了面对困难时的心态调整，强调了任何事情开始时都会遇到挑战，但随着时间的推移会逐渐变得容易。

all things are difficult before they are easy.


　　凡事总是由难而易 

[转]PKM－个人知识体系建设
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智能浪潮：增强时代来临
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内容介绍 继互联网和智能手机出现之后，人工智能、基因工程、纳米制造、无人驾驶、机器人、可穿戴设备等各类技术风起云涌。我们的生活和工作，我们的交互和行为方式已经发生了彻底的改变： 语音可以控制家电； 网站会按照用户喜好推送内容； 运动手环记录下了身体数据，每日反馈健康报告； 机器人替代人工，准确无误分拣包裹； 无人机可以配送快递…… 作者布雷特·金认为我们已经踏入一个崭新的历史阶段的大门，走向...
金山词霸每日一句
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The work is well afoot. [工作进行得很顺利。 ][2007-03-24]------------afoot:a./ad. 用徒步, 在准备中, 在进行中 例句： 　　If there is any mischief afoot, he is sure to be in at it. 　　要有什么调皮捣蛋的事，肯定有他的份。 　　I set a project afoot.
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力扣学习记录（每日更新）
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本篇文章用于记录力扣的学习，持续每日更新 力扣：20 有效的括号 解题方式：使用栈的方式取解决 力扣：21 合并两个有序链表 示例 1： 示例 2： 示例 3： 解题方式一：迭代法 解题方式二：递归法1 解题方式三：递归法2 力扣：22 括号生成 示例 1： 示例 2： 解题方式：回溯算法 力扣：27 移除元素 示例 1： 示例 2： 解题方式1：暴力交换法 解题方式2：双指针法1 解题方式3：双指针法3 力扣： 35 搜索插入位置 示例 1
教你炒股票25：每日解盘
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09-06 905
每日解盘(2007-01-23 15:28:03 ) 本帖最后由 旁观者 于 2009-12-5 10:05 编辑缠中说禅：2007-01-23 15:28:03今天的走势没什么特别的，就是回补缺口，由于2870触及，因此还存在继续演化成大级别中枢的情况，明天，继续震荡也是很正常的。目前一个最简单的判断，就是看5日线，只要该线不破，就问题不大，否则，一个大级别的中枢延续是逃不掉的。 ...
01mysql
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--------笔记1--------- 一. MySQL基础篇 (一) Linux(CentOS 7)安装MySQL 5.6 卸载 1 查看MySQL软件 rpm -qa|grep mysql yum repolist all | grep mysql 2 卸载 yum remove -y mysql mysql-libs mysql-common #卸载mysql rm -rf /var/lib/mysql #删除mysql下的数据文件 rm /etc/my.cnf #删除mysql配置文件
【小家java】java8新特性之---全新的日期、时间API（JSR 310规范），附SpringMVC、Mybatis中使用JSR310的正确姿势
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Java8之前的日期、时间现状 Java三次引入处理时间的API，JDK1.0中包含了一个Date类，但大多数方法在java1.1引入Calendear类之后被弃用了。 它的实例都是可变的，而且它的API很难使用，比如月份是从0开始这种反人类的设置。不止如此，还有如下的一些使用不方便的地方 其实JSR310的规范领导者Stephen Colebourne，同时也是Jo...
Vue写项目后台SpringBoot 01
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打开idea,配置好maven 新建一个SpringBoot项目 如果没在这选择依赖，在pom.xml中加也是一样的。 resources目录下的application.properties配置文件，数据库之类的 server.port=8888 #tomcat 端口号 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver #数据库版本包 spring.datasource.username=root #数据库名 spring.data
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pandas 是数据分析的瑞士军刀。我们今天使用 pandas 来玩一下股票数据，看看能从数据里得到哪些有意思的信息。pandas 教程如果你熟悉 Python 的话，官网上的 10 Minutes to pandas （http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html ）可以让你在短时间内了解 pandas 能干什么事以及是怎么干的。针对每个主题，都可以横向查到大量的资料和例子。如果你 Python 不熟，但又想用 pandas 玩转数据分析的
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