怎么通过sql语句访问另外一个库的内容

最新推荐文章于 2022-12-29 17:51:06 发布
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#sql #user #数据库

本文介绍了一个使用SQL进行跨服务器数据查询的例子，包括如何设置连接字符串和具体语法。通过'SQLOLEDB'访问远程数据库，并展示了如何从指定服务器上的数据库表中选择所有记录。
 

select *

from opendatasource

    (

       'SQLOLEDB',

       'Data Source=192.168.1.101;User Id=sa;Password=zhtz'

    ).sims.dbo.sims_Apply

where 1=1

 

1．'SQLOLEDB'：注册为用于访问数据源的 OLE DB 访问接口的 PROGID 的名称。provider_name 的数据类型为 char，无默认值。

 

2．'Data Source=192.168.1.101;User Id=sa;Password=pwd'：连接字符串，该字符串将要传递给目标提供程序的 IDataInitialize 接口。提供程序字符串语法是以关键字值对为基础的，这些关键字值对由分号隔开，例如：“keyword1=value; keyword2=value”。

 

3．Sims:数据库

 

4．Sims_Apply：表名

SQL注入详解
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能通过sql语句直接访问DCS系统的数据库吗
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06-11
<think>嗯，用户现在关心的是能否直接通过SQL访问DCS系统数据库的问题。从对话历史看，我之前详细介绍过三种数据获取方式，其中就包括数据库直连这种方案。用户应该是技术背景，可能正在做工业数据集成项目，需要确认具体技术路线的可行性。用户提到的几个引用中，引用[1]关于达梦数据库的文件操作其实不太相关，但引用[2]提到数据联邦概念倒是值得注意——如果DCS用了全局虚拟数据库架构，SQL访问会更可行。引用[3]讨论的符号设计虽然有趣，但和当前问题关联度不高。工业现场有个关键矛盾：理论上大部分DCS都支持SQL访问，但实际实施要突破三层阻碍：首先是技术层面，得确认后台是不是关系型数据库，像西门子PCS7用SQLServer就好办；其次是安全层面，生产系统绝对不允许随便开数据库端口；最后是架构层面，很多DCS会通过中间件封装数据访问。用户可能最关心的是实施细节，比如查询模板怎么写、性能怎么样。需要强调where条件里带时间戳能避免全表扫描，毕竟操作日志表可能上亿条记录。还得提醒他注意历史数据库和实时数据库的区别——某些系统查实时值用SQL会慢到无法接受。突然想到个隐患：有些国产DCS用的是自定义存储引擎，虽然也提供ODBC接口，但SQL语法支持不完整。这个坑必须指出来，比如聚合函数可能受限。另外ActivePivot这种非关系型内存数据库，虽然支持SQL查询但优化器很弱……最后要强调隔离网闸，见过太多出事故的案例都是因为有人贪方便直连生产库。其实写方案时应该建议他们用数据镜像库，既满足需求又安全。对了，用户没提实时性要求，但根据经验后续肯定要问，先把OPCUA和SQL的延迟对比数据备着吧。</think> 通过 SQL 语句直接访问 DCS 系统数据库在技术上是可行的，但需满足特定条件且存在严格限制。以下是具体分析及实施方案： --- ### 一、SQL 访问的可行性条件 1. **数据库架构支持** DCS 系统若采用关系型数据库（如 SQL Server、Oracle）或时序数据库（如 OSIsoft PI/AF、Wonderware Historian），通常支持标准 SQL 接口[^1]。例如： - 西门子 PCS7：数据存储在 SQL Server 中，支持 T-SQL 查询。 - Honeywell PKS：历史数据可通过`Uniformance PHD`的 SQL 扩展接口访问。 2. **权限与网络隔离** - 需工厂 IT 部门授权**只读数据库账号**（严禁写操作）。 - 数据库必须部署在 **DMZ 区或镜像库**，禁止直连生产网实时库（物理隔离）[^1]。 --- ### 二、SQL 访问的实现路径 #### ▶ 场景 1：直连历史数据库（推荐方案） ```sql /* 示例：查询温度传感器历史数据 */ SELECT tag_name, value, timestamp FROM his_data WHERE tag_name = 'PT-101' AND timestamp BETWEEN '2024-06-01 08:00:00' AND '2024-06-01 18:00:00' ``` - **适用系统**： OSIsoft PI（通过 `PI SQL Client`）、AspenTech IP21（通过 `SQLPlus`）。 - **性能优化**： - 使用分区表（如按月分表） - 建立时间戳索引[^2]。 #### ▶ 场景 2：通过数据联邦层访问 ```sql /* 示例：跨系统联合查询（DCS + MES） */ SELECT d.timestamp, d.value, m.product_code FROM dcs_hist_db.dbo.his_data AS d JOIN mes_db.production_table AS m ON d.batch_id = m.batch_id ``` - **技术栈**： - 使用 `Apache Calcite` 或 `SQL Server Linked Server` 构建虚拟数据库[^2]。 - 协议转换网关（如 IGNT-DSER）将 OPC UA 数据转存到 SQL 库[^1]。 --- ### 三、关键限制与风险 | 限制类型 | 说明 | |-------------------|----------------------------------------------------------------------| | **实时性** | SQL 查询延迟通常 > 1s，**不能用于实时控制**（需用 OPC UA 直连）[^1] | | **语法兼容性** | 时序数据库（如 PI）需专用 SQL 扩展（如 `piang()`, `piarc()`） | | **安全风险** | 复杂查询可能触发数据库锁，导致 DCS 服务阻塞 | --- ### 四、实施步骤 1. **确认数据库类型** ```sql -- 查询 DCS 数据库元信息（以 SQL Server 为例） SELECT name, type_desc FROM sys.databases WHERE name LIKE '%hist%'; ``` 2. **创建只读镜像库** ```mermaid graph LR DCS_RealTimeDB -- 单向同步 --> MirrorDB(Mirror DB in DMZ) --> SQL_Client ``` 3. **最小权限配置** ```sql CREATE LOGIN reader WITH PASSWORD = 'St0ngP@ss!'; GRANT SELECT ON dbo.his_data TO reader; ``` 4. **查询优化实践** - 避免 `SELECT *` → 明确指定字段 - 使用时间分区过滤 → `WHERE timestamp > DATEADD(hour, -1, GETDATE())` --- > 总结：**优先通过历史库镜像执行 SQL 查询**，实时控制场景必须使用 OPC UA 等工业协议[^1]。实施前需工厂自动化部门签署变更工单，并在测试环境验证。
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